AI Wiki posao Tehnologija
Srpanj 07, 2023

Kako umjetna inteligencija može povećati profit poslovanja 2023

Ukratko

Ovaj članak otkriva nekoliko značajki koje pokreće AI koje mogu pomoći u povećanju profita vašem poslovanju.

Među njima su automatizacija rutinskih zadataka, optimizacija procesa, poboljšanje marketinga i prodaje, poboljšanje kibernetičke sigurnosti i otkrivanje prijevara, prediktivna analitika i predviđanje, donošenje odluka na temelju podataka i personalizacija korisničkog iskustva.

AI je postao vrlo korišten moćan alat koji nudi potencijal za tvrtke koje žele ostvariti profit. Iskorištavanjem AI tehnologija dostupnih danas, tvrtke mogu otključati nove načine za rast, poboljšati operativnu učinkovitost i pružiti personalizirana korisnička iskustva.

Kako umjetna inteligencija može povećati profit poslovanja 2023
Pro Savjeti
1. Pogledajte ove 10+ AI alata za društvene medije koji će povećati vidljivost vaše tvrtke i pomoći vam da steknete nove klijente.
2. Isprobajte ove 10+ alata za analitičare podataka i znanstvenike s AI-jem koji će pomoći vašem poslovanju da ubrza proces analize podataka.
3. Pogledaj ove 10 besplatnih AI Stock fotografija i slika koji vam mogu pomoći u stvaranju promotivnog sadržaja za vašu tvrtku.

Ovaj članak otkriva nekoliko alata pokretanih umjetnom inteligencijom koji mogu donijeti profit vašem poslovanju. Istražujemo prednosti koje umjetna inteligencija donosi na stol i pokrivamo praktične primjene u različitim sektorima. 

Značajke koje pokreće AI, a koje su obuhvaćene u članku, prikladne su za startupove i etablirana poduzeća. Sljedeći alati omogućuju organizacijama iz različitih sektora održivi rast i postizanje financijskog uspjeha.

Automatizirajte rutinske zadatke

Automatizirajte rutinske zadatke

Umjetna inteligencija može automatizirati svakodnevne zadatke koji se ponavljaju, smanjujući ljudske pogreške i povećavajući učinkovitost. Na primjer, takve aktivnosti mogu biti obrada dokumenata ili unos podataka. Možete provjeriti deset najboljih alata za analizu podataka pokretanih umjetnom inteligencijom ovdje.

Automatizirajući ove korake procesa, tehnologija omogućuje zaposlenicima da se usredotoče na aktivnosti s više dodane vrijednosti. Ova značajka može pomoći tvrtkama da uštede vrijeme i resurse, što u konačnici dovodi do uštede troškova i povećane profitabilnosti. Više od toga, automatizacija smanjuje šanse za pogreške koje ljudi mogu napraviti kada su umorni i rastreseni. 

Automatizacija rutinskih zadataka može koristiti tvrtkama u raznim sektorima, uključujući unos podataka u financijama, obradu faktura u računovodstvu ili ispunjavanje narudžbi u e-trgovini.

Detektor grešaka

Detektor grešaka

Umjetna inteligencija može pomoći poduzetnicima i radnicima otkriti pogreške. Tehnologija može smanjiti ljudsku pogrešku jer se sustavi mogu osposobiti za otkrivanje anomalija i pogrešaka u stvarnom vremenu. To pomaže tvrtkama da prepoznaju i isprave probleme prije nego što eskaliraju. 

Na primjer, u proizvodnim procesima, sustavi računalnog vida pokretani umjetnom inteligencijom mogu identificirati nedostatke proizvoda s velikom preciznošću i brzinom. U ovom slučaju, tehnologija smanjuje šanse ljudske pogreške u kontroli kvalitete. Ova je značajka osobito korisna u industrijama u kojima je kontrola kvalitete ključna, poput farmaceutske ili prehrambene industrije.

