Prof. Ethan Mollick poziva nastavnike da uvedu AI učenicima za jednake mogućnosti
Članak, "Ono što me ljudi najviše pitaju. Također, neki odgovori,” prof. Ethana Mollicka, bavi se uobičajenim pitanjima i zabludama o Generativnoj umjetnoj inteligenciji. Mollick, koji je komunicirao s raznim stručnjacima o velikim jezičnim modelima (LLM), napominje da se dezinformacije često šire zbog nedostatka jasne dokumentacije od strane AI programera. Naglašava da se pisanje umjetnom inteligencijom ne može pouzdano otkriti, razotkrivajući učinkovitost detektora pisanja umjetnom inteligencijom i naglašavajući izazove u akademskom poštenju. Mollick također govori o poteškoćama u identificiranju slika generiranih umjetnom inteligencijom, sugerirajući da će njihovo razlikovanje od stvarnih postati gotovo nemoguće. Prof. Ethan Mollick također iznosi pronicljive perspektive u svom nedavnom biltenu:
- Otkrivanje generiranog teksta, čak i za pojedinca koji poznaje umjetnu inteligenciju kao što je Mollick, može biti izazov. Kada se to dogodi, to sugerira da učenici možda ne ulažu mnogo truda, oslanjajući se na jednostavne upute.
- Stoga osiguranje jednakih obrazovnih mogućnosti za sve zahtijeva od nastavnika da podučavaju učenike o AI alati, industrijske osnove i više. Zabrana umjetne inteligencije je kontraproduktivan pristup. Umjesto toga, fokus bi trebao biti na prenošenju vještina umjetne inteligencije, a ne samo na znanje specifično za domenu.
- Istovremeno, AI osnažuje nastavnike da postave više standarde i izazovu učenike da postignu naizgled nemoguće. Ako učenici imaju problema s pamćenjem, mogu se obratiti umjetnoj inteligenciji da im pomogne u roku od tjedan dana. Učenici mogu imati koristi od Math and Code Interpreter za analizu podataka, dok oni koji uče strani jezik mogu generirati eseje na besprijekornom engleskom. Koncept iznimaka postaje zastario kada posjedujete "odličan ekvilizator" poput umjetne inteligencije.
Dodatno, Mollick pruža vrijedne resurse za uključivanje umjetne inteligencije u obrazovne procese, uključujući vrhunske Veliki jezični modeli poput GPT-4 i Claude 2 za rukovanje opsežnim dokumentima.
Što se tiče praktične upotrebe umjetne inteligencije, Mollick sugerira da ne postoji jedinstveni vodič za sve. Uspjeh s umjetnom inteligencijom zahtijeva praktično iskustvo, razumijevanje njene nepredvidive prirode i prepoznavanje njezinih mogućnosti koje se brzo mijenjaju. On preporučuje korištenje naprednih LLM-ova kao što su GPT-4, Googleov Bard, ili Anthropic's Claude 2 i eksperimentiranje s njima u raznim zadacima kako bi razumjeli njihov potencijal i ograničenja.
Mollick se dotiče pitanja politike, objašnjavajući da iako je zabrinutost za privatnost podataka opravdana, AI tvrtke nude rješenja za zaštitu korisničkih podataka. On ulazi u mutne vode autorskih prava, gdje pravni status sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom ostaje neizvjestan, iako neke tvrtke nude pravnu zaštitu za korisnike.
Članak razotkriva ideju da umjetna inteligencija s vremenom propada, pojašnjavajući da se razvija, zahtijevajući različite metode interakcije. Mollick priznaje potencijalne buduće prepreke u razvoju umjetne inteligencije, kao što su nedostatak podataka ili internet zasićen sadržajem generiranim umjetnom inteligencijom, ali ostaje optimističan glede kontinuiranog napretka na tom polju.
Konvergencija umjetne inteligencije i EdTecha predstavlja obilje mogućnosti.
- Nedavno, OpenAI i Tools Competition pokrenuli su "Nagrada za učinak učenja” s nagradnim fondom od preko 5 milijuna dolara za poticanje razvoja tehnologije kako bi se zadovoljile rastuće potrebe studenata diljem svijeta. Natjecanje ima pet smjerova, podijeljenih u tri kategorije: nagrade Catalyst (nagrada od 50 tisuća dolara), nagrade za rast (150 tisuća dolara) i nagrade za transformaciju (300 tisuća dolara). Staze uključuju Ubrzavanje i ocjenjivanje učenja, Priprema za svijet 21. stoljeća, Treniranje instruktora za rano obrazovanje djece, Olakšavanje znanstvenog istraživanja u učenju i Uključivanje odraslih učenika u visoko obrazovanje.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
