LLaMa sa 7 milijardi parametara postiže munjevito brzo zaključivanje na Apple M2 Max čipu
Ukratko
LLaMa model radi na 40 tokena u sekundi na M2 Max čipu, demonstrirajući 0% iskorištenja CPU-a, rasplamsavajući maštu AI entuzijasta i korisnika.
AI modeli mogu se prilagoditi individualnim potrebama i pokrenuti lokalno na osobnim uređajima, pružajući personaliziranu pomoć i pojednostavljujući rutinske zadatke.
Revolucionarno postignuće na polju umjetne inteligencije predstavljeno je kao LLaMa model sa nevjerojatnih 7 milijardi parametara sada radi impresivnom brzinom od 40 tokena u sekundi na MacBooku opremljenom vrhunskim M2 Max čipom. Ovaj izvanredni podvig omogućen je nedavnim ažuriranjem GIT repozitorija od strane Greganov, koji je uspješno implementirao modelno zaključivanje na Metalni GPU, specijalizirani akcelerator koji se nalazi u Appleovim najnovijim čipovima.
Implementacija modela zaključivanja na Metal GPU-u dala je izvanredne rezultate. Koristeći ovaj poseban hardver, LLaMa model pokazuje nevjerojatnih 0% iskorištenja CPU-a, učinkovito iskorištavajući procesorsku snagu svih 38 metalnih jezgri. Ovo postignuće ne samo da prikazuje mogućnosti modela, već također ističe iznimnu vještinu i stručnost Greganova kao izvanrednog inženjera.
Implikacije ovog razvoja su dalekosežne, pale maštu AI entuzijasta i korisnika. S personaliziranim LLaMa modeli koji se pokreću lokalno, pojedinci mogu bez napora upravljati rutinskim zadacima, otvarajući novu eru modularizacija. Koncept se vrti oko a masivan model obučen centralizirano, koji zatim fino podešava i prilagođava svaki korisnik na svojim osobnim podacima, što rezultira visoko personaliziranim i učinkovitim AI asistentom.
Vizija personaliziranog LLaMa model koji pomaže pojedincima u svakodnevnim stvarima ima golem potencijal. Lokaliziranjem modela na osobnim uređajima korisnici mogu iskusiti prednosti moćne umjetne inteligencije zadržavanje kontrole nad svojim podacima. Ova lokalizacija također osigurava brzo vrijeme odziva, omogućujući brzu i besprijekornu interakciju s AI asistentom.
Kombinacija masivnih veličina modela i učinkovitog zaključivanja na specijaliziranom hardveru utire put budućnosti u kojoj AI postaje sastavni dio života ljudi, pružajući personaliziranu pomoć i pojednostavljujući rutinske zadatke.
Ovakav napredak približava nas spoznaji svijeta u kojem se AI modeli mogu prilagoditi individualnim potrebama i pokrenuti lokalno na osobnim uređajima. Svaki korisnik ima mogućnost poboljšati i optimizirati svoje LLaMa modela koji se temelji na njihovim jedinstvenim podacima, potencijal za učinkovitost i produktivnost vođene umjetnom inteligencijom je neograničen.
Postignuća posvjedočena u LLaMa izvedba modela na Apple M2 Max čipu služi kao potvrda brz napredak nastaje u istraživanju i razvoju umjetne inteligencije. S predanim inženjerima poput Greganova koji pomiču granice mogućeg, budućnost obećava personalizirano, učinkovito i lokalno upravljanje AI modeli koji će transformirati put komuniciramo s tehnologijom.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članakaDamir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.