Google objavljuje nadograđeni Deep Research Agent s novim Interactions API-jem za razvojne programere
Ukratko
Google je upravo objavio nadograđenu verziju svog Deep Research agenta, sada dostupnog programerima putem novog Interactions API-ja - a uskoro će biti dostupna i korisnicima u Searchu, NotebookLM-u i aplikaciji Gemini.
Tehnološka tvrtka Google izjavila je da je izdala znatno nadograđenu verziju svog Deep Research agenta, sada dostupnog programerima putem novog Interactions API-ja, s planiranom dostupnošću za potrošače za Search, NotebookLM i aplikaciju Gemini.
Po prvi put, programeri mogu integrirati Googleove najnaprednije mogućnosti autonomnog istraživanja izravno u vlastite aplikacije. Gemini Deep Research dizajniran je za proširene zadatke prikupljanja i sinteze informacija, a njegov sustav zaključivanja pokreće Gemini 3 Pro, opisan kao dosad najčinjeničniji model tvrtke. Obučen je za smanjenje halucinacija i poboljšanje jasnoće i pouzdanosti složenih izvješća. Proširivanjem višestepenog učenja s potkrepljenjem za pretraživanje, agent može samostalno navigirati složenim informacijskim okruženjima s poboljšanom točnošću.
Agent korak po korak izrađuje svoj istraživački tijek rada generirajući upite, pregledavajući rezultate, identificirajući nedostajuće informacije i nastavljajući proces dok ne dovrši istragu. Novo izdanje uključuje velika poboljšanja performansi web pretraživanja, omogućujući dublju navigaciju web stranicama radi izdvajanja vrlo specifičnih podataka.
Prema Googleu, najnovija verzija pruža najsuvremenije performanse na Humanity's Last Exam (HLE) i DeepSearchQA, a istovremeno postiže svoje dosad najjače rezultate na BrowseCompu. Optimizirana je za izradu dobro istraženih izvješća po znatno nižim troškovima i uskoro će biti integrirana u Google Search, NotebookLM, Google Finance i poboljšanu verziju aplikacije Gemini.
Rana testiranja već pokazuju značajne dobitke u područjima gdje su točnost i detaljno kontekstualno razumijevanje ključni. U financijskim uslugama tvrtke su počele koristiti Gemini Deep Research pojednostaviti rane faze dubinske analize agregiranjem tržišnih pokazatelja, uvida u konkurente i razmatranja usklađenosti iz javnih i vlasničkih izvora. To je agenta učinilo vrijednim alatom za investicijske timove koji provode preliminarne tijekove rada.
Unutar znanstvenog sektora, sredstvo se primjenjuje u složenim istraživanjima vezanim uz sigurnost. Axiom Bio, tvrtka koja razvija AI sustave za predviđanje toksičnosti lijekova, izvijestila je da je Gemini Deep Research pružio dubinu početne analize i preciznost u biomedicinskoj literaturi što je omogućilo brži napredak istraživačkih i otkrivačkih procesa.
Za razvojne programere koji grade automatizirane istraživačke sustave, agent Gemini Deep Research nudi široku funkcionalnost za sintetiziranje informacija i izradu detaljnih, provjerljivih izvješća. Podržava objedinjenu analizu korisničkih dokumenata kao što su PDF-ovi, CSV-ovi i tekstualne datoteke uz javne web izvore kombinirajući prijenos datoteka s alatom za pretraživanje datoteka.
Učinkovito upravlja opsežnim kontekstom, omogućujući programerima da izravno u upit uključe velike količine pozadinskog materijala. Struktura izlaza može se oblikovati putem upita, što omogućuje potpunu kontrolu nad izgledom izvješća, naslovima i prezentacijom podataka. Sustav pruža detaljne citate za tvrdnje, osiguravajući transparentnost u pogledu porijekla podataka i podržava strukturirane izlaze, uključujući JSON sheme, za pojednostavljenu integraciju u kasnije aplikacije.
Googleov benchmark otvorenog koda DeepSearchQA za unapređenje mogućnosti višestepenog web istraživanja
Osim toga, Google je najavio otvoreni kod novog mjerila pod nazivom DeepSearchQA, stvorenog za procjenu koliko učinkovito istraživački agenti rješavaju sveobuhvatno, višekoračno web istraživanje. DeepSearchQA uključuje 900 ručno konstruiranih zadataka uzročno-posljedičnog lanca koji obuhvaćaju 17 predmetnih područja, pri čemu se svaki korak temelji na zaključcima prethodnog. Umjesto oslanjanja na jednostavna pitanja za pronalaženje činjenica, mjerilo mjeri sposobnost agenta da proizvede potpune i iscrpne skupove odgovora, omogućujući procjenu i točnosti istraživanja i pokrivenosti pronalaženja.
DeepSearchQA je također namijenjen kao dijagnostički resurs za proučavanje učinaka produljenog vremena rasuđivanja. Interno testiranje pokazalo je da se performanse poboljšavaju kada agenti imaju više prilika za pokretanje dodatnih pretraga i ciklusa rasuđivanja, područje koje Google očekuje proširiti u budućim iteracijama.
Materijali za usporedbu objavljuju se kako bi se potaknuo kontinuirani napredak prema sposobnijim istraživačkim agentima. Razvojni programeri i istraživači mogu pregledati skup podataka, ljestvicu najboljih i početni Colab, kao i ispitati temeljnu metodologiju opisanu u priloženom tehničkom izvješću.
Iako je područje dubokog istraživanja već vrlo konkurentno, Googleov ažurirani agent uvodi značajna poboljšanja koja se nadovezuju na mogućnosti postojećeg Blizanci 3 modela. Ovo izdanje također označava prvi put da programeri mogu integrirati ovu tehnologiju izravno u vlastite aplikacije, nudeći značajno poboljšanje istraživačke funkcionalnosti unutar proizvoda trećih strana.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
