Insilico Medicine i Sveučilište u Torontu partneri za razvoj AI lijekova za 'neljekovite' mete protiv raka
Ukratko
Sveučilište u Torontu udružilo se s tvrtkom Insilico Medicine kako bi razvili medicinska rješenja pokretana umjetnom inteligencijom za "nelijekove" mete raka.
Profesor Igor Štagljar sa Sveučilišta u Torontu sklopio je partnerstvo s Insilico Medicina, tvrtka za otkrivanje lijekova vođena umjetnom inteligencijom, kako bi ciljala na "nelijekove" mete protiv raka - one koje konvencionalni terapeutici nisu mogli riješiti.
Laboratorij koristi žive stanične testove za testiranje učinkovitosti Insilicoovih molekula koje je dizajnirao AI protiv ovih nelijekovih meta.
“Smatra se da se čak 85% svih ljudskih proteina “ne može koristiti za lijekove,” što znači da se ne mogu ciljati korištenjem standardnog pristupa identificiranja veznog mjesta i dizajniranja molekule koja će se vezati za taj džep kako bi izazvala terapeutski odgovor,” Ispričala je Petrina Kamya, voditeljica AI Platforms i predsjednica Insilico Medicine Canada Metaverse Post.
“Bez obzira na uzrok, podaci i AI ponuditi rješenje. AI može pronaći prethodno neobjavljene mete – poput plitkog džepa za vezivanje – i dizajnirati novu molekulu koja ga može inhibirati ili dizajnirati molekulu sposobnu interferirati u interakciji protein-protein koristeći specifične parametre koje smo postavili,” dodala je.
Stagljarov laboratorij fokusiran je na identificiranje nenormalnih protein-protein interakcija (PPI) koje pridonose bolestima poput raka i on to smatra atraktivnom opcijom u razvoju lijekova.
Objašnjavajući ulogu umjetne inteligencije, Igor Stagljaar, biokemičar i profesor molekularne genetike na Sveučilištu u Torontu, rekao je da umjetna inteligencija koristi goleme skupove bioloških podataka i napredne algoritme za prepoznavanje inhibitora malih molekula za izazovne mete. AI alati analizira složene biološke podatke poput genomskih sekvenci i proteinskih struktura, pomažući u preciznoj identifikaciji cilja.
“Oni predviđaju interakcije molekula, usmjeravaju odabir spojeva i ubrzavaju virtualni pregled kemijskih knjižnica. Štoviše, analiza baza podataka o lijekovima vođena umjetnom inteligencijom identificira prilike za prenamjenu lijekova, ubrzavajući razvoj”, dodao je.
Oba tima započinju s metom koja se ne može drogirati – kao što je KRAS, jedan od najčešće mutiranih proteina raka, koji je bilo teško drogirati zbog njegovog plitkog džepa. Insilico koristi svoju end-to-end AI platformu za "zamišljanje" novih molekula koje su dizajnirane da inhibiraju ovu tešku metu, koje su optimizirane da imaju karakteristike potrebne da budu uspješni lijekovi - uključujući metaboličku stabilnost, snagu i sigurnost.
“Postigli smo veliki uspjeh koristeći našu platformu za dizajniranje novih tretmana raka pomoću umjetne inteligencije. Većina od 31 lijeka dizajniranog umjetnom inteligencijom u našem procesu je za područje raka – uključujući inhibitor KAT6 za rak dojke koji je doveo do velikog ugovora o licenci s Menarini grupom i inhibitor USP1, dizajniran za BRCA-mutantne tumore također viđene u rak dojke, to je bio predmet značajnog ugovora s Exelixisom,” rekla je Petrina Kamya iz Insilica.
Analize živih stanica pospješuju otkrivanje lijekova uz integraciju umjetne inteligencije
U okviru ove suradnje koriste se dva testa uključujući MaMTH-DS i SIMPL. MaMTH-DS je platforma za probir lijekova živih stanica za identifikaciju i praćenje PPI-a, dok SIMPL koristi split intein (vrstu proteina s jedinstvenim svojstvima koji se prirodno pojavljuje u mnogim stanicama) kao senzor za otkrivanje PPI-a u bilo kojem ljudskom proteinu u bilo kojem stanična linija.
“Ovi testovi, u kombinaciji s InSilico Medicine Omogućen AI alata, olakšava brzo stvaranje novih kemijskih spojeva s poželjnim farmakološkim svojstvima, uključujući selektivnost, snagu i odgovarajući ADME, čime se unapređuju napori u otkrivanju lijekova,” rekao je profesor Štagljar Metaverse Post.
Analize živih stanica pružaju datum o tome koliko se dobro mala molekula veže u biološkom okruženju, kao io njezinoj staničnoj propusnosti i toksičnosti, nudeći prednosti u odnosu na tradicionalne testove u epruvetama.
Uz to, s testovima živih stanica, istraživači mogu brzo odrediti učinkovitost molekula koje je dizajnirao AI u inhibiciji specifičnih ciljeva proteina, potencijalno skraćujući postupak validacije lijeka sa 4-5 godina na samo mjesece.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Kumar je iskusan tehnološki novinar sa specijalizacijom u dinamičkim raskrižjima AI/ML-a, marketinške tehnologije i novih područja kao što su kripto, blockchain i NFTs. S više od 3 godine iskustva u industriji, Kumar ima dokazanu reputaciju u izradi uvjerljivih priča, provođenju pronicljivih intervjua i pružanju sveobuhvatnih uvida. Kumarova stručnost leži u izradi sadržaja visokog utjecaja, uključujući članke, izvješća i istraživačke publikacije za istaknute industrijske platforme. S jedinstvenim skupom vještina koje kombiniraju tehničko znanje i pripovijedanje, Kumar se ističe u komuniciranju složenih tehnoloških koncepata različitoj publici na jasan i privlačan način.
Više članaka
Kumar je iskusan tehnološki novinar sa specijalizacijom u dinamičkim raskrižjima AI/ML-a, marketinške tehnologije i novih područja kao što su kripto, blockchain i NFTs. S više od 3 godine iskustva u industriji, Kumar ima dokazanu reputaciju u izradi uvjerljivih priča, provođenju pronicljivih intervjua i pružanju sveobuhvatnih uvida. Kumarova stručnost leži u izradi sadržaja visokog utjecaja, uključujući članke, izvješća i istraživačke publikacije za istaknute industrijske platforme. S jedinstvenim skupom vještina koje kombiniraju tehničko znanje i pripovijedanje, Kumar se ističe u komuniciranju složenih tehnoloških koncepata različitoj publici na jasan i privlačan način.
