Osnivač i izvršni direktor Optica Andrey Doronichev raspravlja o utjecaju umjetne inteligencije na autentičnost sadržaja i budućnost digitalnih medija
Uz životnu strast za povezivanjem kreatora sadržaja s njihovom publikom, karijera Andreya Doronicheva posvećena je istraživanju novih granica. Od njegovih ranih dana rada za davatelja internetskih usluga do njegove ključne uloge na YouTubeu, a sada kao osnivača i izvršnog direktora za otkrivanje prijevara sadržaja Optic, Andreyev put bio je put inovacija i poduzetničkog duha.
Doronichevljev pohod na tehnologiju započeo je u danima rađanja weba. Svjedočeći transformativnoj snazi ove novootkrivene povezanosti, postao je očaran potencijalom interneta da premosti jaz između kreatora i potrošača. Taj ga je nagon doveo do osnivanja pokretanja mobilnog sadržaja koje je distribuiralo igre prije pojave iPhonea, postavljajući temelje za njegova buduća nastojanja.
Prepoznajući sve veću važnost mobilnih platformi, Doronichev se pridružio YouTubeu, gdje je predvodio razvoj njihovog mobilnog tima. Pod njegovim vodstvom, YouTube je Mobilna aplikacija prikupio više od milijardu korisnika, što čini više od 50% ukupnog prometa platforme. Kroz ovaj uspjeh, Andrey je svjedočio evoluciji medijske potrošnje dok je YouTube prelazio s web stranice na dominantnu aplikaciju u digitalnom krajoliku.
Kasnije se Doronichev usmjerio na nove granice imerzivnih medija i metaverzuma. Kao jedan od osnivača Google VR tima, odigrao je važnu ulogu u razvoju Google Cardboarda. Međutim, budući da se distribucija VR-a pokazala kao izazov, Andrey je prepoznao široku primjenu iskustava sličnih metaverzumu u obliku igara, društvenih platformi i ekosustava za stvaranje sadržaja. Odlučan u namjeri da ta interaktivna 3D iskustva učini pristupačnijim, upustio se u svoj posljednji projekt u Googleu: Stadia—uređaj za igranje u oblaku čiji je cilj učiniti igranje trenutačno dostupnim.
Kao osnivač i izvršni direktor tvrtke Optic, Doronichev je sada posvećen izgradnji rješenja usmjerenih na autentičnost i sigurnost sadržaja. U ovom intervjuu Doroničev i Metaverse Post suosnivač Sergei Medvedev raspakirati tehnologiju koja stoji iza Optica i njegovog sustava za razumijevanje sadržaja za blockchain.
Želim reći da volim Stadiju. Kad sam isprobala ovaj proizvod kad je postojao, bio je stvarno cool. Svidio mi se UI/UX, posebno ovo iskustvo kada ste mogli lako koristiti svoj kontroler, a to ide uz sve činjenice u igri. Sinkronizirano je. Mislim da je to bio najbolji virtualizirani softver za igranje, po mom mišljenju.
Puno je posla uloženo u ovo. Hvala vam.
Možete li se opisati? Koji su tvoji interesi općenito, a što te zanima?
Pa ja sam tehnolog i poduzetnik. Većinu svog života proveo sam gradeći stvari koje me uzbuđuju, a većina njih je u području tehnologije. Konkretno, oduvijek sam strastveno povezivao ljude koji stvaraju medije i nove oblike medija s ljudima koji konzumiraju te medije.
Bio sam jedan od osnivača Google VR tima koji je radio na proizvodu Google Cardboard kojeg se vjerojatno sjećate. Pretvorili smo to u tim i cijelu VR inicijativu s hrpom aplikacija, softvera i hardvera koje je Google pokrenuo na ovom području. Kasnije je postalo prilično jasno da je distribucija VR imerzivnih iskustava doista izazovna — potreban je dodatni hardver da bi interaktivni 3D bio imerzivan. U isto vrijeme, milijuni i milijuni ljudi već su koristili Metaverse; mi to jednostavno zovemo igrama. Tu postoje društvena iskustva i ekonomije; postoje platforme računa za kreatore sadržaja kao što je Roblox, i iz nekog razloga, igre koje nazivamo igrama. To je samo krivo ime za ove nove društvene svjetove. Neki od njih su puno više od igara.
Stadia je trebala ta interaktivna 3D iskustva učiniti pristupačnijim, a ne impresivnijim. Baš kao što je YouTube učinio video mnogo pristupačnijim od preuzimanja DVD-a ili preuzimanja ogromne videodatoteke, mi ga samo strujimo. Slično tome, smatrali smo da igre nisu tako dostupne većini ljudi jer su zahtijevale skup hardver. Trebate računalo; trebate igraću konzolu ili što već. Čak i ako ih imate, potrebno vam je mnogo sati vremena za preuzimanje prije nego što možete uživati u igri, a Stadia je omogućila instantno igranje. To je bila ideja iza platforme. Bio sam direktor proizvoda odgovoran za dio usmjeren na potrošače.
