Od Minecrafta do kognitivnog majstorstva: OpenAI'S GPT Modeli Redefine Učenje
Ukratko
Članak istražuje odnos između društvenih sredina i kognitivni razvoj u istraživanju umjetne inteligencije, tvrdeći da društveno obogaćen kontekst pridonosi evoluciji većeg mozga i poboljšanih kognitivnih vještina.
U razmišljanju članak koji je objavio cijenjeni časopis TowardsDataScience, provodi se istraživanje potencijalnog odnosa između društvenih okruženja i razvoja složenih kognitivnih sposobnosti. Članak istražuje argument da društveno obogaćen kontekst doprinosi evoluciji većeg mozga i poboljšanih kognitivnih vještina.
Ilya Sutskever osvrnuo se na ovu temu u svom prijaviti isporučeno prije pet godina. Iskreno je izrazio svoje 75% povjerenje u izrečenu tezu, uz šaljivu opasku da znanstvena literatura naizgled podupire široku lepezu tvrdnji.
Sutskeverov diskurs vrti se oko kapaciteta agenata, obuhvaćajući i agente učenja općeg potkrepljenja i one temeljene na jezičnim modelima. On ispituje njihovu sposobnost da rastu, uče i napreduju unutar društvenih okruženja, u kojima koegzistira više agenata, od kojih svaki potencijalno teži sličnim ciljevima.
Povlačeći paralele s ljudskim društvenim interakcijama, Sutskever ističe ideju da život u zajednici stvara stjecanje društvenih vještina, teorije uma, oštroumnosti za pregovaranje i sveobuhvatnog razumijevanja želja unutar zajednice. Međutim, on također naglašava naučenu prisutnost agresije unutar tih okruženja.
Dinamika postaje zamršena jer agenti moraju uzeti u obzir ne samo svoje prioritete, već i upravljati interakcijama s drugim agentima, što dovodi do formuliranja zamršenih obrazaca ponašanja.
Korelacija između socijalnog okruženja i kognitivnog razvoja
Pojavljuje se uvjerljivo istraživanje: Što ako ih je nekoliko različitih GPT (Generative Pre-trained Transformer) modeli su uvedeni za interakciju unutar zajedničkog okruženja, a svaki ima samo opis zadatka visoke razine? Ova je tehnika polučila izvanredan uspjeh u različitim domenama, kao što je ovladavanje strojnim učenjem Goi OpenAIvlastito postignuće treniranja robota za Točka 2.
Ključni cilj usredotočen je na koncept generalizacije, ili što je još intrigantnije, meta-učenje - vještina za stjecanje sposobnosti za učenje. To bi osnažilo entitete umjetne inteligencije da shvate nove i nepoznate zadatke, što je prekretnica koja obećava goleme mogućnosti.
U obećavajućoj putanji za AI, evolucija ovih modela ograničena je samo računalnom snagom. Povećanje hardverskih resursa za olakšavanje komunikacije modela i obuke ubrzava njihov razvojni put. Paradigma je prikazana na primjeru OpenAItrenutnu sposobnost orkestriranja simultanog izvođenja tisuća modela. Ovaj značajan napredak u kapacitetu mogao bi biti povezan s njihovom nedavnom akvizicijom analognog programera sličnog Minecraftu.
U području istraživanja umjetne inteligencije, međuigra između društvenih okruženja, kognitivne evolucije i poticanja sposobnosti učenja razvija se kao intrigantan put, a to su kumulativni napori svjetiljki poput Ilye Sutskevera i institucija poput OpenAI koji potiču ova progresivna istraživanja.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
