Izvješće Capgeminija predviđa da će 37% softverskog koda uskoro biti stvoreno uz generativnu AI pomoć
Ukratko
Izvješće Capgemini Research Institute tvrdi da će oko 37% softverskih kodova biti generirano uz pomoć generativne umjetne inteligencije do 2026. godine.
Otprilike 37% softverskih kodova bit će generirano uz pomoć generativne umjetne inteligencije do 2026., a generativnih AI alata spremni su podići uštedu vremena za softversko inženjerstvo sa 15% na impresivnih 43% u sljedeće tri godine, kao što je istaknuto u najnovije izvješće od Capgemini Istraživački institut pod nazivom “Umjetnost softvera: novi put do stvaranja vrijednosti u svim industrijama.”
U poslovnom krajoliku koji se stalno razvija, softver zauzima središnje mjesto - spreman za redefiU sljedećoj eri organizacije očekuju znatan porast svojih prihoda temeljenih na softveru, za koje se predviđa da će dosegnuti 29% do 2030., što je značajan skok u odnosu na 7% zabilježenih 2022., navodi se u izvješću.
Na čelu ove transformacije vođene softverom je generativni AI, koji se pojavljuje kao ključni kopilot za ubrzanje životnog ciklusa razvoja.
Potaknute rastućom potražnjom za povezanim i inteligentnim proizvodima i uslugama, organizacije se sve više okreću generativnim AI tehnologijama kako bi pomogle inženjerima i potaknule brzu isporuku softverskog koda.
Studija otkriva uvjerljiv trend, sa sedam od 10 organizacija koje su izrazile svoju namjeru da integriraju generativnu umjetnu inteligenciju u svoje procese softverskog inženjeringa tijekom sljedeće godine.
Značajno je da je samo 28% anketiranih organizacija izjavilo da ne želi uključiti generativnu umjetnu inteligenciju kao pomoć u softverskom inženjerstvu u sljedećih 12 mjeseci.
Generativna umjetna inteligencija – ključni alat za softverske inženjere
Generativna umjetna inteligencija postaje sve važnija alatka koju koriste softver inženjera tijekom cijelog životnog ciklusa. Od provođenja analize poslovnih potreba i izrade korisničkih priča do pružanja pomoći u pisanju, optimiziranju, dovršavanju, testiranju, otklanjanju pogrešaka i praćenju softverskog koda, generativna umjetna inteligencija postala je sastavni dio razvojnog procesa.
Štoviše, studija otkriva značajan trend u usvajanju softverskog inženjerstva. Trenutačno 30% organizacija aktivno eksperimentira s ovom tehnologijom kako bi poboljšale svoje prakse razvoja softvera.
Gledajući unaprijed, 42% organizacija ima planove za ugradnju u svoje tijekove rada u sljedećih 12 mjeseci. Krajolik koji se razvija naglašava sve veće priznanje generativne umjetne inteligencije kao vrijedne imovine u arsenalu alata kojima rukuju softverski inženjeri, kako bi oblikovali budućnost razvoja softvera.
Thoughtworks, tehnološka konzultantska tvrtka, otkrila je obećavajuće rezultate nedavnih eksperimenata koji se bave integracijom alata poput ChatGPT i GitHub Copilot tijekom životnog ciklusa razvoja softvera.
Prema tvrtki, rezultati ovih eksperimenata pokazuju značajno povećanje produktivnosti od 10-30%, označavajući značajnu ulogu u krajoliku razvoja softvera. Međutim, opseg povećanja produktivnosti ovisi o tri ključna čimbenika.
Prvo, iskustvo programera igra ključnu ulogu, budući da inženjeri moraju posjedovati znanje za artikuliranje učinkovitih zahtjeva i procjenu rezultata bez ugrožavanja kvalitete.
Drugo, vještina s takvim alatima istaknuta je kao bitna komponenta. Od korisnika se traži ne samo da ovladaju umijećem izrade učinkovitih upita, već i da razumiju nijanse ovih alata, znajući točno kada i kako ih iskoristiti bez podlijeganja ometanjima.
Naposljetku, učinkovitost generativne umjetne inteligencije kontekstualna je, a njezina optimalna izvedba opažena je u dobrodefined problematične domene. Kako se složenost širi, vjerojatnost vožnje je velika produktivnost dobitci se smanjuju.
Općenito, putanja razvoja softvera usmjerava se prema budućnosti u kojoj generativna umjetna inteligencija postaje saveznik softverskih inženjera i može ponovnodefine krajolika razvoja softvera u nadolazećim godinama.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Kumar je iskusan tehnološki novinar sa specijalizacijom u dinamičkim raskrižjima AI/ML-a, marketinške tehnologije i novih područja kao što su kripto, blockchain i NFTs. S više od 3 godine iskustva u industriji, Kumar ima dokazanu reputaciju u izradi uvjerljivih priča, provođenju pronicljivih intervjua i pružanju sveobuhvatnih uvida. Kumarova stručnost leži u izradi sadržaja visokog utjecaja, uključujući članke, izvješća i istraživačke publikacije za istaknute industrijske platforme. S jedinstvenim skupom vještina koje kombiniraju tehničko znanje i pripovijedanje, Kumar se ističe u komuniciranju složenih tehnoloških koncepata različitoj publici na jasan i privlačan način.
Više članaka
Kumar je iskusan tehnološki novinar sa specijalizacijom u dinamičkim raskrižjima AI/ML-a, marketinške tehnologije i novih područja kao što su kripto, blockchain i NFTs. S više od 3 godine iskustva u industriji, Kumar ima dokazanu reputaciju u izradi uvjerljivih priča, provođenju pronicljivih intervjua i pružanju sveobuhvatnih uvida. Kumarova stručnost leži u izradi sadržaja visokog utjecaja, uključujući članke, izvješća i istraživačke publikacije za istaknute industrijske platforme. S jedinstvenim skupom vještina koje kombiniraju tehničko znanje i pripovijedanje, Kumar se ističe u komuniciranju složenih tehnoloških koncepata različitoj publici na jasan i privlačan način.
