GenAI otkriva neviđenu analitičku sposobnost, tvrdi Patrick Mineault
Ukratko
Mineaultovo istraživanje usmjereno je na prevladavanje shizogeneze u istraživanju NeuroAI, istražujući put između neuroznanosti i umjetne inteligencije koji najviše obećava.
On sintetizira pristupe analizirajući 40,000 znanstvenih članaka, identificirajući 1,500 članaka koji su se izravno bavili odnosom između neurobiologije i umjetne inteligencije, te pozicionirajući te članke unutar krajolika mogućih međupovezanosti i međusobnih utjecaja.
Studija slučaja služi kao dokaz golemog potencijala GenAI-ja i njegove sposobnosti da postigne intelektualne rezultate koje prije nisu mogli postići sami ljudi.
Rasprava oko prave vrijednosti i potencijala generativne umjetne inteligencije ili GenAI bila je tema mnogih rasprava. Dok mnogi skeptici to odbacuju kao puku reklamu, nedavna studija slučaja predstavioPatrick Mineaultdovodi u pitanje ove predodžbe i prikazuje goleme analitičke sposobnosti GenAI-ja.
Kritičari tvrde da veliki jezični modeli, pokretane generativnom umjetnom inteligencijom, nisu ništa drugo nego neuspjeli pokušaji simulacije ljudske kreativnosti. Tvrde da ti modeli ne mogu stvoriti ništa istinski novo, već služe kao puka imitacija ljudske inteligencije. Međutim, zagovornici umjetne inteligencije, koji su više skloni GenAI-ju, izvijestili su o značajnim prednostima korištenja ove tehnologije kao pametne tražilice i opsežne referentne knjige.
Douglas Hofstadter, osoba u području umjetne inteligencije, čak je izrazio skepticizam u pogledu osobnih koristi koje ima od korištenja GenAI-ja. Unatoč takvim rezervama, bitno je istražiti potencijalne i revolucionarne primjene GenAI-ja, kao što pokazuje uvjerljiva studija slučaja Patricka Mineaulta.
Mineaultovo istraživanje usmjereno je na prevladavanje shizogeneze u istraživanju NeuroAI, koje uključuje istraživanje istraživačkog puta koji najviše obećava između neuroznanosti i umjetne inteligencije. Njegov cilj je razumjeti daje li korištenje otkrića neuroznanosti za poboljšanje AI (Neuro → AI) ili obrnuto (AI → Neuro) plodonosnije rezultate.
Da bi to postigao, Mineault predlaže sintetizirajuće pristupe, a ne održavanje njihovih podjela. To zahtijeva sljedeće korake:
- Shematiziranje krajolika mogućih veza i međusobnih utjecaja između neuroznanosti i umjetne inteligencije.
- Analizirajući opsežan korpus istraživanja u oba polja.
- Identificiranje istraživanja koja se posebno odnose na odnos i međusobni utjecaj neuroznanosti i umjetne inteligencije.
- Pozicioniranje identificiranog istraživanja unutar krajolika mogućih međupovezanosti i međusobnih utjecaja.
Rezultat Mineaultovog istraživanja nije ništa manje nego impresivan. Koristeći snagu GenAI-ja, uspio je analizirati 40,000 1,500 znanstvenih članaka koji su obuhvaćali četiri desetljeća u područjima neuroznanosti i umjetne inteligencije. Naknadno je identificirao XNUMX članaka koji su se izravno bavili odnosom i međusobnim utjecajem između neurobiologije i umjetne inteligencije.
Konačno, Mineault je upotrijebio GenAI kako bi smjestio ovih 1,500 članaka unutar krajolika koji je osmislio, pokazujući zamršene veze i utjecaje između neuroznanosti i umjetne inteligencije. Vizualni prikaz ove analize može se vidjeti u njegovom postu, s Mineaultovim krajolikom s lijeve strane i rezultatima dobivenim korištenjem GenAI-ja s desne strane.
Značaj ovog postignuća ne može se precijeniti. Ručno provođenje tako opsežne analize bio bi nepremostiv zadatak za svakog ljudskog istraživača. Međutim, GenAI-jeva analitička sposobnost i sposobnost obrade golemih količina informacija u kratkom razdoblju omogućili su ovo revolucionarno istraživanje.
Studija slučaja koju je predstavio Patrick Mineault služi kao dokaz ogromnog potencijala GenAI-ja. Ne samo da pokazuje posebne istraživačke prednosti korištenja ove tehnologije, već također prikazuje kako se njome mogu postići intelektualni rezultati koji su prije bili nedostižni samo za ljude.
Članak je nastao pomoću Telegram pomoć zajednice.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
