AI agent
Što je AI agent?
Agenti umjetne inteligencije stupaju u interakciju sa svojom okolinom opažajući unose putem senzora i zatim djelujući na okolinu putem pokretača. Oni mogu učiti iz svojih prošlih iskustava, stjecati znanje i poboljšavati svoj učinak tijekom vremena. Struktura AI agenta obično se sastoji od arhitekture (hardvera ili strojeva) i agentskog programa (implementacija agentove funkcije).
| povezan: Uvod u autonomne AI agente (AGI) |
Razumijevanje AI agenata
Primjeri AI agenata mogu se pronaći u raznim domenama, kao što su chatbotovi, pametni domovi, softver za programsko trgovanje u financijama, virtualni pomoćnici poput Alexa ili Siri i autonomni sustavi koji igraju igrice ili postavljaju upite web stranicama. Ovi agenti mogu djelovati autonomno, donositi odluke i poduzimati radnje bez stalne ljudske intervencije.
Koncept AI agenata usko je povezan s proučavanjem i dizajnom inteligentnih agenata u području umjetna inteligencija. Ciljano ponašanje ovih agenata smatra se suštinom inteligencije i često se nazivaju racionalnim agentima.
Važno je napomenuti da pojam "agent umjetne inteligencije" može imati malo drugačija tumačenja i varijacije ovisno o kontekstu i specifičnim primjenama unutar polja umjetne inteligencije.
| povezan: 5 najboljih AGI i AI agenata |
Budućnost AI agenata
Svježi uvidi Billa Gatesa rasvijetliti o budućnosti AI agenata i njihovom transformativnom potencijalu. Dok kritičari povlače paralele s prošlim obećanjima o "pametnim pomoćnicima", Gates naglašava temeljnu promjenu s agentima, razlikujući ih od konvencionalnih robota.
Za razliku od botova, agenti nadilaze eksplicitnu logiku, nudeći dinamične i personalizirane interakcije. Gates zamišlja svijet u kojem korisnici sudjeluju u dijalogu s agentima koji posjeduju duboko razumijevanje njihovih preferencija, koristeći informacije iz preglednika, e-pošte i senzorskih unosa. Naglasak na personalizaciji postavlja pitanja treba li ove entitete označiti kao agente ili pomoćnike.
Privatnost je ključno pitanje za agente svih vrsta
Gates odbacuje ideju da jedna tvrtka monopolizira tržište AI pomoćnika, predviđajući raznolik krajolik. Međutim, ova raznolikost izaziva zabrinutost oko komunikacije između agenata i razmjene informacija. Pojavljuje se izazov: Kako agenti različitih korisnika mogu učinkovito komunicirati i koji bi podaci trebali ostati privatni?
Špekulacije sugeriraju da bi univerzalni jezik mogao biti ključ koji botovima omogućuje nesmetanu komunikaciju. Ipak, politika koja upravlja dijeljenjem informacija postaje kritičan aspekt. Postavljaju se pitanja o diskrecijskoj ovlasti agenta u otkrivanju privatnih informacija — svojoj razvojnoj tvrtki, policiji ili državi. Potreba za jasnoćom ovih pitanja je hitna, a sljedećih pet godina je spremno dati odgovore.
Kako AI pomoćnici potencijalno preuzimaju više odgovornosti, poput automatiziranog davanja darova na temelju podsjetnika, Gates postavlja oštro pitanje: Što ostaje od ljudskih odnosa ako se ovi rutinski zadaci delegiraju botovima? Zabrinutost je usredotočena na autentičnost ljudskih interakcija kada automatizirani sustavi obrađuju značajne aspekte osobnog angažmana.
Gates nas ostavlja da razmišljamo o ovim dubokim pitanjima, potičući društvo da se uhvati ukoštac s implikacijama napredne umjetne inteligencije. Budućnost, kako je zamislio Gates, obećava promjenu paradigme u načinu na koji komuniciramo s inteligentnim agentima, izazivajući nas da se snalazimo u krajoliku u kojem se tehnologija i čovječanstvo presijecaju.
Najnovije vijesti o AI agentima
- Luda, tvrtka za gameplay sadržaja koji generiraju korisnici (UGC) vođena umjetnom inteligencijom, prikupila je 7 milijuna dolara u rundi financiranja koju su vodili BITKRAFT i Compound. Tvrtka ima za cilj omogućiti korisnicima da kreiraju, treniraju i lansiraju vlastite AI agente koristeći Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL). Platforma koristi Mels, simulaciju temeljenu na pregledniku u stvarnom vremenu, za animiranje likova na temelju fizike stvarnog svijeta. Luda vjeruje da umjetna inteligencija treba biti dostupna i osnažujuća, omogućujući ljudima da razumiju agente umjetne inteligencije i intuitivno komuniciraju s njima.
- HyperWrite je uveo eksperimentalni AI agent koji može pregledavati web i komunicirati s web stranicama poput ljudskog korisnika. Osobni asistent može rješavati osnovne web zadatke na naredbu, ali je osjetljiv na ranjivosti kao što su Phishing i hakiranje. Tim je usredotočen na sigurnost i pravilnu implementaciju aplikacije.
- DeepMind razvio agentica umjetne inteligencije, Ada, koja je inteligentna gotovo kao čovjek. Ada može brzo naučiti nove zadatke i prilagoditi se promjenama u okolišu, poput ljudi. Ovaj bi napredak mogao imati značajne implikacije za napredak AI-ja. Ada je prvi AI agent koji uči u složenim 3D svjetovima, brzo uči zadatke i shvaća kako ih obaviti, slično ljudima. Međutim, opseg ove sposobnosti življenja u 3D simulaciji ostaje za vidjeti.
Najnovije objave na društvenim mrežama o AI agentima
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
