Kako OpenLedger gradi novo gospodarstvo oko doprinosa podataka
Ukratko
Snaga AI modela zahtijeva kontinuirano plaćanje pružateljima podataka, prema glavnom suradniku OpenLedgera Ramkumaru. Podaci bi trebali biti cijenjeni i nagrađivani zbog svoje korisnosti.
Kako modeli umjetne inteligencije rastu na snazi, pitanje odakle dolaze njihovi podaci za obuku - i tko je za to nagrađen - postaje sve teže ignorirati.
Za Ramkumara, glavnog suradnika u OpenLedgeru, odgovor je jasan: ako podaci pokreću model, ljudi koji pružaju te podatke trebali bi biti plaćeni - ne samo jednokratno, već kontinuirano.
„Želimo da se umjetna inteligencija isplati“, rekao nam je Ramkumar na Hack Seasonsu. „Ako su vaši podaci korisni, ako pomažu modelu da proizvede rezultat, zaslužujete udio u toj vrijednosti - svaki put kada se to dogodi.“
Što je „plaćena umjetna inteligencija“?
Ideja koja stoji iza plaćene umjetne inteligencije je jednostavna, ali moćna: modeli umjetne inteligencije trebali bi moći automatski nagraditi ljude čiji su ih podaci učinili pametnijima. Ali da biste to postigli, potrebna je transparentnost oko načina na koji se modeli obučavaju i kako podaci utječu na svaki rezultat.
Tu nastupa OpenLedger. Njihova platforma je izgrađena kako bi suradnicima omogućila jednostavan prijenos podataka, fino podešavanje modela na temelju tih podataka i - što je ključno - nagradu svaki put kada se ti podaci koriste u zaključivanju.
„Nije to jednokratni dogovor poput prodaje vašeg skupa podataka tvrtki“, objasnio je Ramkumar. „Govorimo o ponavljajućim prihodima za suradnike, slično kao što kreatori na YouTubeu dobivaju plaću kako njihov sadržaj dobiva više pregleda.“
Poticaji stvaraju zamašnjak
Ključna inovacija koju donosi OpenLedger je mehanizam koji prati koliki utjecaj svaka podatkovna točka ima na izlaz modela. Omogućuje OpenLedgeru dodjeljivanje zasluga (i plaćanja) za svaki zaključak koji model napravi.
- To stvara efekt zamašnjaka:
- Suradnici prenose korisne podatke
- Modeli se obučavaju i koriste
- Suradnici se više puta nagrađuju
Uvidjevši vrijednost, doprinose još više visokokvalitetnih podataka
„Gradimo ekonomiju u SaaS stilu oko podataka“, rekao je Ramkumar. „Kada petlju vrijednosti učinite transparentnom i ponavljajućom, ona prirodno privlači bolje podatke i bolje modele.“
Prevazilaženje jednokratnih dogovora velikih tehnoloških tvrtki
Za razliku od tradicionalnog razvoja umjetne inteligencije, gdje tvrtke pretražuju web ili plaćaju fiksnu naknadu za privatne skupove podataka, OpenLedger promovira pravedniji model.
„Poduzeća često jednom odustanu od svojih podataka i više nikada ne vide ni lipe“, rekao je Ramkumar. „To ne potiče dugoročnu suradnju. To želimo promijeniti nudeći kontinuirane nagrade temeljene na korištenju - posebno za manje igrače koji imaju nišne, visokovrijedne podatke.“
Već stvara valove
OpenLedger je još uvijek u testnoj fazi, ali već bilježi zamah. Prema Ramkumaru, mreža ima gotovo milijun čvorova koji doprinose skupovima podataka i više od 10 AI projekata koji aktivno grade na njoj.
Također surađuju s tvrtkama iz stvarnog svijeta, uključujući imena poput Walmarta i Porezne uprave Dubaija, kako bi implementirali modele izgrađene putem ovog sustava vođenog poticajima.
„Za otprilike dva mjeseca prelazimo na glavnu mrežu“, otkrio je Ramkumar. „A kad to učinimo, cilj je otvoriti vrata još većem broju suradnika i graditelja da se pridruže ekosustavu.“
Šira slika
Ramkumar ne vidi OpenLedger samo kao alat za razvoj umjetne inteligencije, već i kao način za ponovno uravnoteženje ekonomije podatkovne ekonomije.
„U budućnosti, umjetna inteligencija ne bi trebala biti samo u vlasništvu nekolicine tvrtki“, rekao je. „To bi trebalo biti nešto gdje svatko tko doprinosi - od istraživača do vlasnika malih poduzeća - može biti plaćen i sudjelovati.“
Dok umjetna inteligencija nastavlja oblikovati svijet, OpenLedger tiho postavlja temelje za pravedniji i pametniji sustav – jednu inferenciju po jednu.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Victoria je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
Više članaka
Victoria je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
