7 nevjerojatnih primjera ChatGPT Napredna analiza podataka

ChatGPT Napredna analiza podataka pojavila se kao alat koji mijenja igru ​​u svijetu programiranja, osnažujući programere i entuzijaste svojim impresivnim mogućnostima. Od analize podataka do kreativnih aplikacija, Code Interpreter dokazao je svoju moć u raznim domenama.

Povezani post: 30 najboljih upita za ChatGPT Napredna analiza podataka

Korištenje električnih romobila ističe ChatGPT Napredna analiza podataka transformirala je područje znanosti o podacima, premošćujući jaz između stručnih programera i početnika. Njegove praktične prednosti, u rasponu od pojednostavljene analize podataka do kreativne vizualizacije i šire, pozicionirale su ga kao moćan alat za korisnike u različitim domenama.

1. ChatGPT Napredna analiza podataka s lakoćom animira slike

Ovaj moćni alat omogućuje korisnicima da animirati slike bez napora, stvarajući zadivljujuće vizualne efekte. U ovom vodiču korak po korak istražit ćemo kako upotrijebiti Code Interpreter da oživite svoje slike.

Korak #1: Omogućite ChatGPT Napredna analiza podataka Za pristup ChatGPT Napredna analiza podataka, idite na izbornik Postavke u ChatGPT i odaberite Beta značajke. Potražite ChatGPT Opcija napredne analize podataka, koja će biti dostupna svima ChatGPT Više korisnika unutar tjedna.

Korak #2: Odaberite "ChatGPT Napredna analiza podataka" Opcija Nakon što je omogućena, odaberite "ChatGPT Napredna analiza podataka” s ponuđenog padajućeg izbornika. To će vam omogućiti interakciju s alatom i osloboditi njegov kreativni potencijal.

Korak #3: Učitajte i odredite sliku Zatim učitajte sliku koju želite animirati. Bilo da se radi o fotografiji ukusnog jela za luksuzni restoran ili bilo kojem drugom vizualnom elementu, ChatGPT Napredna analiza podataka pretvorit će ga u animirano remek-djelo.

Korak #4: Prilagodite svoju animaciju Kako biste postigli željeni učinak, promijenite svoju GPT u skladu s tim. U slučaju animiranja hrane slijeva nadesno, možete upotrijebiti upit sličan onom u nastavku. Slobodno ga prilagodite svojim specifičnim zahtjevima:

[Umetnuti GPT Potaknuti]

Također možete uključiti upit unutar ALT atributa slike radi praktičnosti.

Korak #5: Generiraj i preuzmi Pritisnite Enter i pustite ChatGPT učiniti svoju magiju. Nakon otprilike 30 sekundi primit ćete vezu za preuzimanje vašeg animiranog videa. Tako je jednostavno!

Kako izmijeniti svoj upit: Da biste dodatno prilagodili svoju animaciju, razmotrite sljedeće opcije:

1. Promjena veličine slike: Upute GPT za promjenu veličine slike za određeni postotak (npr. 50%) kako bi bila manja ili veća.
2. Promjena smjera animacije: promijenite upit za pomicanje video od dna prema vrhu ili eksperimentirajte s drugim smjerovima kao što su središte prema gore ili odozgo prema dolje.
3. Podešavanje brzine: Kontrolirajte brzinu svoje animacije mijenjanjem koraka kadra. Na primjer, promjena s 8 na 16 piksela učinit će video 2x bržim.

Uz ChatGPT Napredna analiza podataka, svatko može bez napora stvoriti zadivljujuće animirane slike bez potrebe za složenim kodiranjem ili dizajnerskim vještinama. Bilo da ste a stvaratelj sadržaja, trgovac ili jednostavno želite dodati dašak šarma svojim projektima, ovaj alat nudi beskrajne mogućnosti.

