Panel Hack Seasons Singapore istražuje budućnost AI agenata, decentraliziranog računanja i upravljanja na lancu
Ukratko
Na konferenciji Hack Seasons u Singapuru, stručnjaci su raspravljali o trenutnoj i budućoj ulozi AI agenata u Web3, obuhvaćajući praktične primjene i više, uz naglasak da ljudski nadzor ostaje ključan u doglednoj budućnosti.
Početkom listopada, Hack Seasons konferencija u Singapuru okupio je tehnologe, investitore i inovatore iz cijelog svijeta kako bi istražili budućnost blockchaina i umjetne inteligencije. Jedan od najiščekivanijih događaja na glavnoj pozornici bila je panel rasprava pod nazivom „AI na lancu: Hoće li protokoli razmišljati sami za sebe?“ koju je organizirao Tomer Sharoni, Predsjednik Uprave Adresabilno.
Ploča featured visokoprofilirana postava, uključujući Jevgenij Ponomarev, Suosnivač tvrtke Fluence, Michael Heinrich, Osnivač 0G, Jack Collier, direktor računalnih usluga io.neti Clark Alexander, glavni direktor za umjetnu inteligenciju u Argentum AIRasprava je ponudila dubinsko istraživanje o tome kako se presjek Web3 i umjetna inteligencija mogla bi oblikovati digitalni krajolik u godinama koje dolaze.
Razgovor je započeo govornicima koji su ispitivali trenutne praktične primjene AI agenata u produkciji, kao i slučajeve upotrebe koji su i dalje ambiciozni ili malo vjerojatni da će se ostvariti. Panelisti su naglasili širok raspon praktičnih primjena AI agenata, napominjući da se taj pojam općenito odnosi na korištenje modela velikih jezika (LLM) u poslovnoj automatizaciji. U mnogim slučajevima, AI agenti rade bez konverzacijskog sučelja, rješavajući zadatke kao što su korisnička podrška, automatizacija prodaje, prikupljanje podataka i profiliranje. Iako su ove primjene već široko prihvaćene, dugoročni san ostaje stvaranje AI agenata sposobnih za razmišljanje poput ljudi. Trenutno arhitektura postojećih modela ne može replicirati inteligenciju na ljudskoj razini.
Govornici su istaknuli da su AI agenti najučinkovitiji kada se koriste za automatizaciju zadataka na razini operacijskog sustava. Modeli su obučavani na artefaktima koje su ljudi stvarali tisućljećima, ali puni opseg ljudske kreativnosti i inovacija proteže se daleko izvan onoga što je dokumentirano. Kao rezultat toga, kreativni rad, generiranje ideja, upravljanje i administracija ostat će domena ljudi u doglednoj budućnosti. Panelisti su se složili da će ljudi, barem sljedećih pedeset godina, i dalje igrati ključnu ulogu u tim procesima.
U raspravi se također istražilo kako se agenti umjetne inteligencije trenutno koriste prvenstveno kao interni alati. Umjetna inteligencija ima potencijal pružiti relevantan kontekst koji ljudima omogućuje donošenje boljih odluka i poboljšanje kreativnosti unutar autonomnih sustava.
Iako je za neke krajnji cilj umjetna opća inteligencija (AGI), panel je priznao značajna fizička i konceptualna ograničenja trenutnih LLM-ova. Međutim, govornici nisu isključili mogućnost budućih algoritama dizajniranih da razmišljaju drugačije ili više poput ljudi, napominjući da neki programeri aktivno istražuju ove pristupe.
Panelisti istražuju agente za trgovanje umjetnom inteligencijom, decentralizirano računanje, podatke na lancu i upravljanje GPU-om u budućnosti kriptovaluta i umjetne inteligencije
Ključna tema istražena tijekom panela bila je trgovanje pomoću AI agenata. U području kriptovaluta brzo se pojavljuju protokoli za samostalno trgovanje i novčanici koji imaju za cilj generiranje profita za korisnike.
Panelisti su primijetili da trgovanje kriptovalutama funkcionira slično kao i trgovanje na forexu. Ako je više AI agenata programirano s različitim strategijama trgovanja, mogu završiti trgujući jedni protiv drugih. Međutim, ako su njihove strategije u velikoj korelaciji, sustav bi se mogao urušiti, što bi rezultiralo jednim dominantnim pobjednikom, dok drugi pretrpe gubitke. U mnogim aspektima, dinamika trgovanja AI agenata odražava dinamiku tržišta.
Drugi govornici istaknuli su da, prema istraživanjima, većina AI trgovačkih agenata i dalje postiže lošije rezultate u usporedbi s ljudima. Panel se složio da AI agenti ostaju neučinkoviti jer ne mogu predvidjeti nove obrasce ili samostalno istražiti nove strategije.
Decentralizirano računalstvo bilo je još jedna važna točka rasprave. Panelisti su objasnili da za one koji žele izgraditi velike GPU mreže, decentralizirano računalstvo nudi alternativu pružateljima usluga u oblaku poput AWS-a ili Google Clouda. Ključni izazov je uvjeriti velika poduzeća, poput tvrtki s Fortune 500 liste, da usvoje decentralizirane GPU mreže uz tradicionalnu cloud infrastrukturu.
Govornici su istaknuli da neke tvrtke zahtijevaju izuzetno snažne grafičke procesore za rad u velikim razmjerima. Ako decentralizirani pružatelji usluga ne mogu isporučiti ovu razinu hardvera, neće privući poslovne klijente. Osim toga, prihvaćanje u poduzećima često ovisi o sigurnosnim certifikatima, koje decentralizirani protokoli možda nemaju. Bez tih certifikata, tvrtke imaju ograničeno jamstvo da će osjetljivi podaci ostati zaštićeni.
Unatoč tim izazovima, drugi su govornici tvrdili da decentralizirani sustavi imaju inherentne prednosti povjerenja. Mehanizmi ulaganja omogućuju sudionicima da podrže resurse koje pružaju, nudeći oblik odgovornosti. Trenutno je jedan od najvećih troškova umjetne inteligencije računalni trošak, dijelom zato što se tvrtke osjećaju prisiljene osigurati resurse od hiperskalera, što često rezultira neiskorištenim hardverom - ponekad iskorištenjem samo 10-15%. Decentralizirane mreže omogućuju učinkovito unovčavanje rezervnog kapaciteta GPU-a, dok potrošači plaćaju samo za ono što koriste.
U raspravi se također istražio rastući interes za stavljanje podataka na lanac kako bi se osiguralo podrijetlo, kontrola i provjerljivost. Panelisti su raspravljali o tome mogu li blockchaini na kraju podržati obuku autonomnih modela umjetne inteligencije na način koji je i učinkovit i siguran.
Panel je završio s fokusom na upravljanje u području umjetne inteligencije i grafičkih procesora (GPU), postavljajući pitanja o tome tko će kontrolirati opskrbu grafičkim procesorima u budućnosti i kako će to oblikovati šire gospodarstvo.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
