ICR OCR rješenja: Pomaganje tvrtkama da moderniziraju svakodnevno poslovanje 2023
U doba četvrte industrijske revolucije, neka poduzeća koriste zastarjele pristupe koji koštaju, smanjuju produktivnost i gube vrijeme. Poslovni stručnjaci žele koristiti inovativna digitalna rješenja za rješavanje problema i pojednostavljenje postupka uključivanja. Na taj način stručnjaci mogu ojačati odnose s kupcima i povećati prodaju.
Sljedeći članak detaljno govori o važnosti ICR OCR rješenja i kako ih tvrtke mogu koristiti za postizanje svojih poslovnih ciljeva.
Što je ICR?
ICR je oblik optičkog prepoznavanja znakova (OCR) koji koristi umjetnu inteligenciju i strojno učenje za tumačenje teksta. OCR tehnologija koristi se za pretvaranje tiskanog teksta u digitalni tekst koji se može uređivati i pretraživati, ali ICR ide korak dalje jer može tumačiti i rukopis. ICR može čitati i analizirati tekst u različitim fontovima i jezicima, što ga čini svestranim alatom za prikupljanje podataka.
| Preporučeni post: 3 nova načina za implementaciju umjetne inteligencije u svemirske misije |
ICR OCR usluge: brzi uvid
U računalnim znanostima (CS), inteligentni sustavi za prepoznavanje znakova napredna su verzija usluga optičkog prepoznavanja znakova. Vrlo je specifičan i drugim riječima naziva se sustavom za prepoznavanje rukopisa. Inovativni sustav može jednostavno obraditi više fontova i stilova rukopisa koje računalo može lako samo naučiti uz podršku AI & ML modela. To igra ključnu ulogu u povećanju točnosti i identifikaciji rukom pisanih znakova. ICR sustavi također mogu izvući informacije iz rukom pisanih bilješki i brzo napraviti predviđanja.
ICR OCR koristi sustav samoučenja koji je vitalni dio ML modela. Samoučeći algoritmi koje koriste inteligentni sustavi za prepoznavanje znakova nazivaju se nadzirano strojno učenje (SML). SL je ML zadatak učenja funkcije koja povezuje ulaz s rezultatom na temelju primjera ulazno-izlaznih parova. U SML-u stručnjaci označavaju skupove podataka, a zatim trenirati model za izradu predviđanja.
Prema istraživanju Markets & Markets, veličina globalnog tržišta inteligentnog prepoznavanja znakova dosegnut će financijsku vrijednost od oko 5.2 milijarde dolara do 2027. od 2022. do 2027.
Radni postupak iza ICR OCR usluga
ICR rješenja imaju podršku AI & ML algoritama za trenutnu proizvodnju visokokvalitetnih rezultata. Sljedeće točke naglašavaju kompletan postupak inteligentnih sustava za prepoznavanje znakova:
- ICR sustav pregledava podatke o rukom pisanim zapisima i bilježi željene podatke kao što su puna imena kupaca, adrese itd.
- Postoje slučajevi kada je potrebna rukom pisana provjera pristanka, a korisnici je mogu pružiti slijedeći jednostavne upute. ICR OCR sustav skenira informacije na obrascu za potvrdu pristanka u roku od nekoliko sekundi.
- Nakon dovršetka koraka, kupac dobiva konačne rezultate, a dokaz se pohranjuje u back officeu tvrtke.
Primjena ICR OCR sustava može eliminirati režijske troškove postupaka unosa podataka koji su izuzetno dugotrajni. Korištenje alata za automatizaciju olakšava trenutno izdvajanje podataka tako da se korporacije mogu lako odreći tradicionalnih pristupa. Prikupljene informacije mogu se koristiti za treniranje raznih drugih modela i postizanje željenih rezultata. Ovaj pristup također je koristan za stvaranje baze podataka za testiranje i istraživanje.
