Oxfordski istraživač umjetne inteligencije Samuele Marro o decentraliziranoj umjetnoj inteligenciji i blockchainu: Kada integracija dodaje vrijednost, ali ograničava inovacije
Ukratko
Samuele Marro naglašava da su selektivna integracija blockchaina i pažljivo dizajniranje poticaja ključni za učinkovito skaliranje i održavanje decentraliziranih AI projekata.
Decentralizirani projekti umjetne inteligencije sve više integriraju blockchain infrastrukturu kako bi pristupili financiranju i podršci ekosustava, čak i kada takva integracija možda nije tehnički potrebna. Prema Samuele Marro, voditelj odjela Institut za decentraliziranu umjetnu inteligenciju i student doktorskog studija na Sveučilištu u Oxfordu AIMS CDT, ovaj trend postavlja važno pitanje za graditelje i investitore: jača li pristup koji je prvenstveno usmjeren na blockchain tehnologiju decentraliziranu umjetnu inteligenciju ili riskira njezino ograničavanje?
U razgovoru s MPostSamuele Marro je raspravljao o tome kada blockchain dodaje vrijednost decentraliziranim AI sustavima, a kada može uvesti dodatne troškove i latenciju. Također je objasnio zašto dizajn poticaja može biti kritičniji od integracije zadanog lanca te kako selektivna tokenizacija može podržati - a ne iskriviti - razvoj decentraliziranih AI mreža.
Kako razlikujete „decentraliziranu umjetnu inteligenciju“, „kriptointegriranu umjetnu inteligenciju“ i „Web3 "Umjetna inteligencija"?
Decentralizirana umjetna inteligencija odnosi se na bilo koji sustav umjetne inteligencije u kojem su distribuirani podaci, računanje ili dionici. Na primjer, besplatno učenje podataka smatra se decentraliziranom umjetnom inteligencijom. Web3 Umjetna inteligencija se također smatra decentraliziranom umjetnom inteligencijom, ali postoje različite vrste umjetne inteligencije koje Web3 zajednica bi smatrala decentraliziranima zapravo su centralizirane. Web3 Umjetna inteligencija se više odnosi na korištenje šifriranih principa - snažnu predanost anticenzuri, privatnosti i otporu centraliziranoj kontroli. Konačno, kripto umjetna inteligencija ili blockchain umjetna inteligencija je bilo koji projekt na presjeku umjetne inteligencije i blockchaina. Može biti centralizirana ili decentralizirana, Web3 ili ne. Ovdje je naglasak na tehnologiji.
Zašto decentralizirani AI projekti osjećaju pritisak da integriraju blockchain?
Pritisak dolazi iz percepcije: ljudi često izjednačavaju decentralizaciju i Web3 s blockchainom. Projekti osjećaju da nisu uistinu decentralizirani osim ako ne izdaju token ili ne stvore tokenizirani projekt. Ponekad to dovodi do izgradnje novog blockchaina 1. sloja za zadatke koji bi se mogli obavljati jednostavnijim distribuiranim sustavima, poput baza podataka ili peer-to-peer mreža.
Ipak, ljudima je ponekad potrebna integracija blockchaina u njihovim projektima. Omogućuje transakcije između subjekata bez pravnog identiteta, poput AI agenata. Također omogućuje provođenje ugovora na pouzdan način i pruža javnu provjerljivost. Općenito, to je jedan od mnogih alata za omogućavanje povjerenja i koordinacije, ali nije uvijek nužan.
Zašto je dizajn poticaja važniji od zadane integracije blockchaina?
Integracija lanca ima smisla kada projekt želi pristup postojećem ekosustavu, poput Ethereuma ili Solane - zato ih i biraju. Ljudski sudionici obično se obvezuju na jedan ekosustav, što stvara mrežne efekte. Međutim, AI sustavi sada mogu upravljati interakcijama među ekosustavima. Stoga je dizajn poticaja često važniji.
Možete li podijeliti primjere dizajna poticaja koji su uspješno koordinirali suradnike ili održali financiranje decentraliziranih projekata umjetne inteligencije?
Bittensor to dobro ilustrira. Dizajn protokola je vrlo dobar - na primjer, Yuma na Bittensoru - njihov dizajn potiče konkurenciju između podmreža, dodjeljujući resurse na temelju doprinosa koje procjenjuje zajednica. Ovaj mehanizam je decentraliziran, ali fleksibilan, što omogućuje fino podešavanje za specifične slučajeve upotrebe. Slični pristupi primjenjuju se na Torus i druge projekte koji proizlaze iz iste filozofije.
Kako selektivna tokenizacija može podržati decentralizirane AI mreže?
Tokenizacija omogućuje financiranje, što je ključno za velike projekte umjetne inteligencije koji zahtijevaju značajan kapital za predobuku ili fino podešavanje. Tokeni omogućuju decentralizirano financiranje ovih projekata.
Istovremeno, tokeni omogućuju razne sustave poticaja. Možete eksperimentirati s tim poticajima kako biste postigli željene ciljeve, na dobro ili na loše.
