Google DeepMind predstavlja SIMA 2: AI agenta sposobnog za igranje, rasuđivanje i učenje u 3D virtualnim svjetovima
Ukratko
Google DeepMind predstavio je SIMA 2 AI agenta koji može razumjeti upute, zaključivati i učiti se novim vještinama u virtualnim okruženjima, približavajući se izvršavanju zadataka na ljudskoj razini.
AI odjel tehnološke tvrtke Google, Google DeepMind predstavila je SIMA 2, najnoviju verziju svog Scalable Instructable Multiworld Agenta, označavajući korak prema sposobnijim i općenitijim AI agentima.
Izgrađen na naprednim mogućnostima zaključivanja Gemini modela, sustav se proširuje izvan osnovnog praćenja uputa u virtualnim okruženjima i sada funkcionira kao interaktivni pratitelj koji može interpretirati ciljeve, razgovarati s korisnicima i s vremenom poboljšavati svoje performanse.
Prvi SIMA model naučio je stotine jezično vođenih radnji u komercijalnim videoigrama promatrajući unos na zaslonu i radeći s virtualnim kontrolama umjesto integriranim mehanikama igre.
SIMA 2 unapređuje ovaj pristup ugradnjom Geminija kao svoje jezgre, omogućujući agentu da izvodi ciljno usmjereno zaključivanje, objašnjava svoje namjeravane radnje i izvršava složenije zadatke unutar igara. Obučen na kombinaciji ljudskih demonstracija i Geminijevih generiranih napomena, agent je testiran na širem skupu igara kroz partnerstva s više programera. Ovo ažuriranje predstavlja značajan korak za utjelovljenu umjetnu inteligenciju, kombinirajući percepciju, zaključivanje i djelovanje unutar dinamičnih 3D okruženja.
Integracija Geminija ojačala je sposobnost SIMA 2 da generalizira i pouzdano djeluje u nepoznatim kontekstima. Agent sada može interpretirati detaljnije i nijansiranije upute te ih uspješno izvršavati čak i u igrama s kojima se prije nije susreo, poput igre ASKA s vikinškom tematikom ili MineDojoa, istraživačke verzije Minecrafta.
Njegova sposobnost primjene naučenih koncepata u različitim okruženjima - na primjer, proširenje ideje „rudarenja“ iz jedne igre na „žetvu“ u drugoj - čini ključnu komponentu široke generalizacije i približava njegove performanse onima ljudskog igrača.
Kako bi se procijenile te mogućnosti, SIMA 2 je također testiran unutar proceduralno generiranih 3D svjetova koje je stvorio Genie 3, a koji stvara nova okruženja iz tekstualnih ili slikovnih uputa. U tim nepoznatim okruženjima, agent je i dalje bio u stanju učinkovito se kretati, interpretirati upute i raditi na korisničkom...defipostavljene ciljeve, pokazujući razinu prilagodljivosti koja prije nije uočena u sličnim sustavima.
SIMA 2 unapređuje samousavršavajuću umjetnu inteligenciju s novim mogućnostima generalizacije i autonomnog učenja
Prema društvoJedan od najznačajnijih napredaka SIMA 2 je njegova nova sposobnost poboljšanja vlastitih performansi. Tijekom obuke, agent je pokazao da može preuzeti sve složenije zadatke kroz iterativne pokušaje i pogreške u kombinaciji s povratnim informacijama od Geminija. Nakon što je u početku učio iz ljudskih demonstracija, SIMA 2 može nastaviti napredovati u novim igrama kroz autonomnu igru, stječući vještine u nepoznatim okruženjima bez potrebe za dodatnim ljudskim podacima. To iskustvo se zatim može koristiti za obuku sljedećih, sposobnijih verzija. AI agent, a isti proces samousavršavanja uspješno je primijenjen unutar okruženja generiranih od strane Genieja, što označava značajan napredak prema obuci općih agenata u različitim, sintetičkim svjetovima. Ovaj ciklus kontinuiranog usavršavanja podržava dugoročni cilj omogućavanja agentima učenja uz minimalno ljudsko vodstvo.
Rad SIMA 2 u širokom rasponu igraćih okruženja pruža važno poligon za testiranje opće inteligencije, omogućujući mu stjecanje vještina, vježbanje rasuđivanja i kontinuirano učenje kroz samostalno djelovanje. Iako sustav predstavlja značajan korak prema generalističkoj, interaktivnoj, utjelovljenoj inteligenciji, zadržava jasna ograničenja u fazi istraživanja. Agent se i dalje bori sa složenim, dugoročnim zadacima koji zahtijevaju prošireno rasuđivanje ili ponovljenu provjeru ciljeva, a njegovo pamćenje ostaje kratko zbog potrebe za interakcijom s niskom latencijom unutar ograničenog kontekstnog prozora. Preciznost u fino zrnatim radnjama i vizualno razumijevanje složenih 3D scena također ostaje širi izazov u cijelom području.
Projekt pokazuje potencijal pristupa umjetnoj inteligenciji usmjerenog na djelovanje u kojem široku kompetenciju podržavaju raznoliki podaci o obuci i snažne sposobnosti rasuđivanja. SIMA 2 pokazuje da se ti elementi mogu ujediniti u jednom generalističkom agentu, a ne izolirati u odvojenim specijaliziranim sustavima, te pruža obećavajući put prema budućim primjenama u robotici, budući da se mnoge vještine naučene u virtualnim okruženjima - poput navigacije, korištenja alata i suradničkog rukovanja zadacima - pretvaraju u temeljne komponente utjelovljene umjetne inteligencije.
SIMA 2 je osmišljen kao interaktivni, na čovjeka usmjereni istraživački agent, a njegov razvoj uključuje jasan fokus na odgovorne prakse, posebno u pogledu mehanizama samousavršavanja. Tim je tijekom cijelog projekta surađivao sa stručnjacima za odgovorne inovacije i objavljuje SIMA 2 u ograničenom istraživačkom pregledu, pružajući rani pristup odabranim akademicima i programerima igara. Ovaj fazni pristup omogućuje kontinuirano ispitivanje, povratne informacije i interdisciplinarnu evaluaciju kako se tehnologija i njezine potencijalne implikacije dalje istražuju.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
