Mogućnosti i izazovi AI u glazbi 2024
Ukratko
Provjerite mogućnosti i izazove AI Musica te njegove trenutne i potencijalne primjene u glazbenoj industriji.
Prije godinu dana, u travnju 2023., Grimes je putem svoje web stranice potaknula svoje obožavatelje da iskoriste njezin glas u stvaranju pjesama, Elf.Tech. AI platforma omogućuje korisnicima da slobodno uploadaju svoje vokale i sintetiziraju ih u stilu umjetnika.
Grimes je u svom tvitu kojim je otkrila softver izrazila svoju spremnost da slobodno koristi svoj glas, ističući svoju neovisnost o etiketama i zakonskim ograničenjima. S entuzijazmom je prihvatila spoj ljudske kreativnosti i strojnog potencijala, zalažući se za otvoreno dijeljenje umjetnosti i narušavajući konvencionalne paradigme autorskih prava.
Međutim, nisu svi glazbenici prihvatili mainstream integraciju umjetne inteligencije u industriju. Istog mjeseca kad je Grimes najavila svoj AI softver koji omogućuje suradnju s njezinim obožavateljima, u travnju 2023., Universal Music Group poduzela je pravni postupak nakon viralnog uspjeha AI suradnje između Drakea i The Weeknda pod nazivom “Heart on My Sleeve”, navodeći zabrinutost zbog intelektualnog vlasništva .
Glazba generirana umjetnom inteligencijom nudi umjetnicima priliku da istraže nove metode stvaranja glazbe, transformirajući ne samo proces stvaranja glazbe, već i način na koji se ona konzumira i dijeli. Poznate osobe u glazbenoj industriji, poput Grimesa i Briana Enoa, već su prihvatile njegov potencijal. Međutim, poput većine inovacija, glazba koju nisu stvorili ljudi izazvala je i pohvale i kritike.
U ovom članku nastojimo sveobuhvatno pokriti temu glazbe generirane umjetnom inteligencijom. Pogledajmo prilike i izazove koje donosi tehnologija. Njegove trenutne i potencijalne primjene u glazbenoj industriji.
Glazba generirana umjetnom inteligencijom proizvodi se upotrebom AI tehnologija, korištenjem algoritama i modela strojnog učenja (ML). Ovi sustavi treniraju se na povijesnim glazbenim podacima, uključujući pjesme iz različitih žanrova koje su stvorili ljudi kroz povijest. Ovaj bogati unos omogućuje sustavima umjetne inteligencije da analiziraju i razaznaju obrasce svojstvene glazbi.
Nakon toga, AI sposoban je skladati glazbena djela koja oponašaju stil, strukturu i druge atribute glazbe koju su stvorili ljudi prije pojave umjetne inteligencije. Ovaj proces uključuje obuku ML modela na opsežnim skupovima podataka o već postojećoj glazbi, omogućujući im da nauče zamršenosti glazbenih obrazaca, struktura i stilova.
Tijekom faze obuke, ovi modeli dobivaju uvid u distribuciju glazbenih obrazaca, koje kasnije koriste za generiranje novih skladbi. Oni mogu koristiti tehnike kao što su interpolacija i ekstrapolacija za izradu varijacija postojećih skladbi, oslanjajući se na svoje naučeno znanje o glazbenim uzorcima.
Nadalje, tehnike naknadne obrade poput harmonizacije, podešavanja ritma i generiranja melodije mogu se primijeniti za poboljšanje i pročišćavanje generirane glazbe. Ovaj višestrani pristup omogućuje umjetnoj inteligenciji stvaranje tonova koji odgovaraju određenim žanrovima ili stilovima, obogaćujući glazbeni krajolik inovativnim kreacijama.
Nekoliko pristupa glazbi generiranoj umjetnom inteligencijom
- Modeli temeljeni na parametrima generiraju glazbu na temelju predefined opcije kao što su ključ, tempo, ritam i melodija. Ovi parametri vode proces sastavljanja i dopuštaju manipulaciju za uvođenje varijacija.
- Modeli temeljeni na tekstu, s druge strane, stvaraju glazbu pomoću tekstualnih ili simboličkih prikaza. Oni analiziraju obrasce i strukture unutar teksta kako bi stvorili melodije, harmonije i ritmove. Uobičajene metodologije uključuju rekurentne neuronske mreže (RNN) ili modele transformatora.
- Vizualni modeli koriste vizualne prikaze kao što su notni zapisi ili glasovir za generiranje glazbe. Analizirajući vizualne obrasce i korelacije među notama, ovi modeli stvaraju nove kompozicije.
