Decentralizirana inteligencija: Kako AI agenti i Web3 Preoblikuju internet
Ukratko
Panelisti u HSC Asset Managementu raspravljali su o tome kako bi se budući web mogao prebaciti s platformi kojima upravljaju ljudi na decentralizirane sustave posredovane umjetnom inteligencijom, naglašavajući digitalno vlasništvo, suverenitet podataka i upravljanje omogućeno blockchainom kao temelje za agentnu umjetnu inteligenciju i pravedno stvaranje vrijednosti.
Amanda Cassatt iz Serotonina pojavila se u razgovoru uz kamin koji je organizirao HSC Asset Management, dok su Yat Siu iz Animoca Brandsa i Ben Goertzel iz SingularityNET-a pokušavali analizirati tranziciju interneta prema tome da postane manje digitalno vlasništvo, a više autonomni sustavi vođeni umjetnom inteligencijom.
Suština potonjeg je da je digitalno vlasništvo osnova Web3, što je stalna teza Siua. Imovina se ne može trgovati, monetizirati ili značajno kontrolirati bez vlasništva. Po njegovom mišljenju, blockchain nije ni oblik financijske infrastrukture ni sustav postavljanja prava na imovinu u digitalnom okruženju. Financije mogu biti značajna primjena, a vlasništvo može olakšati širi angažman u mrežama i gospodarstvima, kao i u upravljanju.
Ovo načelo postaje još važnije kada agenti umjetne inteligencije počnu trgovati bez ljudske intervencije. Kako bi razmjenjivali vrijednost, sustavi umjetne inteligencije moraju se povezati s imovinom koja nema dopuštenja i suverena je te kojom ne mogu upravljati centralizirani posrednici.
Korisna opća umjetna inteligencija i decentralizirana kontrola
Goertzel je argument predstavio kao korisnu opću umjetnu inteligenciju (AGI). Moderno tržište umjetne inteligencije karakteriziraju velike tvrtke koje su usko povezane s glavnim vladama. Iako su ti subjekti namijenjeni pružanju praktičnih alata, kontrola podataka i modela je centralizirana.
To je usporedio s otvorenim sustavima poput Linuxa i ranog interneta, koji su bili tehnologije razvijene kolaborativno i nisu imale jedinstvene točke kontrole. Po njemu, umjetna inteligencija može krenuti istim putem decentralizacije. Blockchain omogućuje distribuirano upravljanje, zajedničku infrastrukturu i sustave kako bi se osiguralo da niti jedan sudionik ne može monopolizirati obavještajne sustave.
Umjesto vjerovanja da čovječanstvo ikada može imati trajnu sposobnost reguliranja superinteligentne umjetne inteligencije, Goertzel je predložio ostvariviji cilj njezine primjene u okvir decentraliziranih, participativnih ekosustava s raznolikim ljudskim povratnim informacijama.
Vlasništvo nad podacima i umjetna inteligencija agenata
Jedna od tema ponavljala se u obliku suvereniteta podataka. Sustavi umjetne inteligencije rade na podacima, iako ih većina korisnika daje središnjim platformama. Prema riječima panelista, blockchain može pružiti alate koji pojedincima omogućuju posjedovanje nečega, ali istovremeno doprinose masovnoj inteligenciji, npr. tokenizacija i dokazi nultog znanja.
Siu je naglasio pojavu agentske umjetne inteligencije: AI agenata koji predstavljaju korisnika. Ljudi ne bi koristili platforme za navigaciju, već bi AI agenti dohvaćali informacije, obavljali poslove i radili s tokovima podataka. Prema ovoj vrsti modela, agenta zapošljava korisnik, ali ne platforma.
Ova promjena može promijeniti sam web. Staromodno pregledavanje može se zamijeniti interakcijama posredovanim umjetnom inteligencijom u kojima decentralizirana infrastruktura, ekonomije tokena i interoperabilni protokoli rade u pozadini.
Pametnija umjetna inteligencija kao katalizator usvajanja
Goertzen je priznao da decentralizacija sama po sebi neće biti motivirajući faktor za usvajanje. U slučaju da je decentralizirana umjetna inteligencija inferiorna centraliziranim ekvivalentima, korisnici će biti svjesni performansi. Njegovo istraživanje na SingularityNET-u usmjereno je na integriranje velikih jezičnih modela, sustava zaključivanja i evolucijskih algoritama kako bi se konstruirala prilagodljivija umjetna opća inteligencija.
Prema panelu, uspjeh će se temeljiti na stvaranju vrijednosti, bilo putem pametnije umjetne inteligencije ili pravednijih okvira naknada. Na primjer, kreatori i strojevi mogu imati usklađene poticaje, gdje se kreatori nagrađuju putem tokeniziranih sustava kada se njihov rad koristi u obuci umjetne inteligencije.
Predviđanja su se promijenila u trenu. Goertzel je procijenio da će AGI, ili umjetna inteligencija, obavljati sve kognitivne zadatke bolje od vrhunskih ljudi već 2027. Siu je dao razboritiji vremenski okvir za 2037. godinu.
Iako su vremenski okviri bili različiti, obojica su predvidjeli nekoliko konkurentskih sustava umjetne inteligencije umjesto jedne dominantne inteligencije. Nisu predvidjeli kraj kapitalizma, već njegov razvoj, gdje bi se mogli razviti drugi oblici poput univerzalne osnovne jednakosti.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
