ChatGPT Mogao bi promijeniti Wall Street tako što bi olakšao trgovanje
Ukratko
AI alati poput ChatGPT može promijeniti financijska tržišta, omogućujući trgovcima da brzo i učinkovito izvrše poslove.
Međutim, HFT algoritmi mogu brzo reagirati na tržišne događaje i uzrokovati skokove cijena imovine, što dovodi do povećane volatilnosti.
Visokofrekventni trgovci koriste slične algoritme, što dovodi do povećane volatilnosti i rizika od neuspjeha tržišta.
AI alati poput ChatGPT mogu revolucionirati financijska tržišta. To vrijedi za financijska tržišta jednako kao i za druge sektore poput zdravstvene zaštite ili proizvodnje.
Početkom 1980-ih, institucionalni ulagači počeli su koristiti računala za izvršavanje poslova na temelju predefined pravila i algoritmi. To im je pomoglo da brzo i učinkovito završe velike poslove. Kako je tehnologija napredovala, programsko trgovanje postao je sofisticiraniji, analizirajući složene tržišne podatke i izvršavajući trgovine na temelju širokog raspona čimbenika. To je uzrokovalo dramatično povećanje volatilnosti tržišta.
Slom burze 1987 je uzrokovano popularnošću programskog trgovanja, koje je trgovcima omogućilo korištenje algoritama za brzo izvršenje trgovanja. Reagirajući na to, regulatori su uveli mjere kao što su prekidači strujnog kruga kako bi zaustavili trgovanje kada dođe do velikih promjena na tržištu. Unatoč ovim mjerama, programsko trgovanje nastavilo je rasti u popularnosti.
Trgovanje visoke frekvencije koristi računalne programe za analizu tržišnih podataka i izvršavanje poslova velikim brzinama. Za razliku od programskih trgovaca koji kupuju i prodaju košare vrijednosnih papira tijekom vremena iskoristiti mogućnosti arbitraže, visokofrekventni trgovci koriste moćna računala i mreže velike brzine za analizu tržišnih podataka i izvršavanje trgovanja munjevitom brzinom. Visokofrekventni trgovci mogu trgovati za približno jednu 64-milijunti dio sekunde u usporedbi s trgovcima iz 1980-ih.
Tradicionalni trgovci koriste ljudski mozak za tumačenje tržišnih podataka. Temeljen na umjetnoj inteligenciji platforma za trgovanje može pružiti uvid u raspoloženje tržišta i prilagoditi strategije trgovanja prema tome.
Ljudski mozak je spor, netočan i zaboravan, dok su računala brža, s boljom memorijom, savršenom pažnjom i neograničenim mogućnostima. Trgovci koji kupuju i prodaju imovinu po cijeni bliskoj tržišnoj ne naplaćuju ulagačima visoke naknade, što pomaže osigurati da na tržištu uvijek postoje kupci i prodavači, što pomaže stabilizirati cijene i smanjiti mogućnost naglih promjena cijena.
AI koja trguje brzo i učinkovito može pomoći u smanjenju neučinkovitosti tržišta identificiranjem i iskorištavanjem pogrešnog određivanja cijena. Međutim, ova vrsta trgovanja može naštetiti uzrokujući netočnost cijene imovine.
HFT algoritmi mogu brzo reagirati na tržišne događaje i izazvati šiljke u cijenama imovine. Ovi strojevi mogu dobiti an nepravedna prednost nad drugim trgovcima koristeći njihovu brzinu i tehnologiju za iskrivljavanje tržišnih signala. U 2016. istraživanje je pokazalo da se volatilnost povećala nakon uvođenja HFT-a.
Visokofrekventni trgovci mogu trgovati brzo i učinkovito jer analiziraju podatke. Promjene u tržišnim uvjetima mogu pokrenuti veliki broj trgovina, što dovodi do povećane volatilnosti i rizika od neuspjeha tržišta. Ovi dokazi pokazuju da većina visokofrekventnih trgovaca koristi slične algoritme, što povećava rizik od tržišnog neuspjeha. To je zato što ako svi visokofrekventni trgovci pokušaju prodati ili kupiti u slučaju negativnih ili pozitivnih vijesti, tržišta mogu propasti.
ChatGPT-pokretani algoritmi trgovanja i slični programi mogli bi ljudima otežati donošenje različitih odluka. U ekstremnim slučajevima, potrošači su skloni stadnom ponašanju, birajući iste proizvode i modele. Na primjer, recenzije na Yelpu, Amazonu i tako dalje motiviraju potrošače da izaberu među nekoliko najboljih izbora.
Generativno Odluke chatbota koje pokreće AI vjerojatno će biti slični onima koje su napravili ljudi zbog prošlih podataka o obuci. To bi moglo dovesti do manjka određenih proizvoda i usluga, kao i skokova cijena. AI algoritmi koji ojačati postojeće predrasude kada su sustavi obučeni na pristranim podacima može uzrokovati krah tržišta. Osim toga, manjak znanja o krahovima tržišta čini vjerojatnijim da će se oni dogoditi.
Banke svojim zaposlenicima još nisu dopustile korištenje ChatGPT i drugi generativni AI alati, cit zabrinutost zbog privatnosti. Vjerujem da će banke na kraju prihvatiti AI, što bi moglo dovesti do značajni dobici za investitore, globalnu ekonomiju i dr.
AI, chatbotovi i strojno učenje brzo postaju novost granica u financijskom trgovanju. U ovom kontekstu mislimo na pametni softver koji može prepoznati obrasce, djelovati prema njima i samostalno donositi odluke.
Pročitajte više povezanih članaka:
- Američkom obrazovnom sustavu prijeko treba 300 tisuća učitelja — ali ChatGPT mogao biti odgovor
- 5 fantastičnih stvari s kojima možete ChatGPT: Od HTML koda do poezije
- OpenAI: AI potencijalno može učiniti mnogo štete ljudima, ali pokušaj zaustavljanja napretka nije opcija
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
