LLM imaju napredne kognitivne sposobnosti, prema studiji Sveučilišta u Kaliforniji
Ukratko
Eksperimentalno istraživanje Laboratorija za računalni vid i učenje na Sveučilištu u Kaliforniji pokazalo je da veliki jezični modeli (LLM) mogu razmišljati poput ljudi, a ne oponašati naše razmišljanje na temelju statistike.
LLM-i imaju sposobnost zaključivanja od nule i indukcije apstraktnih obrazaca, što je osnova ljudske inteligencije.
Ovo otkriće završava raspravu o tome "razmišljaju li" LLM-i kao ljudi ili samo oponašaju ljudsko razmišljanje.
Pionirska studija koju je proveo Computational Vision and Learning Laboratory, smješten unutar Kalifornijskog sveučilišta, bacila je svjetlo na stvarne mogućnosti LLM-a. Pod pedantnim vodstvom profesora Hongjing Lua, ovaj je istraživački pothvat privukao pozornost svojim autoritativnim nalazima, objavljenima u Nedavno izdanje časopisa Nature Human Behavior pod naslovom "Emergentno rasuđivanje po analogiji u modelima velikih jezika."
Osnaživanje LLM-a
Srž ovog otkrivajućeg otkrića ovisi o empirijskoj potvrdi da LLM-ovi kalibra GPT-3 i šire ne samo da su postigli jednakost s ljudskim sposobnostima rješavanja problema, već su ih, u određenim aspektima, i nadmašili. Naime, ove se mogućnosti proširuju na domene u kojima se LLM-i suočavaju s:
- Novi izazovi s kojima se dosad nije susrelo.
- Zahtjev za nesputanim rasuđivanjem lišenim izravnih naputaka za obuku.
- Potreba za apstrahiranjem indukcija obrazaca, utjelovljenje sposobnosti analogizacije.
Razotkrivanje analognog rasuđivanja
U srcu grada ljudske inteligencije sastoji se od suštinske sposobnosti zaključivanja po analogiji, procesa koji nadilazi puku mimikriju. Ova urođena sposobnost apstrahiranja, bitna za ljudsku spoznaju, dugo je izdvajala ljudsku inteligenciju. Unutar ovog konteksta demonstracija analognog razmišljanja LLM-a poprima najveći značaj. Ovo postignuće predstavlja kritičnu prekretnicu prema postizanje AGI, budući da naglašava aspekt neophodan za realizaciju AGI-ja.
Rješavanje dugotrajne rasprave
Nalazi studije prekidaju dugogodišnje rasprave koje su prožele područje razvoja AI i AGI:
- Priroda kognicije LLM-a – odražava li ljudske kognitivne procese ili ih samo oponaša.
- Mjera u kojoj “razmišljanje” LLM-a nadilazi statističku mimikriju i utjelovljuje istinski kognitivni angažman.
Ključne implikacije
Implikacije ovog istraživanja odjekuju u više dimenzija:
- Kognitivna ekvivalencija: Empirijski dokazi potvrđuju da LLM doista posjeduju kognitivne procese slične ljudskim mentalnim sposobnostima.
- Razumijevanje računalnih procesa: Dok zamršena mehanika pojavnih relacijskih reprezentacija LLM-a zahtijeva daljnje istraživanje, očito je da se njihova računalna osnova značajno razlikuje od biološke inteligencije.
Podizanje LLM-a
Štoviše, ova studija označava ključnu točku ocrtavanjem tri suštinska elementa koji bi LLM-e potaknuli od humanoidnih privida do intelektualnog pariteta s ljudima:
I. Autonomni ciljevi i motivacija: Usađivanje LLM-a s intrinzičnim motivima i ciljevima.
II. Dugoročno pamćenje: Opremanje LLM-a trajnim memorijskim kapacitetima.
III. Multimodalno senzorno razumijevanje: Usađivanje LLM-ima fizičkog razumijevanja svijeta, ukorijenjenog u višestrukim osjetilnim iskustvima.
Dinamičko međuigranje između računalne inteligencije i ljudske kognitivne jedinstvenosti spremno je ponovnodefine putanju razvoja AGI-a, s opipljivim implikacijama za različite sektore u rasponu od tehnologije do znanstvenih istraživanja.
Korištenje električnih romobila ističe Telegram kanal pružio pomoć pri izradi članka.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