Nakon toga sam napustio Google kako bih istražio vlastite projekte. Od tada radim hrpu kreativnih poslova, ali i kao kreator na društvenim mrežama. U zadnje vrijeme, kao i zadnjih godinu dana, vratio sam se svom osnovnom zanatu, a to je poduzetništvo, i pokrenuo sam tvrtku Optic, koja je AI tvrtka fokusirana na digitalne medije, sigurnost i autentičnost prije svega.
Razgovarajmo o Opticu, koji je u početku započeo kao mehanizam za prepoznavanje sadržaja za web3, posebno dizajniran za prepoznavanje NFT copymints, remixevi ili neprikladan sadržaj. Tada je to bila trendi tema, no čini se da se sada više okrećete prema AI-ju. Je li ovo središte vaše strategije ili jednostavno diverzifikacija vašeg proizvoda kako biste zadovoljili zahtjeve korisnika i ponudili više funkcionalnosti široj bazi korisnika u usporedbi s fokusom na NFTs?
Optic je krenuo od teze da digitalni sadržaj i autentičnost postaju sve važniji, a tomu ostaje do danas. Mi smo tim koji će rješavati autentičnost i sigurnost digitalnog sadržaja pomoću umjetne inteligencije. Konzumiramo sve vrste digitalnih medija. Postoje vijesti, postoje slike na društvenim mrežama koje objavljuju vaši prijatelji, postoje videozapisi na YouTubeu, postoji digitalna umjetnost i postoji određeni podskup digitalne umjetnosti koji je NFT. Sva ova područja su digitalni sadržaj i, po našem mišljenju, bit će pod sve većim pritiskom ulaganja u autentičnost i sigurnost sadržaja jer se količina sadržaja koji se generira ubrzava. Lakše ga je stvarati i distribuirati, pa ga ima više i ima više zlonamjernog sadržaja.
Ovom tezom izgradit ćemo umjetnu inteligenciju koja pomaže ljudima da razumiju koji je sadržaj dobar, a koji loš, a morali smo negdje početi, pa smo započeli s vrlo malim segmentom koji je odmah imao vrlo jasnu ekonomsku vrijednost: digitalna umjetnost. To nam je bio najlakši način da počnemo s našom vizijom jer je postojao vrlo jasan način da se objasni zašto ljudi trebaju platiti za autentičnost. Uostalom, ako kupite neautentičan NFT, odmah gubite novac. Ako konzumirate neautentične vijesti, vjerojatno ćete izgubiti više od novca, ali u mnogo značajnijem vremenskom razdoblju. Puno je teže prodati, pa smo zato krenuli gdje jesmo.
U godinu dana očistili smo prostor od milijuna neautentičnog NFTs i izgradili najprecizniji, najbrži i najskalabilniji sustav za razumijevanje sadržaja za blockchain. Trenutno radi na devet blockchaina; otkriveno je više od 100 milijuna lažnih NFTs. U većini slučajeva radi kao sustav u stvarnom vremenu s kašnjenjem manje od sekunde. Na njega se oslanjaju glavna i nekoliko tržišta kao što je OpenSea, koje je gotovo većina tržišta sekundarne prodaje na kojem se pojavljuje većina prijevara. Naše rezultate možete vidjeti na insights.optic.xyz, što je javna nadzorna ploča s brojnim lošim NFTs otkriveno po kolekciji.
Sada kada generativna umjetna inteligencija postaje eksplozivna tema, mislim da postoji još jedan problem puno veći od krivotvorina digitalne umjetnosti, a to je da ljudi uskoro neće moći razlikovati što je stvarno, a što imaginarno. Recimo, oni prvi pokušaji političkog utjecaja s Trumpom s fotografijama s lisicama. Vjerujem da smo u novoj eri koja će biti stvarno zastrašujuća za ljude jer će se AI koristiti u svim vrstama kampanja dezinformiranja.
Iskreno govoreći, kad smo pokrenuli Optic, umjetna inteligencija je već radila mnogo štete zbog preporuka koje je generirala umjetna inteligencija, jer su stvarale komore odjeka na društvenim mrežama u kojima bi se ljudi učvršćivali na svojim uvjerenjima i stoga uzrokovale društvenu polarizaciju. Ali sada, s generativnom umjetnom inteligencijom, to se umnožilo jer iznenada te eho komore ne samo da mogu ponovno prevesti dokaze dobivene negdje, već mogu stvoriti lažne dokaze i alternativne stvarnosti unutar tih malih skupina ljudi koji u nešto vjeruju. Postat će sve važnije imati samo neke javne alate koji će svakome omogućiti da provjeri je li ono što gleda stvarno ili imaginarno. Naravno, na institucionalnoj razini, a to je ono oko čega se sastoji naša monetizacija: pružanje API-ja.
