Tekst-u-video AI model
Što je AI model pretvaranja teksta u video?
Upute prirodnog jezika su unos koji koriste modeli teksta u video za izradu videozapisa. Ovi modeli shvaćaju kontekst i semantiku ulaznog teksta, a zatim proizvode odgovarajuću video sekvencu koristeći sofisticirane stroj za učenje, pristup dubinskog učenja ili ponavljajućih neuronskih mreža. Tekst-u-video je područje koje se brzo razvija i zahtijeva ogromne količine podataka i procesorske snage za treniranje. Mogu se koristiti kao pomoć u procesu snimanja filmova ili za proizvodnju zabavnih ili promotivnih videa.
Razumijevanje AI modela teksta u video
Slično problemu pretvaranja teksta u sliku, proizvodnja teksta u video se u ovom trenutku proučava tek nekoliko godina. Ranije studije većinom su generirale okvire s natpisima auto-regresivno koristeći GAN i VAE tehnike. Ove studije su ograničene na nisku rezoluciju, kratki domet i jedinstvene, izolirane pokrete, iako su postavile temelje za novi problem računalnog vida.
Sljedeći val istraživanja generiranja teksta u video koristio je transformatorske strukture, povučene uspjehom velikih unaprijed obučenih modela transformatora u tekstu (GPT-3) i sliku (DALL-E). Dok radovi poput TATS-a predstavljaju hibridne pristupe koji uključuju VQGAN za stvaranje slike s vremenski osjetljivim transformatorskim modulom za sekvencijalno generiranje okvira, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, VideoGPT, i CogVideo svi predlažu okvire temeljene na transformatorima. Phenaki, jedan od radova u ovom drugom valu, posebno je intrigantan jer omogućuje stvaranje proizvoljno dugih filmova na temelju niza poticaja, odnosno naracije. Slično, NUWA-Infinity omogućuje stvaranje proširenih, visoko-definition filmove predlažući tehniku generiranja autoregresije umjesto autoregresije za beskrajnu sintezu slike i videa iz tekstualnih ulaza. Međutim, modeli NUWA i Phenaki nisu dostupni široj javnosti.
Većina modela tekst-u-video u trećem i trenutnom valu uključuje topologije temeljene na difuziji. Difuzijski modeli pokazali su impresivne rezultate u stvaranju bogatih, hiperrealističnih i raznolikih slika. To je potaknulo zanimanje za primjenu difuzijskih modela na druge domene, uključujući audio, 3D i, odnedavno, video. Video Diffusion Models (VDM), koji proširuje difuzijske modele u video domenu, i MagicVideo, koji predlaže okvir za proizvodnju videoisječaka u niskodimenzionalnom latentnom prostoru i tvrdi da imaju značajne prednosti učinkovitosti u odnosu na VDM, preteče su ove generacije modela . Još jedan primjer vrijedan pažnje je Tune-a-Video, koji omogućuje korištenje jednog para tekst-video za fino ugađanje unaprijed obučenog modela teksta u sliku i omogućuje promjenu videosadržaja uz zadržavanje kretanja.
Budućnost modela umjetne inteligencije pretvaranja teksta u video
Hollywoodski tekst-u-video i umjetna inteligencija (AI) budućnost je puna prilika i poteškoća. Možemo očekivati puno složenije i realističnije videozapise generirane umjetnom inteligencijom kako se ovi generativni sustavi umjetne inteligencije budu razvijali i postajali sve vještiji u proizvodnji videozapisa iz tekstualnih upita. Mogućnosti koje nude programi poput Runway Gen2, NVIDIA NeRF i Google Transframer samo su vrh ledenog brijega. Složeniji emocionalni izrazi, uređivanje videa u stvarnom vremenu, pa čak i sposobnost stvaranja cjelovečernjih igranih filmova iz tekstualnog odziva mogući su budući razvoji. Na primjer, vizualizacija scenarija tijekom predprodukcije može se postići tehnologijom pretvaranja teksta u video, dajući redateljima pristup nedovršenoj verziji scene prije snimanja. To može rezultirati uštedom resursa i vremena, poboljšavajući učinkovitost procesa snimanja filma. Ovi se alati također mogu koristiti za brzu i pristupačnu proizvodnju video materijala visoke kvalitete iz marketinških i promotivnih razloga. Također se mogu koristiti za stvaranje zadivljujućih videa.
Najnovije vijesti o AI modelu pretvaranja teksta u video
- Zeroscope, besplatna i open-source tehnologija pretvaranja teksta u video, konkurent je Gen-2 Runway ML-a. Cilj mu je transformirati pisane riječi u dinamične slike, nudeći veću rezoluciju i bliži omjer slike 16:9. Dostupan u dvije verzije, Zeroscope_v2 567w i Zeroscope_v2 XL, zahtijeva 7.9 GB Vram-a i uvodi offset šum radi poboljšanja distribucije podataka. Zeroscope je održiva alternativa otvorenog koda za Runway Gen-2, koja nudi raznovrsniji raspon realističnih videozapisa.
- VideoDirectorGPT je inovativan pristup generiranju teksta u video, kombinirajući velike jezične modele (LLM) s video rasporedom za stvaranje preciznih i dosljednih video zapisa s više scena. Koristi LLM-ove kao majstora pripovijedanja, izrađujući tekstualne opise na razini scene, popise objekata i rasporede okvir po okvir. Layout2Vid, modul za generiranje videa, pruža prostornu kontrolu nad rasporedom objekata. Yandexov Masterpiece i Runwayov Gen-2 modeli nude pristupačnost i jednostavnost, a također poboljšavaju stvaranje sadržaja i dijeljenje na platformama društvenih medija.
- Yandex je predstavio novu značajku pod nazivom Masterpiece, koja korisnicima omogućuje stvaranje kratkih videa u trajanju do 4 sekunde s brzinom od 24 sličice u sekundi. Tehnologija koristi metodu kaskadne difuzije za izradu sljedećih video okvira, omogućujući korisnicima generiranje širokog spektra sadržaja. Platforma Masterpiece nadopunjuje postojeće mogućnosti, uključujući stvaranje slika i tekstualne objave. Neuronska mreža generira videozapise putem tekstualnih opisa, odabira okvira i automatiziranog generiranja. Značajka je stekla popularnost i trenutno je dostupna isključivo aktivnim korisnicima.
Najnovije objave na društvenim mrežama o AI modelu pretvaranja teksta u video
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Viktoriia je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
Više članaka
Viktoriia je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
