Neo4j najavljuje stratešku suradnju s AWS-om u borbi protiv generativnih AI halucinacija
Ukratko
Strateška suradnja Neo4j-a i AWS-a uključuje integraciju s Amazon Bedrockom za smanjenje halucinacija u generativnoj umjetnoj inteligenciji poduzeća.
Graph baza podataka i analitička platforma neo4j nedavno je potpisao višegodišnji sporazum o strateškoj suradnji (SCA) s Amazon Web Services (AWS), koji ima za cilj poboljšati rezultate generativne umjetne inteligencije (AI). Suradnja će se usredotočiti na integraciju s poslovnim rješenjem Amazon Bedrock — kako bi se poboljšala točnost, transparentnost i objašnjivost uz ublažavanje halucinacija umjetne inteligencije.
Zajednički napor će se pozabaviti zajedničkim izazovom s kojim se programeri suočavaju veliki jezični modeli (LLM), budući da zahtijevaju trajnu memoriju ukorijenjenu u određenim poduzećima i domenama. Neo4j kombinacija grafikona znanja i izvornog vektorskog pretraživanja ima za cilj pružiti rješenje za ovu nevolju.
„Nativno vektorsko pretraživanje Neo4j-a omogućuje generativnim AI aplikacijama koje koriste LLM-ove za praktično provođenje semantičkog pretraživanja prema vektorima pohranjenim kao svojstva u istoj bazi podataka kao i graf znanja. Rezultati se zatim mogu kombinirati s činjenicama iz okolnih čvorova u grafikonu znanja, pružajući potpuni kontekst za odgovore koji su potpuniji, točniji, relevantniji i objašnjivi, rekao je Sudhir Hasbe, glavni direktor za proizvode u Neo4j. Metaverse Post.
U vezi s ovom objavom, Neo4j je ponudio potpuno upravljanu bazu podataka grafova Neo4j Aura Professional, dostupno na AWS tržište. Ovaj potez će pojednostaviti iskustvo za programere koji rade na generativnoj umjetnoj inteligenciji nudeći platformu za brzi početak.
AWS Marketplace je digitalni katalog koji sadrži brojne popise softvera, olakšava otkrivanje, testiranje, kupnju i implementaciju softvera kompatibilnog s AWS-om.
“Opća dostupnost Neo4j Aura Professional na AWS Marketplaceu omogućuje programerima da kreiraju svoj prvi grafikon znanja koristeći svoje postojeće AWS račune i iskoriste postojeće AWS obveze. Ovo pojednostavljuje registraciju, naplatu i praćenje potrošnje,” rekao je Hasbe iz Neo4j-a.
Iskorištavanje izvorne vektorske pretrage za učinkovite rezultate LLM-a
Neo4j tvrdi da mogućnosti platforme baze podataka grafova nadilaze tradicionalne suvremenike. Koristeći izvorno vektorsko pretraživanje, bilježi i eksplicitne i implicitne odnose, omogućujući stvaranje grafikona znanja. Ovi grafikoni zauzvrat osnažuju AI sustave da učinkovito razmišljaju, zaključuju i dohvate relevantne informacije.
Neo4j funkcionira kao baza podataka poduzeća, utemeljuje LLM i služi kao dugoročna memorija za generativne AI sustave.
Integracija s Amazon Bedrockom sada donosi nekoliko prednosti. Koristeći Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j u suradnji s Langchainom i Amazon Bedrockom stvara virtualne pomoćnike utemeljene na poslovnom znanju. Ovo ima za cilj smanjiti halucinacije, osiguravajući preciznije, transparentnije i objašnjive rezultate.
“Retrieval-augmented Generation (RAG) najbolja je praksa generativnog razvoja umjetne inteligencije za prevladavanje ograničenja LLM-a temeljenjem modela na vanjskim izvorima znanja. U ovom pristupu, LLM služi kao sučelje prirodnog jezika za pristup vanjskim informacijama, pri čemu se ne oslanja samo na svoje interno znanje za izradu odgovora', rekao je Hasbe iz Neo4j-a Metaverse Post. "Sada AWS programeri mogu jednostavno implementirati RAG koristeći integraciju Neo4j s Amazon Bedrockom, koji pruža jedinstveni API za kolekciju najpopularnijih svjetskih LLM-ova."
Osim toga, Neo4j-ovi grafikoni znanja kada su integrirani s Amazonska podloga, pozivaju se na raznolik ekosustav modela temelja. To omogućuje generiranje visoko personaliziranog teksta i sažetaka za krajnje korisnike.
Programeri mogu iskoristiti Amazon Bedrock za generiranje vektorskih umetanja iz nestrukturiranih podataka, obogaćujući grafikone znanja koristeći Neo4j novu mogućnost vektorskog pretraživanja i pohrane te također koristiti generativne AI mogućnosti Amazon Bedrocka za obradu nestrukturiranih podataka.
“Kombiniranje generativne AI snage Amazon Bedrocka s Neo4j grafikonima znanja može donijeti institucionalno znanje svakom članu tima. Ova kombinacija također otključava vrijednost iz nestrukturiranih podataka, pružajući potpune odgovore utemeljene na činjenicama, a ne halucinacijama,” objasnio je Hasbe iz Neo4j-a. „Ključ je u tome da su Bedrockove mogućnosti proširene Neo4j-ovim grafikonima činjeničnog znanja. Ovo proizvodi točne, kontekstualne odgovore umjesto LLM nagađanja.”
Ova strateška suradnja označava ključni trenutak u konvergenciji tehnologije grafova i izvrsnosti računalstva u oblaku, vodeći poduzeća u novu eru AI inovacija i optimizirano korištenje povezanih podataka.
“Neo4j služi kao dugoročna memorija za velike jezične modele izgrađene na AWS-u. Putem naše ponude oblaka Aura na AWS Marketplaceu i robusnih funkcionalnosti naše baze podataka grafikona, pojednostavljujemo putovanje za programere, osnažujući ih da bez napora počnu i budu produktivni na praktičnim primjenama generativne umjetne inteligencije u stvarnom svijetu u oblaku,” Neo4j's Hasbe rekao Metaverse Post. "Naša suradnja nastoji pomoći klijentima da otključaju nove mogućnosti i ponovno satkaju tkaninu mogućnosti u području inovacija poduzeća."
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Victor je glavni tehnički urednik/pisac u Metaverse Post i pokriva umjetnu inteligenciju, kripto, podatkovnu znanost, metaverzum i kibernetičku sigurnost unutar područja poduzeća. Može se pohvaliti pola desetljeća iskustva u medijima i umjetnoj inteligenciji radeći u poznatim medijskim kućama kao što su VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Budući da je medijski mentor na prestižnim sveučilištima, uključujući Oxford i USC, te s magisterijem iz podatkovne znanosti i analitike, Victor je duboko predan tome da ostane u toku s novim trendovima. Čitateljima nudi najnovije i najpronicljivije priče iz Tech and Web3 krajolik.
Više članaka
Victor je glavni tehnički urednik/pisac u Metaverse Post i pokriva umjetnu inteligenciju, kripto, podatkovnu znanost, metaverzum i kibernetičku sigurnost unutar područja poduzeća. Može se pohvaliti pola desetljeća iskustva u medijima i umjetnoj inteligenciji radeći u poznatim medijskim kućama kao što su VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Budući da je medijski mentor na prestižnim sveučilištima, uključujući Oxford i USC, te s magisterijem iz podatkovne znanosti i analitike, Victor je duboko predan tome da ostane u toku s novim trendovima. Čitateljima nudi najnovije i najpronicljivije priče iz Tech and Web3 krajolik.