Preporučena: 10 najboljih SEO alata utemeljenih na umjetnoj inteligenciji u 2023. za digitalne trgovce

Optimizirajte procese

Optimizirajte procese

AI može analizirati i optimizirati složene poslovne procese kako bi identificirao uska grla, neučinkovitosti ili područja za poboljšanje. Primjenom algoritama strojnog učenja za obradu podataka, tvrtke mogu pojednostaviti operacije i smanjiti vrijeme ciklusa. Osim toga, uz pomoć umjetne inteligencije tvrtke mogu unaprijediti produktivnost eliminacijom suvišnih koraka ili optimiziranjem raspodjele resursa. 

Tehnologija pomaže korisnicima ubrzati ručni rad koji se ponavlja. Na primjer, prema McKinseyju učiti, umjetna inteligencija omogućuje programerima softvera da dovrše zadatke kodiranja dvostruko brže. AI također omogućuje razvojnim programerima da pokrenu prvi nacrt novog koda. Praktično govoreći, umjetna inteligencija daje prijedloge kodova koji koderima pomažu da izbjegnu blok pisca. 

Zatim, uz korištenje AI, programeri mogu ubrzati ažuriranja postojećih kodova. Sve te značajke štede vrijeme i vode programere da povećaju svoju sposobnost prihvaćanja novih izazova. 

Poboljšajte marketing i prodaju

Poboljšajte marketing i prodaju

Umjetna inteligencija može pomoći poduzećima poboljšati marketing i prodaju. Za početak, može analizirati velike količine podataka o klijentima, aktivnost na društvenim mrežamai ponašanje pregledavanja. To pomaže identificirati potencijalne potencijalne klijente i ciljati kupce relevantnim i pravovremenim marketinškim porukama. U Dodatku, Prediktivni modeli pokretani umjetnom inteligencijom mogu analizirati povijesne podatke i tržišne trendove za predviđanje ponašanja kupaca, uzoraka potražnje ili prodajnih prilika. 

Algoritmi koji se pokreću umjetnom inteligencijom također mogu optimizirati reklamne kampanje, personalizirati sadržaj i identificirati najučinkovitije kanale za stjecanje kupaca. 

Poboljšanjem marketinških i prodajnih napora, tvrtke mogu privući više kupaca, povećati konverzije i povećati profitabilnost.

Poboljšajte kibernetičku sigurnost i otkrivanje prijevara

Poboljšajte kibernetičku sigurnost i otkrivanje prijevara

AI također može poboljšati prakse kibernetičke sigurnosti u tvrtkama i otkriti prijevaru. Tehnologija može analizirati ogromne količine podataka kako bi otkrila anomalije, obrasce i potencijalni rizici. Na primjer, algoritmi umjetne inteligencije analiziraju mrežni promet, zapisnike sustava i ponašanje korisnika kako bi identificirali obrasce koji ukazuju na potencijalne cyber prijetnje. Tehnologija također može otkriti sumnjive aktivnosti, zlonamjerni softver ili pokušaje neovlaštenog pristupa, omogućujući proaktivnu prevenciju prijetnji i pravovremeni odgovor na incident.

Osim toga, tvrtke mogu koristiti AI za integraciju inteligentnih procesa autentifikacije, kao što su biometrija i analiza ponašanja.

Korištenjem umjetne inteligencije za upravljanje rizicima i otkrivanje prijevara, tvrtke mogu identificirati i ublažiti rizike, spriječiti lažne aktivnosti i minimizirati gubitke. Time se čuva financijsko zdravlje tvrtke i doprinosi dugoročnoj profitabilnosti.

Prediktivna analitika i predviđanje

Prediktivna analitika i predviđanje

Poduzeća mogu koristiti umjetnu inteligenciju za analizu trendovi. Na primjer, AI može koristiti prediktivnu analitiku za prognozirati buduće trendove, potražnja i tržišni uvjeti. Točnim predviđanjem potreba kupaca i tržišnih promjena, tvrtke mogu donositi proaktivne odluke u vezi s upravljanjem zalihama, optimizacijom opskrbnog lanca i raspodjelom resursa. To tvrtkama omogućuje da učinkovitije zadovolje zahtjeve kupaca, smanje otpad i iskoriste prilike, što u konačnici dovodi do profitabilnosti.

