ControlNet vam pomaže da napravite savršene ruke Stable Diffusion 1.5
Ukratko
ControlNet je jednostavan način finog podešavanja Stable Diffusion.
Može se koristiti za razvoj modela za bolju kontrolu SD.
ControlNet je otvorenog koda i može se koristiti u kombinaciji s WebUI-jem za postizanje Stable Diffusion.
Jedina stvar s kojom se AI generatori pretvaranja teksta u sliku bore jesu ruke. Iako su slike općenito impresivne, ruke su manje impresivne, sa suvišnim prstima, čudno savijenim zglobovima i jasnim nedostatkom razumijevanja kako bi ruke trebale izgledati od strane AI-a. Međutim, to ne mora biti slučaj, budući da je novi proizvod ControlNet tu da vam pomogne Stable Diffusion stvoriti savršene ruke koje izgledaju realno.
ControlNet je nova tehnologija koja vam omogućuje korištenje skice, konture, dubine ili normalne karte za vođenje neurona na temelju Stable Diffusion 1.5. To znači da sada možete imati gotovo savršene ruke na bilo kojem prilagođenom modelu 1.5 sve dok imate pravo vodstvo. ControlNet se može smatrati revolucionarnim alatom koji korisnicima omogućuje potpunu kontrolu nad svojim dizajnom.
Kako biste postigli besprijekorne ruke, koristite proširenje A1111 s ControlNet-om, točnije modul Depth. Zatim snimite nekoliko selfija svojih ruku izbliza i prenesite ih na karticu txt2img korisničkog sučelja ControlNet. Zatim stvorite jednostavan upit za oblikovanje snova, kao što je "fantastično umjetničko djelo, čovjek Viking koji pokazuje ruke izbliza" i eksperimentirajte sa snagom ControlNeta. Eksperimentiranje s modulom dubine, proširenjem A1111 i karticom txt2img korisničkog sučelja ControlNet rezultirat će lijepim i realističnim rukama.
| Preporučeni post: Shutterstock nagrađuje umjetnike koji doprinose generativnim AI modelima |
ControlNet sam pretvara sliku koju dobije u dubinu, normale ili skicu kako bi se kasnije mogla koristiti kao model. Ali, naravno, možete izravno učitati vlastitu kartu dubine ili skice. To omogućuje maksimalnu fleksibilnost pri stvaranju 3D scene, omogućujući vam da se usredotočite na stil i kvalitetu konačne slike.
Toplo preporučamo da pogledate izvrsno ControlNet uputstvo koju je Aitrepreneur nedavno objavio.
ControlNet uvelike poboljšava kontrolu nad Stable Diffusionmogućnosti slike-na-sliku
Iako Stable Diffusion može stvarati slike iz teksta, također može stvarati grafike iz predložaka. Ovaj cjevovod od slike do slike često se koristi za poboljšati generirane fotografije ili izraditi nove slike od nule pomoću predložaka.
Dok Stable Diffusion 2.0 nudi mogućnost korištenja dubinskih podataka sa slike kao predloška, kontrola nad ovim procesom je prilično ograničena. Ovaj pristup nije podržan od ranije verzije, 1.5, koja se još uvijek često koristi zbog ogromnog broja prilagođenih modela, između ostalog.
Svaki blok teži od Stable Diffusion ControlNet kopira u varijantu koja se može trenirati i zaključanu varijantu. Blokirani oblik zadržava mogućnosti difuzijskog modela spremnog za proizvodnju, dok varijanta koja se može obučiti može naučiti nove uvjete za sintezu slike finim podešavanjem s malim skupovima podataka.
Stable Diffusion radi sa svim ControlNet modelima i nudi znatno veću kontrolu nad generativnom umjetnom inteligencijom. Tim daje uzorke nekoliko varijacija ljudi u fiksnim pozama, kao i razne fotografije interijera na temelju prostornog rasporeda modela i varijacija slika ptica.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
