huggingGPT: Davanje ChatGPT Modelira sposobnost korištenja vanjskih alata
Ukratko
HuggingFace Hub je platforma koja omogućuje istraživačima i programerima da dijele i surađuju na modelima obrade prirodnog jezika, skupovima podataka i drugim resursima.
Također pruža sučelje jednostavno za korištenje za pronalaženje i preuzimanje unaprijed obučenih modela za razne NLP zadatke.
Ovakav pristup omogućuje veću fleksibilnost i učinkovitost u korištenju GPTjezičnim modelima, budući da mogu pristupiti širokom rasponu specijaliziranih modela bez potrebe za obukom za svaki pojedinačni zadatak.
Vjerojatno ste sumnjali da modeli imaju svoje vlastito središte, mjesto na koje ljudi učitavaju obučene modele, a drugi ih od tamo mogu preuzeti i koristiti. Sada je industrijski standard za modele otvorenog koda HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub je platforma koja omogućuje istraživačima i programerima da dijele i surađuju na modelima obrade prirodnog jezika, skupovima podataka i drugim resursima. Također pruža sučelje jednostavno za korištenje za pronalaženje i preuzimanje unaprijed obučenih modela za razne NLP zadatke.
Ovaj članak predlaže dopuštanje ChatGPT pristupiti postojećim modelima (ima ih na tisuće i rješavaju stotine različitih problema) putem huggingGPT. Ovo bi bio trening ChatGPT puno lakše: Umjesto da ga učimo crtati slike ili prevoditi tekst u govor, mogli bismo mu dati priliku da koristi vanjske alate. Ovakav pristup omogućuje veću fleksibilnost i učinkovitost u korištenju GPTjezičnim modelima, budući da mogu pristupiti širokom rasponu specijaliziranih modela bez ikakve prethodne obuke. Osim toga, otvara nove mogućnosti za razvoj naprednijih i složenijih AI aplikacija.
Ukupno, dobivamo nešto ovako:
- ChatGPT prima naredbu na ljudskom jeziku.
- ChatGPT prevodi naredbu u skup "zadataka" koje treba izvršiti.
- Za svaki zadatak, između tisuća dostupnih modela, odabire se onaj traženi (prema dostavljenom opisu).
- ChatGPT čita opis argumenata koji se daju modelu i priprema ih.
- Nakon izvršenja zadatka, ChatGPT gleda na rezultirati i nastavlja prema planu, ponavljajući korake 3–5.
Za bolje razumijevanje, razmotrite snimak zaslona iz članka sa sljedećim zahtjevom: „Stvorite sliku djevojčice koja čita knjigu, a njezina je poza ista kao dječak na slici. A zatim opišite novu sliku svojim glasom.” Model prepoznaje čak šest zadataka i uspješno se nosi s njihovim sekvencijalnim izvršavanjem.
Kod je dostupan u a Skladište s vrlo zanimljivim imenom "JARVIS", najvjerojatnije referencom na AI asistenta iz filma "Iron Man".
Pročitajte više povezanih članaka:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