Ove značajke koje pokreće AI mogu biti osobito korisne u industrijama kao što su maloprodaja, proizvodnja, opskrbni lanac i financije.

Donošenje odluka temeljeno na podacimag

Odlučivanje temeljeno na podacima

U poduzećima, umjetna inteligencija može pomoći u donošenju odluka na temelju Analiza podataka. AI može brzo i precizno analizirati velike količine podataka. Može otkriti obrasce, uvide i trendove koji bi ljudima mogli promaknuti, omogućujući tvrtkama donošenje informiranijih odluka. Korištenjem analitike koju pokreće AI, tvrtke mogu optimizirati strategije određivanja cijena, identificirati tržišne prilike i poboljšati operativnu učinkovitost, što rezultira povećanjem dobiti. 

Osim toga, umjetna inteligencija može pružiti alate za podršku odlučivanju koji uzimaju u obzir više faktora, scenarija i povijesnih podataka kako bi pomogli ljudima koji donose odluke da donesu bolje informirane odluke. Korištenjem AI algoritama, tvrtke mogu minimizirati pogreške uzrokovane pristranostima, nepotpunim informacijama ili subjektivnom prosudbom. 

Ova je značajka primjenjiva u svim industrijama u kojima je uključeno složeno donošenje odluka, kao što su financije, zdravstvo ili logistika.

Personalizirajte korisničko iskustvo

Personalizirajte korisničko iskustvo

U poslovanju, alati za obradu prirodnog jezika pokretani umjetnom inteligencijom, kao što su chatbots i motori za preporuke, mogu dramatično poboljšati korisničko iskustvo.

Takvi chatbotovi mogu pružiti personalizirane interakcije i preporuke, kao i ponuditi prilagođenu podršku. Na primjer, Chatbotovi na AI tehnologiji može obraditi upite korisnika, pružiti točne informacije i riješiti probleme, smanjujući šanse ljudskih pogrešaka u korisničkoj podršci i poboljšavajući vrijeme odgovora.

Razumijevanjem preferencija i ponašanja kupaca, tvrtke mogu prilagoditi svoje ponude, marketinške poruke i usluge korisnicima. Takve značajke dovode do poboljšanog zadovoljstva korisnika, lojalnosti i povećanja profita. 

Zaključak 

Općenito govoreći, implementacija umjetne inteligencije zahtijeva strateški pristup, pažljivo planiranje i odgovarajuću podatkovnu infrastrukturu.

Alati koji se pokreću umjetnom inteligencijom pomažu tvrtkama u brzom rastu automatizacijom i optimizacijom procesa. Međutim, još uvijek je ključno ispitati rezultate koje takvi alati generiraju. Pojedinci bi trebali biti svjesni konteksta u kojem se sve razvija i uzeti u obzir specifične zahtjeve zadataka koji se izvršavaju uz pomoć umjetne inteligencije. 

Na kraju, umjetna inteligencija trebala bi nadopuniti ljudsku stručnost i donošenje odluka, a ne zamijeniti je u potpunosti. Iskorištavanjem snage umjetne inteligencije na ove načine, tvrtke mogu povećati profit i steći konkurentsku prednost u današnjem digitalnom okruženju.

Često postavljana pitanja 

Mogu li koristiti umjetnu inteligenciju u poslovanju?

Da, u poslu možete koristiti alate koje pokreće AI. Postoji nekoliko područja u kojima tvrtke mogu koristiti umjetnu inteligenciju. Neki od njih su automatizacija i optimizacija procesa, marketing i prodaja, odnosi s korisnicima, prediktivna analitika, podrška odlučivanju i kibernetička sigurnost.

Kako umjetna inteligencija može pomoći u rastu mog poslovanja?

Postoji nekoliko načina na koje umjetna inteligencija može pomoći u rastu vašeg poslovanja. Prije svega, tehnologija može automatizirati rutinske zadatke i optimizirati procese. Zatim, AI može brzo provesti prediktivnu analitiku i predviđanje te pomoći pojedincima da donose odluke temeljene na podacima. Na kraju, umjetna inteligencija može pružiti personalizirana korisnička iskustva i poboljšati marketing i prodaju.

