Google DeepMind predstavlja WeatherNext 2 AI model za točne globalne vremenske prognoze
Ukratko
Google DeepMind je pokrenuo WeatherNext 2, koji pruža brže, rezolutivnije i višescenarijske globalne vremenske prognoze kako bi podržao točnije i učinkovitije donošenje odluka.
Google DeepMind, Googleov odjel za umjetnu inteligenciju, predstavio je WeatherNext 2, svoj dosad najnapredniji sustav za generiranje globalnih vremenskih prognoza s poboljšanom točnošću i većom rezolucijom.
WeatherNext 2 može generirati prognoze do osam puta brže, s vremenskom rezolucijom preciznom do jednog sata, zahvaljujući novom modelu sposobnom generirati stotine potencijalnih scenarija. Ovaj pristup korišten je za pomoć meteorološkim agencijama u donošenju odluka, uključujući eksperimentalna predviđanja ciklona.
Sustav je sada dostupan korisnicima, a podaci o prognozi dostupni su putem Google Earth Enginea i BigQueryja. Osim toga, pokrenut je program ranog pristupa na platformi Vertex AI tvrtke Google Cloud kako bi se omogućilo zaključivanje prilagođenih modela.
Integracija WeatherNext tehnologije već je poboljšala vremenske prognoze u Google pretraživanju, Geminiju, Pixel Weatheru i Google Maps Platform Weather API-ju, a u nadolazećim tjednima podržavat će i vremenske informacije unutar Google Maps.
WeatherNext 2 predstavlja funkcionalne generativne mreže pokretane umjetnom inteligencijom za bolje vremenske prognoze
Točna vremenska prognoza zahtijeva obuhvaćanje cijelog raspona mogućih ishoda, uključujući ekstremne scenarije koji su ključni za planiranje. WeatherNext 2 sposoban je generirati stotine potencijalnih vremenskih ishoda iz jednog početnog uvjeta, pri čemu svako predviđanje traje manje od minute na jednom TPU-u - operacija koja bi zahtijevala sate korištenjem tradicionalnih superračunalnih modela temeljenih na fizici.
Sustav pruža vrlo precizne prognoze visoke rezolucije do sat vremena, nadmašujući prethodni WeatherNext model na 99.9% varijabli, uključujući temperaturu, vjetar i vlažnost, u vremenima pripreme od 0 do 15 dana. To omogućuje preciznija i praktičnija predviđanja.
Poboljšane performanse postižu se novim AI modeliranje pristup poznat kao Funkcionalna generativna mreža (FGN), koji uvodi kontrolirani 'šum' izravno u arhitekturu modela, osiguravajući da prognoze ostanu fizički realistične i interno konzistentne.
Ova metodologija je posebno učinkovita za predviđanje i 'marginalnih' elemenata - pojedinačnih vremenskih elemenata poput temperature na lokaciji, brzine vjetra na određenoj nadmorskoj visini ili vlažnosti - i 'zglobova', koji su složeni, međusobno povezani sustavi koji ovise o odnosima između tih pojedinačnih elemenata. Iako je model obučen samo na marginalnim elementima, može točno zaključiti o zglobovima, što mu omogućuje predviđanje obrazaca velikih razmjera, poput regija koje doživljavaju ekstremne vrućine ili očekivane snage cijele vjetroelektrane.
S WeatherNext 2, napredna istraživanja primjenjuju se na praktično, utjecajno vremensko predviđanje. Napori se nastavljaju usavršavati i unapređivati tehnologija, a istovremeno se najnoviji alati čine dostupnima globalnoj zajednici.
Budući rad uključuje istraživanje dodatnih izvora podataka i proširenje dostupnosti kako bi se dosegao veći broj korisnika. Pružanjem robusnih alata i otvorenih podataka, inicijativa ima za cilj podržati znanstvena otkrića i omogućiti istraživačima, programerima i organizacijama diljem svijeta donošenje informiranih odluka o složenim izazovima i poticanje inovacija za budućnost.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