U svjetlu svih prednosti, nema sumnje da tvrtke mogu promijeniti svoje svakodnevno poslovanje upotrebom ICR-a OCR rješenja. Inovativni sustav može lako izvući podatke iz strukturiranih i nestrukturiranih dokumenata. Vrhunski sustav trenutačno uči nove informacije i ažurira bazu podataka kad god se pojavi nova vrsta fonta ili stila rukopisa. Ovaj inovativni pristup povećava točnost dotičnog modela.
| Preporučeni post: 6 AI ChatBot problema i izazova: ChatGPT, Bard, Claude |
Industrijske primjene inteligentnih rješenja za prepoznavanje znakova
ICR OCR sustavi savršeni su za snimanje i pretvaranje podataka iz fizičkih zapisa u elektroničke formate. Sljedeće industrije najbolje koriste inteligentne sustave prepoznavanja znakova:
- Organizacije poput NBFC-a, banaka i drugih tvrtki prikupljaju velike količine korisničkih podataka. ICR OCR može skenirati informacije o čekovima, zahtjevima za kredit i drugoj dokumentaciji.
- Obrazovne ustanove koriste ICR za pregled rukom pisanih bilješki i njihovu upotrebu u službenom sustavu ocjenjivanja.
- ICR tehnologija omogućuje online tvrtkama i platformama za e-trgovinu izdvajanje osobnih potpisa i pohranjivanje zapisa u baze podataka za potrebe KYC-a.
- Provjerom zapisa, upravitelji imovine mogu koristiti ICR OCR za potvrdu vlasništva. Štoviše, stanodavci mogu koristiti inovativnu tehnologiju za potvrdu ugovora o najmu.
- Nekoliko osiguravajućih društava zakonom je ovlašteno digitalizirati evidenciju i podnijeti zahtjeve putem ICR OCR-a. Ovaj pristup promiče transparentnost. Na taj način klijenti mogu obnoviti osiguranje i podnijeti pritužbe jer su podaci lako dostupni online i mogu se brzo provjeriti.
- Računi, dokumenti o otpremnici, dokaz o adresi (POA) i drugi zapisi mogu se jednostavno skenirati u ugostiteljstvu i logistici.
Izazovi s ICR-om
ICR tehnologija se još uvijek razvija i suočava se s nekim izazovima. Prvi izazov je potreba za visokokvalitetnim slikama. ICR se oslanja na jasne i visokokvalitetne slike točno protumačiti tekst. Drugi izazov je prepoznavanje rukopisa. Rukopis je jedinstven i teško je naučiti strojeve kako ga tumačiti. Konačno, ICR ponekad može pogrešno protumačiti tekst, što može dovesti do pogrešaka u prikupljanju podataka.
| Preporučeni post: Top 9 besplatno Stable Diffusion resursi za generiranje slika |
Industrije koje koriste ICR
ICR se koristi u raznim industrijama, uključujući financije, zdravstvo i logistiku. U financijama se ICR koristi za obradu i provjeru čekova, što smanjuje potrebu za ručnim unosom podataka i poboljšava brzinu i točnost obrade. Pružatelji zdravstvenih usluga koriste ICR za automatiziranje izdvajanja medicinskih podataka iz kartona pacijenata. To ubrzava proces dijagnoze i liječenja, kao i poboljšava točnost. U logistici, ICR se koristi za automatsku obradu otpremnih naljepnica, poboljšavajući učinkovitost opskrbnog lanca.
Zaključne napomene
ICR OCR ima neuronske mreže koje pokreću softver, kontinuirano uče i mijenjaju različite stilove rukopisa. Kada je riječ o inteligentnom prepoznavanju znakova, stopa točnosti sustava s vremenom se poboljšava. Na ovaj način tvrtke mogu imati koristi od golemih količina podataka jer softver može raditi bolje.
Suradnja s dobavljačem treće strane može tvrtkama ponuditi vrhunsko rješenje koje povećava produktivnost i prodaje uz uštedu vremena i kapitala za tvrtku. Najsuvremenije rješenje povećava moć predviđanja stilova pisanja i automatski ažurira repozitorije. ICR OCR može razjasniti sva polja koja su još očita tako da ih pažljivo provjeri.
Povezani članci:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