Važno je napomenuti da iako glazba generirana umjetnom inteligencijom može biti impresivna, ona ostaje područje stalnog istraživanja i razvoja. Složenost i nijanse kompozicija koje su stvorili ljudi možda se neće uvijek ponoviti, a postoji i subjektivni element u ocjenjivanju kvalitete i umjetničke vrijednosti djela generiranih umjetnom inteligencijom.
Prilike za glazbu generiranu umjetnom inteligencijom
Glazba generirana umjetnom inteligencijom otvara mnoštvo mogućnosti za poboljšanje kreativnog putovanja, pojednostavljenje kompozicije i nuđenje prilagođenih prijedloga. Udubljivanjem u opsežne skupove glazbenih podataka, algoritmi umjetne inteligencije mogu potaknuti glazbenike, oblikovati melodije i održati glazbenu baštinu. Štoviše, umjetna inteligencija olakšava uključivanje pojedinaca bez glazbenog predznanja u stvaranje glazbe i potiče suradnička partnerstva između ljudi i strojeva, pomičući granice tradicionalnog skladanja i istražujući neistražena glazbena područja.
Postojeći alati kao što su Jukedeck i Amper Music pojednostavljuju procese skladanja glazbe i aranžmana opskrbljujući skladatelje glazbom generiranom umjetnom inteligencijom prilagođenom njihovim zahtjevima, čime se štedi vrijeme i trud u izradi zvučnih zapisa po narudžbi.
Što se tiče očuvanja glazbene ostavštine, modeli umjetne inteligencije mogu uhvatiti bit i značajke određenih žanrova pomnim ispitivanjem povijesnih skladbi i stvaranjem nove glazbe koja se pridržava tih stilova.
Platforme kao što su AIVA i OpenAIMuseNet korisnika omogućuje unos specifičnih parametara ili stilova i stvaranje originalnih glazbenih komada uz minimalno glazbeno znanje ili obuku. Ovo demokratizira stvaranje glazbe, dopuštajući neglazbenicima da sudjeluju u glazbenom izražavanju.
Izazovi u glazbi generiranoj umjetnom inteligencijom
Ipak, prepreke i poteškoće i dalje postoje unutar domene AI generirane glazbe koja zahtijeva pažnju. Unatoč svom potencijalu za ubrzavanje stvaranja glazbe, AI se susreće s raznim izazovima. Prije svega, postoji zabrinutost u vezi s ljudskom kreativnošću, budući da se umjetna inteligencija često bori da obuhvati emocionalno bogatstvo koje se nalazi u glazbi koju su stvorili ljudi. Većina AI algoritama za glazbu izrađena je za proizvodnju skladbi utemeljenih na obrascima ili stilovima identificiranim strojnim učenjem. Posljedično, to često rezultira glazbom kojoj nedostaje emocionalna dubina i inventivnost karakteristična za glazbu koju su stvorili ljudi.
Štoviše, trenutna AI tehnologija nailazi na ograničenja koja proizlaze iz oslanjanja na ograničene skupove podataka, što rezultira ograničenom glazbenom raznolikošću i izazovima u hvatanju ljudskog izražaja. Pravni problemi vezani uz autorska prava dodatno otežavaju situaciju, budući da razlučivanje vlasništva i autentičnosti postaje zamršeno s glazbom generiranom umjetnom inteligencijom. Dok zakon o autorskim pravima ima za cilj zaštititi izvorne autore glazbe, razlika između originalnih i generiranih skladbi zamagljuje se s uključenošću umjetne inteligencije. Korištenje algoritama strojnog učenja i skupova podataka za generiranje glazbe komplicira određivanje vlasništva i originalnosti, što dovodi do pravnih sporova i složenosti.
Etička i društvena pitanja također isplivaju na površinu. Postoji bojazan da bi glazba koju stvara umjetna inteligencija mogla umanjiti značaj ljudske kreativnosti u procesu stvaranja glazbe, potencijalno umanjujući umjetnički izraz i talent. Dodatno, sposobnost glazbe generirane umjetnom inteligencijom da oponaša skladbe koje su stvorili ljudi postavlja pitanja o autentičnosti i originalnosti, posebno u glazbenoj industriji.
Pojava generativne AI tehnologije označava značajnu transformaciju u glazbenoj industriji, nudeći neviđene prilike i ogromne izazove. Kako napredujemo, pojavljuje se sve veći broj projekata i platformi koji se tiču glazbe generirane umjetnom inteligencijom i prilično je uzbudljivo gledati u što se tehnologija razvija.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Zhauhazyn je copywriter i diplomirao je sociologiju. Fascinirana zamršenom dinamikom studija znanosti i tehnologije, zaranja duboko u područje Web3 s žarkom strašću za blockchain.
Više članaka
Zhauhazyn je copywriter i diplomirao je sociologiju. Fascinirana zamršenom dinamikom studija znanosti i tehnologije, zaranja duboko u područje Web3 s žarkom strašću za blockchain.