2. ChatGPT Napredna analiza podataka oslobađa mogućnosti analize podataka

Vrlo očekivani ChatGPT Sada je dostupna značajka napredne analize podataka, koja omogućuje korisnicima da bez napora analiziraju i tumače različite formate podataka. Bilo da radite s proračunskim tablicama, slikama, grafikonima ili drugim izvorima podataka, ChatGPT Napredna analiza podataka je tu da pojednostavi vaše analitičke zadatke.

Jednostavno dođite do postavki i aktivirajte značajku. Nakon što je omogućeno, možete prenesite svoju podatkovnu datoteku izravno u ChatGPT. Bilo da su vaši podaci u CSV datoteci, Excel proračunskoj tablici ili čak slici, Code Interpreter može sve to obraditi.

Za ilustraciju moći ChatGPT Napredna analiza podataka, pogledajmo primjer gdje je korišten za analizu podataka o opcijama za AAPL koji ističe 21. srpnja. Koristeći CSV datoteku, tumač je besprijekorno obradio informacije i pružio vrijedne uvide.

U ovom konkretnom slučaju, GPT-4 s ChatGPT Napredna analiza podataka generirala je pet preporuka na temelju podataka. Nadalje, precizno je identificirao call opciju s cijenom izvršenja od 170 USD koja istječe 21. srpnja. Ovaj primjer naglašava potencijal Code Interpretera za izvođenje složenih zadataka analize podataka.

Važno je napomenuti da je ovo samo osnovni primjer, koji prikazuje mogućnosti Code Interpreter-a. Njegov potencijal daleko nadilazi ovaj slučaj upotrebe, dopuštajući korisnicima da analizirati i interpretirati različite podatke izvora s lakoćom.

Bilo da ste analitičar podataka, trgovac ili netko tko redovito radi s podacima, ChatGPT Napredna analiza podataka nudi korisniku prilagođeno rješenje za pojednostavljenje vašeg analitičkog tijeka rada. Više se ne morate oslanjati samo na tradicionalne alate ili složene tehnike kodiranja. OpenAI'S Code Interpreter donosi analizu podataka do vrhova prstiju ChatGPT Plus pretplatnici, nudeći besprijekorno iskustvo.

Vrijedi spomenuti da je ChatGPT Napredna analiza podataka može rukovati podacima iz različitih izvora, uključujući API dodatke, CSV datoteke, Excel proračunske tablice, pa čak i slike. Njegova svestranost i jednostavnost korištenja čine ga dostupnim širokom krugu korisnika, bez obzira na njihovu tehničku stručnost.

3. ChatGPT Napredna analiza podataka izvrsna je u OCR izdvajanju teksta iz PDF-ova

OpenAI'S ChatGPT Napredna analiza podataka dokazuje svoju moć u zadacima optičkog prepoznavanja znakova (OCR), dajući impresivne rezultate u izdvajanju teksta iz PDF datoteka. Ova je značajka privukla pažnju zbog besprijekorne izvedbe i besprijekorne izvedbe.

U nedavnoj demonstraciji, PDF datoteka je učitana u ChatGPT, A ChatGPT Napredna analiza podataka bez napora izdvaja tekst, pokazujući svoju sposobnost učinkovitog rješavanja OCR zadataka. Rezultati su bili točni i precizni, ističući pouzdanost ChatGPT Napredna analiza podataka u izdvajanju strojno čitljivog teksta iz PDF-ova.

Iako je istina da mnogi PDF-ovi sadrže tekst koji se može odabrati, kopirati i zalijepiti, postoje slučajevi u kojima PDF-ovi imaju tekst koji se ne može odabrati, što čini izvlačenje informacija izazovnim. The ChatGPT Napredna analiza podataka pokazala se kao vrijedan alat u prevladavanju ovog ograničenja omogućavajući izdvajanje teksta iz takvih PDF-ova, osiguravajući sveobuhvatne mogućnosti OCR-a.

