Ross Anderson raspravlja o kolapsu AI modela kao rastućem problemu u online sadržaju
Ukratko
Ross Anderson upozorava na potencijalne rizike povezane s intelektualnim padom budućih generacija velikih jezičnih modela (LLM), koji su postali primarni alat za uređivanje i stvaranje novih tekstova.
Kolaps modela može se spriječiti razumijevanjem i ublažavanjem rizika povezanih s generativni AI.
U samo šest mjeseci, generativna umjetna inteligencija napravila je značajne korake, zaokupivši pozornost svijeta. ChatGPT, istaknuti primjer ove tehnologije, brzo je stekao popularnost i široku upotrebu. No, poznati stručnjak Ross Anderson upozorava na potencijalni rizici povezan s intelektualnim padom budućih generacija modela.
Ross Anderson je pionir u sigurnosnom inženjerstvu i vodeći autoritet u pronalaženju ranjivosti u sigurnosnim sustavima i algoritmima. Kao član Kraljevske inženjerske akademije i profesor na Sveučilištu u Cambridgeu, opsežno je pridonio području informacijske sigurnosti, oblikujući modele prijetnji u raznim sektorima.
Sada Anderson diže uzbunu zbog globalne prijetnje čovječanstvu—kolaps velikih jezičnih modela (LLM). Donedavno su većinu teksta na internetu stvarali ljudi. LLM je sada postao primarni alat za uređivanje i stvaranje novih tekstova, zamjenjujući sadržaj koji stvaraju ljudi.
Ova promjena postavlja važna pitanja: Kamo će ovaj trend voditi i što će se dogoditi kada LLM zavlada internetom? Implikacije nadilaze sam tekst. Na primjer, ako a glazbeni model obučen s Mozartovim skladbama, budućim generacijama može nedostajati briljantnost izvornika i proizvesti lošije rezultate, usporedive s mjuziklom "Salieri". Sa svakom sljedećom generacijom raste rizik od pada kvalitete i inteligencije.
Ovaj vas koncept može podsjetiti na film “Mnoštvo”, s Michaelom Keatonom u glavnoj ulozi, gdje kloniranje dovodi do pada inteligencije i povećanja gluposti svakog sljedećeg klona.
Isti se fenomen može dogoditi s LLM-ima. Uvježbavanje modela sa sadržajem generiranim modelom dovodi do nepovratnih nedostataka i degradacije kvalitete teksta tijekom generacija. Izvorna distribucija sadržaja postaje iskrivljena, što rezultira priljevom besmislenih informacija. Gaussove distribucije konvergiraju, a u ekstremnim slučajevima tekst može postati besmislen. Sljedeće generacije mogu čak pogrešno percipirati stvarnost na temelju pogrešaka svojih prethodnika. Ovaj fenomen je poznat kao "kolaps modela".
Posljedice kolapsa modela su značajne:
✔️ Internet postaje sve više ispunjen besmislenim sadržajem.
✔️ Pojedinci koji konzumiraju ovaj sadržaj mogu nesvjesno postati manje informirani i izgubiti intelektualne sposobnosti.
Srećom, ima nade. Anderson sugerira da se kolaps modela može spriječiti, nudeći tračak optimizma usred zabrinutosti. Kako biste saznali više o mogućim rješenjima i kako izbjeći pad kvalitete online informacija, potičemo vas da istražite dalje.
Iako generativna umjetna inteligencija obećava, bitno je ostati na oprezu i suočiti se s izazovima koje predstavlja. Razumijevanjem i ublažavanjem rizika povezanih s kolapsom modela, možemo raditi na iskorištavanju prednosti ove tehnologije uz očuvanje integriteta informacija na internetu.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
