ChatGPT Model predviđa povrate od 500% na burzi tijekom razdoblja od 20 godina
Ukratko
Momci sa Sveučilišta Florida objavili su studiju koja to postulira ChatGPT može pouzdano predvidjeti kretanja na burzi.
Koristeći podatke i vijesti (naslove) s javnih tržišta od listopada 2021. do prosinca 2022., njihovo testiranje pokazalo je da modeli trgovanja temeljeni na ChatGPT može generirati povrat veći od 500% tijekom ovog razdoblja.
Ove brojke su u oštrom kontrastu s povratom od -12% na kupnju i držanje S&P 500 ETF-a u istom vremenskom razdoblju.
Studija javnih tržišta objavljen istraživači sa Sveučilišta u Floridi otkrili su da se modeli trgovanja temelje na ChatGPT može generirati povrate do 500% u razdoblju od 20 godina, što je oštra suprotnost S&P 500 ETF-u, koji je u istom razdoblju ostvario povrat od -12%. Ova je studija pomaknula granice umjetne inteligencije (AI) u financijskom predviđanju.
Istraživački tim upotrijebio je analizu sentimenta naslova vijesti za izradu modela trgovanja. Znanstvenici su razvili ChatGPT, jezični model, kako bi se utvrdilo jesu li naslovi vijesti dobri, loši ili neutralni. Zatim su izračunali brojčane rezultate na temelju ChatGPTprocjena i testirana korelacija između rezultata i dnevnih povrata dionica.
Rezultati njihovog testiranja bili su jasni: ChatGPT pokazao superiorne performanse u usporedbi s drugim metodama analize raspoloženja. Nadalje, izvedba GPT-4 rezultat je bio viši od GPT-3, Dok GPT-3 utvrđeno je da ima veći ukupni povrat.
Ovi rezultati pokazuju da korištenje složenih jezičnih modela za donošenje financijskih odluka može točnije predvidjeti prinose na burzi i poboljšati učinkovitost kvantitativnih strategije trgovanja. Istraživanje je također pokazalo da predviđanje berzanski prinosi posebno je koristan za male zalihe. To ukazuje da možda postoje tržišne neučinkovitosti koje pružaju mogućnosti arbitraže.
Pionirski istraživači sa Sveučilišta Florida postavili su temelje za razornu eru financijske umjetne inteligencije. Donošenje odluka o ulaganju koje se pokreće složenim jezičnim modelima moglo bi rano u ovom valu pružiti goleme povrate onima koji preuzimaju rizik. U budućnosti će AI vjerojatno postati kamen temeljac predviđanja tržišta dionica, a ova je studija postavila biljeg koji pokazuje točnost i disperziju povrata od takvih modela.
Može li ChatGPT Model doista predviđa povrate na burzi?
Mogućnost ChatGPT i drugi veliki jezični modeli u predviđanju prinosa na burzi putem analize sentimenta naslova vijesti istražuje se u ovom istraživanju. Istraživači koriste ChatGPT utvrditi je li određeni naslov dobra, loša ili irelevantna vijest za cijenu dionice tvrtke i izračunati brojčanu ocjenu, dokumentirajući pozitivnu povezanost između ovih “ChatGPTpartiture” i naknadno dnevni prinosi na burzi.
Nalazi pokazuju da uvođenje naprednih jezičnih modela u procese donošenja investicijskih odluka može rezultirati točnijim predviđanjima i poboljšati učinkovitost kvantitativnih metode trgovanja. Predvidljivost je koncentrirana na manje dionice i primjetnija je u tvrtkama s nepovoljnim vijestima, što je u skladu s ograničenjima arbitraže, a ne s neučinkovitošću tržišta. Cilj ovog projekta je vidjeti da li modeli koji nikada nisu bili obučen prognozirati prinose mogu naučiti to činiti.
Nalazi imaju značajne posljedice za zapošljavanje u financijskoj industriji budući da mogu dovesti do promjene u metodologiji koja se koristi za predviđanje tržišta i donošenje odluka o ulaganju. Također daje nekoliko važnih doprinosa, uključujući pomoć regulatorima i kreatorima politika u razumijevanju potencijalne koristi i rizike povezan sa sve većim prihvaćanjem LLM-ova na financijskim tržištima, pomažući upraviteljima imovine i institucionalnim ulagačima pružanjem empirijskih dokaza o učinkovitosti LLM-a u predviđanju prinosa na burzi i doprinoseći širem akademskom diskursu o primjeni umjetne inteligencije u financijama. Nalazi imaju dalekosežne posljedice izvan neposrednog konteksta predviđanja tržišta dionica.
- Ovaj mjesec Bloomberg otpušten istraživački rad koji najavljuje razvoj BloombergaGPT, veliki model umjetne inteligencije. Model se obučava na širokom rasponu financijskih podataka i koristit će se za poboljšanje trenutnih financijskih NLP zadataka kao što su klasifikacija vijesti, analiza raspoloženja, prepoznavanje entiteta i odgovaranje na pitanja.
- Očekuje se da će pružiti nove mogućnosti u smislu organizacije podataka, kao što je pomoć klijentima u pregledavanju impresivnih količina podataka Bloomberg terminala. Model već nadmašuje otvorene modele slične veličine usmjerene na financijske zadatke obrade prirodnog jezika. Tvrtka je uzbuđena što koristi BloombergGPT poboljšati postojeće tijekove rada NLP-a, a istovremeno smišljati nove načine kako to staviti model za rad oduševiti kupce. Objava BloombergaGPT je veliki korak naprijed za financijsku industriju, jer će omogućiti financijskim analitičarima i investitorima da bolje razumiju tržišne trendove, pojedinačne dionice i druge ključne financijske informacije.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