Osim toga, postoji potencijal za ChatGPT Napredna analiza podataka za rad sa slikama ugrađenim u PDF-ove. Iako ovaj aspekt nije osobno testiran, izvješća korisnika sugeriraju da je Code Interpreter obećavao iu rukovanju OCR zadacima koji se temelje na slikama.

.@OpenAI'Tumač koda' za #ChatGPT prolazi kroz OCR zadatke! 🔥

👇 Ovdje sam učitao PDF, zatražio izdvajanje teksta i voila – besprijekorni rezultati! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF

— DataChazGPT 🤯 (nije bot) (@DataChaz) Srpanj 8, 2023

Sposobnost ChatGPT Napredna analiza podataka za besprijekorno izdvajanje teksta iz PDF-ova, uključujući tekst koji se ne može odabrati i potencijalno slike, otvara širok raspon mogućnosti za korisnike. Pojednostavlja OCR zadatke, smanjujući ručne napore i poboljšavajući učinkovitost u rukovanju PDF dokumentima.

4. ChatGPT Napredna analiza podataka poboljšava mogućnosti vizualizacije podataka

OpenAI'S ChatGPT, sada opremljen moćnim ChatGPT Značajka napredne analize podataka pokazuje svoju sposobnost učenja iz apstraktnih primjera u akademskim radovima. Putem upita i izbora koje je generirala umjetna inteligencija, ChatGPT s ChatGPT Napredna analiza podataka može stvoriti uvjerljive vizualizacije podataka, čak i nadmašujući postojeće primjere.

U nedavnom eksperimentu, a dobio je upit ChatGPT za generiranje zanimljivog dijagrama raspršenosti na temelju podataka iz NBA doigravanja 2023. Naknadno, dostavljen je dio rada iz renomiranih izvora, zahtjev ChatGPT stvoriti poboljšani dijagram raspršenosti koristeći teorijske uvide navedene u radu.

Nevjerojatno, vođen umjetnom inteligencijom ChatGPT, uz minimalnu ljudsku intervenciju, proizveo vizualizacije koje su uključivale tražena poboljšanja. Oznake su postale čitljivije prema sugestiji korisnika, dok je AI autonomno donosio odluke o dizajnu i prikazu dijagrama raspršenosti.

Tijekom procesa identificirana je pogreška u podacima - prisutnost dvije instance igrača Joela Embiida. Kroz interakciju s umjetnom inteligencijom, prepoznao je razliku između podataka o doigravanju i regularnoj sezoni, rješavajući problem i generirajući točan i ažuriran dijagram raspršenosti.

Ovaj primjer naglašava potencijal ChatGPT Napredna analiza podataka u primjeni teorijskih koncepata iz akademskih radova na scenarije stvarnog svijeta. Iskorištavanjem AI mogućnosti, ChatGPT može proizvesti sofisticirane i nijansirane vizualizacije, uključujući varijable kao što su prosječna visina igrača, broj udaraca tijekom igre i razmjene ruku, između ostalog.

5. ChatGPT Napredna analiza podataka omogućuje učinkovitu analizu podataka

Prošli su dani provođenja sati na navigaciji po složenim Excel proračunskim tablicama ili pamćenju seaborn i matplotlib naredbi. Uz Code Interpreter, korisnici sada mogu koristiti upite prirodnog jezika za analizu skupova podataka i generirajte zapanjujuće vizualizacije u nekoliko minuta.

U nedavnom testu, ChatGPT Advanced Data Analysis dobio je zadatak analizirati skup podataka o cijenama dionica Tesle. Ono za što bi tradicionalno bili potrebni sati u Excelu dovršeno je brzo i točno korištenjem Code Interpreter-a. Ova impresivna brzina i učinkovitost naglašavaju pravu moć ove značajke za istraživačku analizu podataka i vizualizaciju.