Koji su glavni rizici kada projekti tokeniziraju komponente AI stoga i kako se ti rizici mogu ublažiti?
Tokeni povezuju uspjeh projekta s tržišnom vrijednošću tokena. To može dovesti do davanja prioriteta cijeni tokena nad dugoročnim ciljevima projekta - značajke se mogu dodati za podršku vlasnicima tokena, a ne za poboljšanje sustava.
To ima smisla s poslovne perspektive, ali može ugroziti projekt ako održavanje visoke cijene tokena postane primarni cilj pod svaku cijenu. Jasan dizajn poticaja i odvajanje korisnosti tokena od osnovnih ciljeva projekta nužni su za ublažavanje tih rizika.
Kako bi programeri trebali odlučiti kada je integracija blockchaina opravdana u AI projektu?
Konkretan primjer kada ti defiDefinitivno ne želim da blockchain bude agentska ekonomija. To uključuje interakcije od točke do točke gdje jedan dio mreže komunicira s drugim. Korištenje blockchaina ograničava broj interakcija zbog ograničenja propusnosti, što ograničava skalabilnost.
Većina slučajeva upotrebe blockchaina odnosi se na dokazivanje da se nešto dogodilo javno - na primjer, slanje određenog iznosa USD. Ako želite privatne ugovore ili interakcije gdje javna vidljivost nije potrebna, blockchain je često neprikladan. Snažan poticaj da se blockchain ne koristi u tim slučajevima je skalabilnost.
Bez obzira koliko je blockchain dobro dizajniran, uvijek postoji ograničenje propusnosti. Preveliko povećanje propusnosti smanjuje broj sudionika koji mogu doprinijeti. S jedne strane je ograničenje propusnosti, a s druge je mreža. Povezivanje vašeg sustava s blockchainom prisiljava vas da što više interakcija smjestite unutar jednog kanala. Ovo je igra u kojoj gubite.
Bilo što složenije od ugovora i plaćanja, poput ekonomija s gustim agentima, ne može se oslanjati na blockchain jer on ograničava veličinu vaše mreže.
Što je potrebno za podršku decentraliziranim AI projektima koji ne koriste blockchain?
Mnogo je "razmišljanja o kultu tereta" u Web3 ekosustav o tome što je projektu potrebno. Potrebne tehnologije variraju tijekom vremena.
Kulturno, postojao je osjećaj da ako ne integrirate blockchain, niste pravi projekt. To nije od vrha prema dolje; to se nastavlja zbog kulturne inercije.
Kako bi motivirali sudionike, osnivači decentralizirane umjetne inteligencije, članovi zajednice i istraživači moraju razumjeti što zapravo čini projekt uspješnim.
Ovo razumijevanje se može razviti prirodno. Na primjer, ERC-8004, Ethereum standard za reputaciju i interakciju agenata, dolazi iz Web3 ekosustav, ali ne zahtijeva strogo blockchain. Mnogi istraživači umjetne inteligencije dolaze do istog zaključka: velik dio tehnologije razvijene za decentraliziranu umjetnu inteligenciju ne zahtijeva blockchain.
Zamišljam scenarij u kojem u početku svi vjeruju da je blockchain potreban, ali onda zajednica shvati da je skaliranje bolje bez njega. Projekti koji su spremni ulagati u financiranje, istraživanje, izgradnju i podizanje svijesti zajednice o rješenjima koja nisu blockchain vjerojatno će uspjeti u ovoj promjeni.
Infrastruktura ovisi o potrebama projekta, ali bi trebala podržavati decentralizirano financiranje, istraživanje i angažman zajednice. Učinkovita decentralizirana koordinacija umjetne inteligencije može se dogoditi bez blockchaina, kao što pokazuju standardi poput ERC-8004 za reputaciju agenata. Istraživači sve više prepoznaju da velik dio decentralizirane tehnologije umjetne inteligencije ne zahtijeva blockchain. Projekti koji ulažu u izgradnju rješenja koja nisu blockchain mogu steći prednost.
Iz vaše perspektive, kako bi se razvijala budućnost presjeka blockchaina i decentralizirane umjetne inteligencije?
Čak i ako neki projekti napuste blockchain, on će ostati vrijedan za dva glavna slučaja upotrebe: plaćanja i provođenje pametnih ugovora. Plaćanja se lako implementiraju na lancu, zajednica ih je optimizirala više od desetljeća i ne zahtijevaju pravne subjekte - što odgovara svakom decentraliziranom gospodarstvu umjetne inteligencije.
Pametna provedba ugovora omogućuje agentima, sustavima umjetne inteligencije, mehaničkim sustavima ili ljudima da automatski formiraju ugovore koji se izvršavaju, bez odvjetnika ili sudaca. To se može značajno proširiti.
Postoji neiskorišteni potencijal za ono što agent može učiniti s drugim agentom koristeći blockchain kao izvršno okruženje. Jeftini, potpuno automatizirani pametni ugovori koji se mogu razviti, implementirati i izvršiti za nekoliko minuta bit će vrlo vrijedni za sve vrste decentraliziranih AI sustava.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
