Generative AI je postavljen da pokreće automobile sutrašnjice
Ukratko
Generativna umjetna inteligencija ima potencijal transformirati automobilsku industriju, od proizvodnje preko automatizacije do udobnosti i sigurnosti putnika.
Može pomoći utrti put softveru Defined Vehicles (SDV) i pružaju veću personalizaciju predviđanjem korisničkih preferencija.
AI i IoT tehnologije mogu se koristiti za pružanje prediktivnog održavanja za automobile i dodatke na daljinsko upravljanje, kao što su privjesci za ključeve.
Generativna umjetna inteligencija koristit će se za poboljšanje učinkovitosti goriva, emisije ugljika i performansi vozila, no još uvijek postoje prepreke koje treba prevladati.
Pojava generativne umjetne inteligencije sa sobom je donijela velike nove mogućnosti u širokom rasponu industrija. Ova transformativna promjena trebala bi donijeti nove inovacije u svijet automobila.
Od procesa proizvodnje, preko automatizacije, do udobnosti i sigurnosti putnika, generativna umjetna inteligencija ima sposobnost poboljšati automobilski krajolik u različitim područjima.
"Alati za generativni AI koji uključuju opsežan jezik i sliku. Sektor razvoja sadržaja sada ima svemir mogućnosti zahvaljujući AI modelima," rekao je Sarwant Singh, predsjednik i glavni komercijalni direktor MarketsandMarkets. “Među njima, automatizirani generiranje sadržaja, poboljšana kvaliteta, raznolikost, točnost i relevantnost sadržaja te poboljšana personalizacija sadržaja.
„Nijedno područje koje zahtijeva stvaranje sadržaja, bilo marketing, softver, dizajn, zabava ili međuljudski odnosi, neće biti nepromijenjeno generativni AI modeli.,” dodao je Singh.
Iako smo već počašćeni okusom snage generativne umjetne inteligencije u obliku ChatGPT i drugi inteligentni chatbotovi, ova će tehnologija uskoro promijeniti automobilsku industriju na bolje.
Uspon softvera -Defined Vozila
Generativna umjetna inteligencija može pomoći utrti put softveru Defined Vehicles (SDV), koja bi se pokretala ogromnom količinom kodiranja koja bi mogla ponuditi bolje iskustvo za korisnike.
Najvažnije je da će SDV-ovi biti sposobni pokretati ažuriranja i nadogradnje na bežičnoj (OTA) osnovi, što bi radilo na sličan način kao naši pametni telefoni. redovita ažuriranja softvera preko noći na autonomnoj osnovi.
Ova ažuriranja mogu se u potpunosti izvršiti umjetna inteligencija i može se djelovati kao odgovor na anomaliju koju program umjetne inteligencije otkrije unutar okvira vozila.
Sam program bio bi sposoban raditi na sličan način kao Amazon CodeWhisperer, koji je AI pratilac kodiranja koji se uvelike oslanja na generativnu AI kako bi poboljšao produktivnost programera kroz isporuku prijedloga koda u stvarnom vremenu na temelju obrade prirodnog jezika komentari programera.
Automatskim identificiranjem i ažuriranjem problema kodiranja, generativna umjetna inteligencija može pomoći u održavanju funkcioniranja automobila i zaštiti od ranjivosti tijekom životnog ciklusa vozila.
Veća prilagodba
Također ćemo vidjeti kako generativna umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u pružanju većih razina personalizacije aktivnim predviđanjem korisničkih preferencija.
To se može manifestirati u algoritmu strojnog učenja koji može predvidjeti preferirane rute, prilagoditi online tržišta i ponuditi preporuke za usluge na temelju zadane rute bez potrebe za bilo kakvim ručnim unosom.
Na primjer, ako planirate dugo putovanje, vaš ugrađeni generativni AI program mogao bi identificirati vaš omiljeni lanac kafića na putu i istaknuti ga na vašoj satelitskoj navigaciji.
Ovo bi također moglo automatski funkcionirati za postavke nadzorne ploče, pri čemu bi redovito korištene značajke automatski postale istaknutije prikazane na navigacijskim pločama.
Prediktivno održavanje automobila
Generativna umjetna inteligencija će u budućnosti raditi u tandemu s tehnologijom interneta stvari (IoT) kako bi omogućila prediktivno održavanje.
Budući da će te tehnologije umjetne inteligencije biti prisutne u svim modernim automobilima, IoT sustavi moći će pratiti stanje vozila u stvarnom vremenu analizirajući mase velikih podataka koje proizvode brojni senzori smješteni oko automobila.
Čim proces analize podataka uoči anomaliju ili potencijalni problem s automobilom, može automatski upozoriti prodajne salone kako bi se utvrdilo treba li vozilo odvesti na održavanje.
Jer IoT ekosustav zadovoljava svaki aspekt automobilizma, ove mjere prediktivnog održavanja također mogu funkcionirati za dodatke na daljinsko upravljanje poput privjesaka za ključeve. Na primjer, ako vam treba ključ reprogramiranje nakon ažuriranja, program bi vlasnika mogao kontaktirati s lokalnim autobravarskim servisom kako bi riješio problem prije nego što dođe do potencijalnog zaključavanja.
Budući da IoT tehnologija može programirati umjetnu inteligenciju za suradnju s drugom tehnologijom koja se temelji na vozilu, možda ćemo vidjeti umjetna inteligencija raditi na poboljšanju učinkovitosti goriva, emisija ugljika i poboljšanju performansi vozila u hodu bez ometanja koncentracije vozača tijekom putovanja.
Put naprijed za Generative AI Motoring
Naravno, postoji mnogo prepreka s kojima se treba boriti prije nego što vozila pokretana umjetnom inteligencijom mogu živote vozača učiniti jednostavnijim i sigurnijim.
Jedna ključna zabrinutost proizlazi iz svijeta GDPR-a i budućih zakona EU-a o umjetnoj inteligenciji koji bi mogli utjecati na način na koji se postupa s podacima AI programima koje nude proizvođači.
To znači da će automobilske tvrtke morati biti potpuno sigurne da su podaci koje prikupljaju za veću personalizaciju vozača i prilagođene izmjene performansi potpuno anonimizirani u sigurnosne svrhe.
Automobilska industrija često se postavljala na čelo inovacija i možemo očekivati da će proizvođači u nadolazećim godinama ugraditi generativnu umjetnu inteligenciju u svoja vozila kao sredstvo za pružanje boljeg modela korisničkog iskustva za vozače.
Za one koji brže prihvate ovu tehnologiju, vjerojatno ćemo vidjeti brže usvajanje AI alati služiti vozačima dugo u budućnost. S industrijom koja pazi na potpuno autonomnu budućnost, nema sumnje da će generativna umjetna inteligencija biti kamen temeljac za velike korake prema budućnosti bez vozača.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