Jedna od istaknutih prednosti ChatGPT Napredna analiza podataka je njegova sposobnost da objasni složene grafikone i vizualizacije u stvarnom vremenu. Čak i bez iskustva u trgovanju, korisnici mogu tražiti objašnjenja od ChatGPT Napredna analiza podataka za dublje razumijevanje podataka i njihovih vizualnih prikaza. Ova se značajka pokazala posebno korisnom za one koji žele učiti i istraživati ​​podatke bez opsežnog znanja o domeni.

Jednostavno prenesite svoj skup podataka i postavite pitanje prirodnim jezikom, kao što je "Ovdje je skup povijesnih podataka o dionicama TESLA Inc u zadnjih 5 godina, pogledajte i recite mi što ste pronašli." ChatGPT Napredna analiza podataka brzo će analizirati podatke i pružiti pronicljive vizualizacije koje se mogu lako protumačiti i razumjeti.

6. ChatGPT Napredna analiza podataka optimizira XGBoost hiperparametre

OpenAI'S ChatGPT Napredna analiza podataka još jednom dokazuje da može podesiti XGBoost hiperparametre za povećanje točnosti modela. U nedavnom eksperimentu pomoću malog skupa podataka za predviđanje pojavljivanja tweetova, ChatGPT Napredna analiza podataka pokazala je svoj potencijal za optimizaciju modela strojnog učenja.

Proces je započeo od obučavanje XGBoost modela na skupu podataka o izvedbi tweeta, koristeći značajke kao što su lajkovi, klikovi na profil i retvitovi. ChatGPT Napredna analiza podataka bez napora je generirala potreban kod i vratila korijen srednje kvadratne pogreške (RMSE) i za skupove za obuku i za test. Početni rezultati postavili su pozornicu za daljnja poboljšanja kroz podešavanje hiperparametara.

S jednostavnim zahtjevom, "podesite XGBoost hiperparametre kako biste model učinili preciznijim pomoću nasumičnog pretraživanja", ChatGPT Advanced Data Analysis preuzeo je zadatak optimizacije modela. Nakon samo pet ponavljanja, hiperparametri koje je generirao ChatGPT Napredna analiza podataka uspješno je smanjila RMSE sa 110.45 na impresivnih 55.75. Ovaj ishod naglašava potencijal ChatGPT Napredna analiza podataka u poboljšanju izvedbe modela i pružanju vrijednih uvida.

Korišteni skup podataka bio je relativno mali, sadržavao je manje od 500 zapisa. Dodatno, Code Interpreter radi unutar svojih ograničenja računanja i memorije i ograničava količinu vremena dopuštenog za izvođenje koda. Kao tehnologija koja se razvija, Code Interpreter je još uvijek u ranoj fazi, a daljnji napredak i poboljšanja očekuju se u budućnosti.

7. ChatGPT Napredna analiza podataka replicira stare Scratch STATA datoteke

OpenAI'S ChatGPT Napredna analiza podataka pokazuje svoju sposobnost repliciranja starih scratch STATA datoteka i koda pomoću Pythona. Ova značajka omogućuje korisnicima neprimjetan prijelaz njihovih analiza i koda iz naslijeđenih formata u modernije i široko podržane jezike.

Proces je jednostavan poput pružanja ChatGPT Napredna analiza podataka sa STATA do datotekom i odgovarajućom dta datotekom, popraćena zahtjevom za ponavljanje analiza. ChatGPT Napredna analiza podataka promptno generira Python kod, učinkovito replicirajući izvorne analize u novom formatu. Kako bi dodatno poboljšali fleksibilnost, korisnici također mogu zatražiti replicirani kod u CSV datoteci, udovoljavajući njihovim specifičnim potrebama i preferencijama.

Iako je potrebno temeljito testiranje kako bi se osigurala točnost i vjernost, početni rezultati su obećavajući, što ukazuje na to da Code Interpreter učinkovito prevodi i replicira analize. Kao svojevrstan recenzent, čak daje povratne informacije o analizi, predlažući korištenje logita, pokazujući svoju pozornost posvećenu detaljima i predanost kvalitetnim rezultatima.

