Sveučilište Columbia: AI će moći razmišljati u sljedeće dvije godine
Ukratko
Neuralne reprezentacije naturalističkih pojava ažuriraju se kada se naše razumijevanje prošlosti razvije, prema nedavnoj studiji triju američkih sveučilišta.
Razumijevanje je nemoguće bez retrospektivnog ažuriranja prethodno kodiranih informacija u mozgu u svjetlu novootkrivenih okolnosti.
Neuralne reprezentacije prethodno pohranjenih scena u memoriji rekodirane su kako bi odražavale promjene u razumijevanju tih scena u svjetlu novih informacija.
Nesposobnost takvih sustava da shvate nove informacije koje modificiraju interpretaciju informacija koje su već kodirane u memoriji, formirane tijekom perioda obuke umjetne inteligencije, prvenstveno je uzrokovana činjenicom da oni ne rekodiraju svoja sjećanja.
Neuralne reprezentacije naturalističkih pojava ažuriraju se kada se naše razumijevanje prošlosti razvije, prema nedavnoj studiji s tri američka sveučilišta. Ovaj rad ističe se objektivnošću i kreativnošću pristupa. Cilj je istražiti kako mozak mijenja naše razumijevanje prethodnih događaja kao odgovor na nove informacije ispitivanjem varijacija u neuralnim reprezentacijama.
Istraživači su u ovoj studiji koristili poznati nadnaravni triler "Šesto čulo". Radnja filma vrti se oko dječaka koji tvrdi da vidi duhove i liječnika koji mu pokušava pomoći. Tri skupine ispitanika dobile su različite dodatne informacije o dva lika te su zamoljeni da zabilježe svoje interpretacije filma.
| Povezani članak: Američkom obrazovnom sustavu prijeko treba 300 tisuća učitelja — ali ChatGPT mogao biti odgovor |
Hipoteze istraživača bile su sljedeće:
- Tijekom filma detalji o priči, likovima i događajima pohranjuju se u gledateljevu epizodnu memoriju, ovisno o njihovoj osobnoj interpretaciji.
- Otkriće da je i sam doktor bio duh na samom kraju filma trebalo bi promijeniti gledateljeve predodžbe o onome što se dogodilo ranije.
- Prekodiranjem kako bi se uključile nove informacije, ova bi prilagodba trebala "osvježiti gledateljevu memoriju".
američki Istraživači zauzeli sličan pristup. Ispitane su neuralne reprezentacije (obrasci neuronske aktivnosti) "Default Brain Network". Ta se mreža, između ostalog, aktivira tijekom obrade (kodiranja) kontinuiranih, bogatih, dinamičnih podražaja kao što su filmovi i audio priče. Dugi "receptivni vremenski prozori" postoje u regijama ove mreže, tijekom kojih se informacije visoke razine akumulirane tijekom dugih vremenskih razdoblja (npr. filmske scene, odlomci teksta) integriraju i pohranjuju za podršku operaciji razumijevanja.
Razumijevanje je univerzalna kognitivna operacija povezana s asimilacijom novih informacija, njihovim uključivanjem u sustav utvrđenih uvjerenja i ažuriranjem tog sustava kada se nauče nove informacije. Drugim riječima, razumijevanje je nemoguće bez retrospektivnog ažuriranja prethodno kodiranih informacija u mozgu u svjetlu novootkrivenih okolnosti.
Istraživanje je eksperimentalno potvrdilo hipotezu autora. Neuralne reprezentacije prethodno pohranjenih scena u memoriji rekodirane su kako bi odražavale promjene u razumijevanju tih scena u svjetlu novih informacija.
Iz ovoga možemo izvući važan zaključak za razvoj "razumijevanja umjetne inteligencije". Nedostatak razumijevanja ovih sustava uvelike umanjuje senzacionalizam AI sustava, kao npr ChatGPTbrojna intelektualna postignuća.
Bez obzira na to koliko teško prolaze najnapredniji suvremeni AI sustavi ili koliko složene intelektualne funkcije obavljaju, oni su i dalje lišeni ni trunke razumijevanja i rade isključivo optimizirajući statistički najvjerojatniji izbor sljedećih riječi.
Nesposobnost takvih sustava da shvate nove informacije koje modificiraju interpretaciju informacija koje su već kodirane u memoriji, formirane tijekom perioda obuke umjetne inteligencije, prvenstveno je uzrokovana činjenicom da oni ne rekodiraju svoja sjećanja.
AI još ne shvaća kako mozak aktivno mijenja našu percepciju prošlih događaja u svjetlu novog znanja.
Stoga se može reći da će se takvo “poznavanje umjetne inteligencije” materijalizirati u sljedeće dvije godine.
Pročitajte više o AI:
- You.com novi AI chatbot ili što se događa kada ChatGPT-like chatbot dobiva pristup webu u stvarnom vremenu
- ChatGPT polaže Wharton MBA ispit
- OpenAIGlavni direktor 's navodi da bi se obrazovni sustav trebao prilagoditi ChatGPT, a ne zabraniti
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