Htio sam pitati kako to radi jer, na Mpost, imamo našeg AI pisca koji skenira mnoge izvore vijesti. Naši će urednici zatim napisati lede, ali članak zapravo generira nekoliko AI modela samo kako bi izgledao kao tekst koji su napisali ljudi. Hoće li Optic kao platforma koja isporučuje rješenja koja otkrivaju lažni i obmanjujući sadržaj moći prepoznati tekst generiran umjetnom inteligencijom kao neautentičan?
Razdvojimo tekst i medije. Da budemo jasni, trenutačno nemamo proizvod za otkrivanje teksta generiranog umjetnom inteligencijom jer je, iskreno, to izuzetno teško učiniti jer se ti tekstovi umjetne inteligencije ne razlikuju puno od sadržaja koji su napisali ljudi. Sve dok je činjenično točan, nije čak ni važno je li ga napisala umjetna inteligencija ili ne, osim ako ste učitelj u školi.
No, itekako je bitno kad je riječ o fotografijama i videima, primjerice kad se netko predstavlja kao fotografski dokaz nečega što se nije dogodilo, poput Trumpa s lisicama na rukama ili Pape u pufnastoj jakni. Ili kada netko uzme vaš glas ili vaš lik, ili vaše lice i stvori nešto što niste rekli da niste učinili, ali se čini da ste to bili vi. Najnovija pjesma koju je generirao AI Patak i The Weeknd, koji je usput rečeno, prilično dobar, primjer je onoga što dolazi. Ali ako ste vi Drake, možete se boriti protiv toga i natjerati sve platforme da ga uklone.
Osobno imam prilično popularan društveni račun kao kreator sadržaja Instagram, a šalju mi se oglasi u kojima moje lice govori o nekom usranom proizvodu koji je očito prijevara i reklamira ga publici koja vjeruje u mene, tako da postoji otprilike nekoliko stotina tisuća ljudi na svijetu koji znaju moje ime i moje lice, a netko me koristi da prodam prijevare tim ljudima.
Mislim da će svjetski poznati umjetnici imati alate za borbu protiv toga. Možete izjaviti da to niste vi i svi će čuti tu izjavu. Ako ste poput influencera sa 100,000 ili milijun pretplatnika, a netko koristi vaše lice ili glas da kaže stvari koje ne mislite, možda nećete ni saznati dok ne bude prekasno. I to je stvarnost u kojoj ćemo svi živjeti u doglednoj budućnosti.
Kao što možete vidjeti ovdje, to je ono na što smo usredotočeni prije svega:
- Je li ova fotografija stvarna ili ju je generirala AI? Ovo je trenutno velika vruća tema.
- Drugo, postoji li vjerojatnost da je ovaj videozapis neke osobe duboko lažni video?
- Treće, je li ova audio snimka pravi glas osobe ili je to verzija glasa te osobe koju je generirala umjetna inteligencija?
Uz to rečeno, moglo bi biti potpuno legitimno; Mogao bih upotrijebiti vlastiti glas. Evo primjera: suosnivač sam ovog startupa koji je stvorio aplikaciju za glasovno vođenu meditaciju disanja. Moja suosnivačica, instruktorica disanja, snima te vodiče svojim glasom. Sada s umjetnom inteligencijom odjednom može lakše stvarati mnogo više sadržaja jer trenira umjetnu inteligenciju da reproducira njezin glas. Ona samo može generirati skripte na mnogim jezicima, a AI može stvoriti verzije pjesme s njezinim glasom na tim jezicima. I to je potpuno legitiman slučaj upotrebe; to je samo način povećanja proizvodnje sadržaja.
Problem nastaje kada ne možete razlikovati stvarne medije ili medije koje je generirala umjetna inteligencija. Na primjer, kada vas netko nazove na telefon i kaže vam da su vaši najmiliji i da su u nevolji i da im morate poslati novac. Trenutačno na društvenim mrežama postoji gomila izvješća o takvoj vrsti oderanog glasa prevare gdje netko zvuči poput vaše voljene osobe. Ljudi nasjedaju na to i gube novac. Naš je posao pomoći ljudima da ostanu sigurni u svijetu sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom. Pod sigurnim, mislim na davanje alata ljudima za pružanje transparentnosti oko toga što je autentično, što je izmijenjeno umjetnom inteligencijom, a što je generirala umjetna inteligencija. Sve dok možete razlikovati, možete donositi vlastite odluke.
Za pojedince koji možda nemaju dovoljno znanja o umjetnoj inteligenciji, kako Optic osigurava sigurnost njihova glasa ili otkriva je li fotografija autentična ili kopirana? Kao običnoj osobi, kakva jamstva Optic može pružiti u smislu prikazivanja indikatora za provjeru autentičnosti fotografije?