Zašto bih trebao koristiti AI u svom poslovanju?

Alati koji se pokreću umjetnom inteligencijom pružaju brojne prilike vašem poslovanju da raste i postane profitabilnije. Na primjer, možete koristiti AI za automatizaciju rutinskih zadataka, optimizaciju procesa i ponudu personaliziranih korisničkih iskustava.

Pročitajte povezane postove:

Izjava o odricanju od odgovornosti

U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.

O autoru

Valerija je novinarka za Metaverse Post. Fokusirana je na prikupljanje sredstava, umjetnu inteligenciju, metaverzum, digitalnu modu, NFTs, i sve web3-povezano. Valeria ima magisterij iz javnih komunikacija i drugi je glavni predmet međunarodnog poslovnog menadžmenta. Slobodno vrijeme posvećuje fotografiji i modnom stajlingu. U dobi od 13 godina, Valeria je napravila svoj prvi blog usmjeren na modu, koji je razvio njezinu strast prema novinarstvu i stilu. Ona živi u sjevernoj Italiji i često radi na daljinu iz različitih europskih gradova. Možete je kontaktirati na [e-pošta zaštićena]

Više članaka
Valerija Gončarenko
Valerija Gončarenko

Valerija je novinarka za Metaverse Post. Fokusirana je na prikupljanje sredstava, umjetnu inteligenciju, metaverzum, digitalnu modu, NFTs, i sve web3-povezano. Valeria ima magisterij iz javnih komunikacija i drugi je glavni predmet međunarodnog poslovnog menadžmenta. Slobodno vrijeme posvećuje fotografiji i modnom stajlingu. U dobi od 13 godina, Valeria je napravila svoj prvi blog usmjeren na modu, koji je razvio njezinu strast prema novinarstvu i stilu. Ona živi u sjevernoj Italiji i često radi na daljinu iz različitih europskih gradova. Možete je kontaktirati na [e-pošta zaštićena]

Hot Stories
Pridružite se našem biltenu.
Najnovije vijesti

Institucionalni apetit raste prema Bitcoin ETF-ovima usred volatilnosti

Objave putem 13F prijava otkrivaju značajne institucionalne ulagače koji se upuštaju u Bitcoin ETF-ove, naglašavajući sve veće prihvaćanje ...

Znati više

Stiže dan izricanja presude: CZ-ova sudbina visi na ravnoteži dok američki sud razmatra izjavu DOJ-a

Changpeng Zhao danas će se suočiti s kaznom na američkom sudu u Seattleu.

Znati više
Pridružite se našoj zajednici inovativnih tehnologija
opširnije
Čitaj više
Nexo pokreće 'lov' kako bi korisnike nagradio s 12 milijuna dolara u NEXO tokenima za angažman u njegovom ekosustavu
tržišta Vijesti Tehnologija
Nexo pokreće 'lov' kako bi korisnike nagradio s 12 milijuna dolara u NEXO tokenima za angažman u njegovom ekosustavu
Neka 8, 2024
Revolutova Revolut X Exchange privlači kripto trgovce s nultim naknadama za stvaranje i naprednom analitikom
tržišta softver Priče i recenzije Tehnologija
Revolutova Revolut X Exchange privlači kripto trgovce s nultim naknadama za stvaranje i naprednom analitikom
Neka 8, 2024
Platforma za kripto trgovanje BitMEX debitira u trgovanju opcijama s 0 naknada i novčanim poticajima
posao tržišta Vijesti
Platforma za kripto trgovanje BitMEX debitira u trgovanju opcijama s 0 naknada i novčanim poticajima
Neka 8, 2024
Lisk službeno prelazi na Ethereum Layer 2 i predstavlja Core v4.0.6
Vijesti Tehnologija
Lisk službeno prelazi na Ethereum Layer 2 i predstavlja Core v4.0.6
Neka 8, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.