Google je predstavio AI model za ilustriranje novinskih članaka
Ukratko
Google najavljuje novi AI model za izradu visokokvalitetnih vizualnih sažetaka novinskih članaka
Google ima najavio novi model umjetne inteligencije (AI) za koji kaže da može automatski generirati "koherentne i tečne" vizualne sažetke novinskih članaka. Tehnološki div kaže da model može pomoći da informacije budu dostupnije korisnicima proizvodna “visokokvalitetni” vizualni sažeci dugačkih dijelova teksta.
Model se temelji na algoritmu dubinskog učenja poznatom kao transformator, koji je dizajniran za "razumijevanje" konteksta rečenice i zatim generiranje ilustracije koja zadržava važne informacije iz izvornog teksta.
Google ispunjava mnogo zahtjevniji zadatak razumijevanja cjelokupnog konteksta cijelog teksta, za razliku od trenutno popularnog tekst-u-sliku sustava, koji se temelje na “frontalnom” prikazu po principu “što vidim, to i crtam”. Dodatno, izbor slika napravljen je kako bi se stvorila "slika u cjelini", a ne pojedinačne izjave i fraze (kao što praktički svi trenutno rade). Drugim riječima, slike su odabrane za cijeli članak uzimajući u obzir kontekste i značenja.
Google kaže da model može generirati sažetke više rečenica iz novinskog članka i da je tako obučen na velikom skupu podataka NewsStories, koji sadrži gotovo 31 milijun članaka, 22 milijuna fotografija i milijun video zapisa skrivenih u grmlju.
U ovom projektu prihvaćamo potpuno novi izazov: stvaranje vizualnih sažetaka, koji su duži tekstovi popraćeni zbirkom slika. Svladavanjem dva podzadatka MIL (Multiple Instance Learning) cilj je maksimizirati semantičku sličnost između svakog članka i ulaznih fotografija.
Prvi je korak uskladiti sliku s cijelim člankom nakon što je prevedena u odgovarajuće prikaze pomoću kodera za jezik i slike.
Drugi korak uključuje dijeljenje tekstualnog članka u zasebne rečenice i kodiranje svake rečenice u drugačiji prikaz. Cilj je optimizirati međusobne informacije, defined u smislu distribucija vjerojatnosti, između nizova slika i teksta. Kao rezultat dobivena je najveća preciznost.
Zaključno, ova studija donosi različite doprinose, od aplikacija poput automatizirane narativne ilustracije do izazovnog zadatka povezivanja priče i zbirke ilustracija. Tvrtka kaže model također se može primijeniti na druge jezike i da radi na proširenju skupa podataka kako bi uključio članke s drugih stranica.
Pročitajte više povezanih članaka:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