U ranoj smo fazi. Pokrenuli smo web alat, aiornot.org. Recimo da vam je netko poslao sliku Trumpa, Hancocka ili sliku na kojoj radite stvari koje inače ne radite, a vi kažete: "Što je to dovraga?" Tu sliku možete učitati na aiornot.org. Kaže vam s oko 80% vjerojatnosti je li generirana umjetnom inteligencijom. Možete ga poslati i na naš Twitter račun s hashtagom AIornot, a mi imamo bota u Telegramu za dodavanje AIornota, kojem možete samo proslijediti datoteku, a on će vam se javiti sa svojim odgovorom.
Trenutačno nemamo živi proizvod za glas i video, ali to su stvari koje istražujemo i radimo na njima.
Imate dvije značajne prekretnice u svom planu, a to su alati za otkrivanje glasovnih i video prijevara.
Da. Istražujemo razna mjesta gdje sigurnost i autentičnost mogu biti ugroženi. Digitalna umjetnost bila je jedna od takvih i to smo riješili. Slike generirane umjetnom inteligencijom su problem; radimo na rješenju. Očekujemo da će video i glas postati problem i mi ćemo ih riješiti. Ako postoji neki drugi, veći problem, mi ćemo ga riješiti umjesto njega.
Stvari se trenutno mijenjaju super brzo uz AI. Na primjer, mogu zamisliti da će možda veći problem biti AI agenti koji će se pretvarati da su ljudi i razgovarat će s vama na društvenim mrežama ili na messengerima, a vi nećete znati je li to stvarno ili ne. Pa ćemo se možda, ako je tako, usredotočiti na to. Ali sve to povezuje ova zajednička tema: Optic je tvrtka AI koja rješava probleme vezane uz autentičnost i sigurnost sadržaja.
Što mislite, koja je najvažnija vještina koju bi ljudi danas trebali razviti kako bi imali bolje izglede za posao u budućnosti ili zadržali svoju sigurnost sada?
Do sada se, mislim, vjerojatno možemo složiti da postoji više od jednog oblika inteligencije. Donedavno smo svi mislili da je ljudski mozak toliko jedinstven da je to jedini način da budemo inteligentni. Poput ptica koje lete mašući krilima samo se tisućama godina smatralo jedinim načinom letenja, a ljudi su pokušavali proizvesti leteće strojeve stvaranjem lepeta krila, a onda su braća Wright dokazala da postoje različiti načini letenja koji, zapravo , mehanički su puno jednostavniji, ali tehnološki puno teži od onoga što pokušavamo učiniti. Sada svi letimo.
Slično, s inteligencijom, mozak je bio jedini poznati oblik inteligencije dugi niz godina, a onda odjednom, sada, vidimo da postoji drugačiji oblik. Njegovo model transformatora mnogo je jednostavnije od vašeg mozga. Međutim, s obzirom na mnogo više računalstva i mnogo više podataka, on zapravo može proizvesti inteligenciju koja se može usporediti ili uskoro premašiti ljudsku inteligenciju. Dakle, u ovom svijetu u kojem se natječemo s nečim što je potencijalno mnogo pametnije od nas, mislim da postoje dva načina na koja ljudski mozak, za sada, još uvijek može biti konkurentan:
- Agilnost. Biti održiv, fleksibilan i biti manje specijaliziran vjerojatno je najvažnija vještina koju bi svatko sada trebao trenirati. Zato što ćemo morati mnogo manevrirati kao vrsta da nadmašimo ovaj novi oblik života ako stvorimo AGI u sljedećih pet godina.
- Senzorno iskustvo. Jedina stvar koju AI nema. Ne može osjećati, nema sve senzore svijeta i ne može doživjeti život. To je ono što ljude čini vrlo posebnima. Ljudsko stanje je stanje doživljavanja života. Osjećati sve emocije tuge i sreće i ljubavi i mržnje i sve one stvari koje osjećamo svaki put kad udahnemo i izdahnemo. To nam nitko ne može oduzeti. Ako ništa drugo, trebali bismo naučiti da bismo trebali osjećati više jer ćemo, u mnogim slučajevima, razmišljanje o budućnosti prepustiti vanjskim suradnicima.
Pročitajte više:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Serijski poduzetnik s 14+ godina iskustva. Transformirana Cointelegraph s 1M na 19M MAU i pokrenuo 8 lokalnih podružnica. Sada pomaže tvrtkama da pređu na web3.
Više članaka
Serijski poduzetnik s 14+ godina iskustva. Transformirana Cointelegraph s 1M na 19M MAU i pokrenuo 8 lokalnih podružnica. Sada pomaže tvrtkama da pređu na web3.