ChatGPT Mogućnosti napredne analize podataka proširuju se izvan STATA replikacije, zalazeći u područje nostalgije i inovacija. Oslanjajući se na principe LOGO programiranja, jezika populariziranog 1980-ih, ChatGPT Napredna analiza podataka omogućuje korisnicima da iskoriste svoje vještine LOGO programiranja u suvremenim programskim jezicima kao što su Javascript, C++, pa čak i COBOL. Mogućnosti su bezgranične, sa ChatGPT Napredna analiza podataka koja olakšava LOGO to Roblox prijevod, prijevod LOGO-a u LEGO, stvaranje CAD datoteka iz LOGO-a, pa čak i prevođenje Turtle Graphics u upute za pilote za stvaranje oblika nacrtanih na nebu.

Zamotaj ga

1. Pojednostavljena analiza podataka: s ChatGPT Napredna analiza podataka, korisnici mogu analizirati složene skupove podataka bez napora. Učitavanjem podatkovnih datoteka i traženjem uvida, ChatGPT generira Python kod koji izvodi istraživanje podataka, vizualizaciju i statističku analizu, revolucioniranje načina rada analitičara podataka i znanstvenika.
2. Optimizacija hiperparametara: ChatGPT Napredna analiza podataka briljira u optimizaciji stroj za učenje modeli. Korisnici mogu uputiti ChatGPT za fino podešavanje hiperparametara korištenjem tehnika kao što su pretraživanje mreže ili nasumično pretraživanje. The ChatGPT Napredna analiza podataka generira optimizirane hiperparametre, poboljšavajući performanse modela i značajno štedeći vrijeme i trud.
3. Prevođenje i replikacija koda: Nadilaženje jezičnih barijera, ChatGPT Napredna analiza podataka omogućuje prevođenje isječaka koda iz jednog programskog jezika u drugi. Korisnicima omogućuje repliciranje analiza iz naslijeđenog koda na modernijim jezicima, olakšavajući besprijekorne prijelaze i iskorištavajući najnovije alate i okvire.
4. Kreativna vizualizacija: ChatGPT Napredna analiza podataka nije ograničena na analizu podataka; oslobađa moć vizualizacije u kreativnim nastojanjima. Davanjem uputa i upita, korisnici mogu generirati zadivljujuće vizualne rezultate, pretvarajući ideje u zapanjujuće grafike, animacije i interaktivne dizajne.
5. Prirodno jezično sučelje: Jedna od značajki Code Interpretera je njegova sposobnost razumijevanja uputa prirodnog jezika. Korisnici mogu komunicirati svoje programerske zadatke na jednostavnom engleskom jeziku, eliminirajući potrebu za pamćenjem složenih naredbi i sintakse, čineći programiranje dostupnim široj publici.
6. Rješavanje problema i otklanjanje pogrešaka: ChatGPT Napredna analiza podataka djeluje kao pouzdan pomoćnik u scenarijima rješavanja problema i otklanjanja pogrešaka. Korisnici mogu opisati probleme kodiranja ili pogreške na koje naiđu, i ChatGPT pruža korisne prijedloge, usmjeravajući korisnike prema učinkovitim rješenjima i ubrzavajući proces uklanjanja pogrešaka.
7. Proširenje znanja: The ChatGPT Mogućnosti napredne analize podataka nadilaze specifične zadatke. Korisnici mogu iskoristiti njegovu golemu bazu znanja tražeći od njega da objasni koncepte, algoritme ili pruži primjere. Ova značajka služi kao vrijedan izvor učenja, potičući kontinuirani rast i unapređenje znanja.

Pročitajte više o AI:

• ChatGPT Upravo je ubio podatkovnu znanost izdavanjem tumača koda
• Korišten programer ChatGPTTumač kodova za stvaranje igre u 5 minuta
• OpenAITumač kodeksa razotkriva koruptivne transakcije u rumunjskoj lokalnoj općini