Mogu li titani industrije poput Applea i Googlea držati korak s agilnim startupima u utrci razorne tehnologije?
Ukratko
Revoluciju umjetne inteligencije karakterizira smanjenje troškova bez presedana, pri čemu se troškovi performansi modela umjetne inteligencije prepolovljuju svaka četiri mjeseca, u usporedbi s Mooreovim zakonom u poluvodičima.
Nova bijela knjiga koju je objavila investicijska tvrtka Cathie Wood, ARK Invest, baca svjetlo na zamršenu dinamiku dok se istaknute poslovne osobe kreću AI krajolikom.
Transformacija u troškovima umjetne inteligencije
Neusporediva stopa smanjenja troškova srž je AI revolucije. Autor bijele knjige i glavni futurist u ARK Investu, Brett Winton, naglašava da su troškovi pokretanja AI modela s usporedivim performansama prepolovljeni svaka četiri mjeseca. Ovo je najveća krivulja pada troškova u povijesti tehnologije, a predviđa se da će se nastaviti sljedećih deset godina.
Winton to uspoređuje s Mooreov zakon u poslovanju s poluvodičima, gdje cijene obično padaju za pola svakih 18 do 24 mjeseca, da stavimo stvari u perspektivu. Posljedice su očite: brzina revolucije umjetne inteligencije je četiri do šest puta brža od revolucije poluvodiča, koja je bila motor tehnološkog rasta desetljećima.
Etablirane IT tvrtke suočavaju se s dvosjeklim mačem kao rezultat ovog brzog pada troškova. S jedne strane, nudi priliku za korištenje progresivno moćnih AI sposobnosti po sve nižim troškovima. Međutim, također olakšava startupima i manjim konkurentima ulazak na tržište, što bi moglo dovesti u pitanje hegemoniju velikih poduzeća.
Kvalitete disruptivnih tehnologija
Prema ARK Investu, disruptivne tehnološke platforme imaju tri ključne karakteristike: prodiru u nove ili nedovoljno opslužene industrije, imaju značajne padove troškova i poslovne modele za koje je potrebno vrijeme da se unovče i možda se isprva neće činiti financijski privlačnima.
Ove kvalitete potiču atmosferu u kojoj bi agilnije, manje tvrtke mogle izazvati dominaciju industrijskih divova – čak i kada su te tvrtke svjesne potencijala tehnologije i ulažu napore da je iskoriste za vlastitu financijsku korist.
Budući da AI ima svaku od ovih karakteristika, to je ultimativna disruptivna tehnologija. Njegove potencijalne primjene obuhvaćaju širok raspon područja, od kojih su mnoga trenutno nedovoljno opskrbljena trenutnim tehnologijama, a njegovi brzi padovi troškova već su očiti. Nadalje, mnogi poslovni modeli vođeni umjetnom inteligencijom slijede trend disruptivne tehnologije stavljajući veći naglasak na akviziciju korisnika i prikupljanje podataka nego na brzu monetizaciju.
Veliki tehnološki pristup umjetnoj inteligenciji
I Apple i Google zauzeli su oprezan pristup integraciji umjetne inteligencije u svjetlu ovog razornog potencijala. Prema Wintonu, etablirane tehnološke tvrtke često koriste ovu taktiku, dopuštajući startupima da “umanje rizik” inovativnih ideja prije nego što ih široko koriste.
Ovu metodu pokazuje Googleovo rukovanje masivnim jezičnim modelima. Tvrtka je čekala da svoj sofisticirani jezični model učini dostupnim javnosti do kasnije OpenAI bio dostupan više od tri godine. Ipak, Googleov učinak nije bio tako dobar kao OpenAI's, a korisnici su morali platiti više od 40% više za Googleov najsofisticiraniji model nego za OpenAIje najučinkovitiji.
Foto: ARK Invest
Unatoč svojoj reputaciji rigoroznog razvoja proizvoda, Apple još nije izdao glavni jezični model. Tvrtka će vjerojatno lansirati svoju prvu vrhunsku robu utemeljenu na umjetnoj inteligenciji u jesen 2024., daleko kasnije od mnogih svojih konkurenata.
Ovaj metodički pristup ima prednosti. Kao što Winton ističe, prijevoz robe koja se ponaša nepravilno može biti prilično uznemirujući za one koji paze na dobro izgrađenu reputaciju. Temelj uspjeha i Googlea i Applea je pružanje pouzdane robe i usluga jednostavne za korištenje. Sposobnost umjetne inteligencije da daje neočekivane ili neželjene rezultate predstavlja ozbiljnu prijetnju vjeri korisnika u tvrtku i njezin brend.
Prilika za nove sudionike
Zbog razorne prirode umjetne inteligencije i brzog pada cijena, postoji mnogo potencijala za nove igrače da izazovu dominaciju dobro etabliranih tehnoloških divova. Manje tvrtke i startupi mogu biti bolje opremljeni da u potpunosti iskoriste obećanja umjetne inteligencije budući da su manje ograničeni naslijeđenim sustavima i mogu se brzo kretati.
Ovo nije samo AI dinamika. Kroz povijest tehnologije, naleti brzog razvoja često su rezultirali usponom novih tržišnih lidera na račun etabliranih tvrtki. Nove dominantne tvrtke pojavljivale su se sa svakim prelaskom s mainframe računala na osobna računala, a zatim na mobilne uređaje.
Mogao bi postojati sličan trend transformacije umjetne inteligencije. Tvrtke koje mogu brzo eksperimentirati, ponavljati i prilagoditi se promjenjivom krajoliku umjetne inteligencije mogle bi imati velike koristi. Kao rezultat toga, tehnološki sektor mogao bi postati življi i konkurentniji, s pojavom novih tvrtki koje će izazvati etablirane moćnike poput Applea i Googlea.
Upravljanje inovacijama i rizikom u ravnoteži
Teškoća za Apple i Google je pronalaženje idealne mješavine između upravljanja rizikom i inovacija. Ove su tvrtke usrećile milijarde korisnika diljem svijeta pružajući dotjeranu, pouzdanu robu i usluge. Njihov pažljiv pristup integraciji umjetne inteligencije ukazuje na temeljito razumijevanje mogućih opasnosti povezanih s korištenjem nepredviđene tehnologije u velikim razmjerima.
S druge strane, pretjerani oprez mogao bi dovesti do izgubljenih prilika. Budući da se AI razvija tako brzo, velike promjene u tehnološkom okruženju mogle bi se dogoditi za nekoliko mjeseci. Poduzeća kojima je potrebno dugo vremena za prilagodbu izlažu se opasnosti da moraju igrati sustizanje na tržištu koje je napredovalo.
Nadalje, zbog prirode razvoja umjetne inteligencije, poboljšanja često dolaze putem široke implementacije i unosa iz stvarnog svijeta. Apple i Google mogli bi smanjiti svoje kapacitete za dobivanje informacija i razumijevanja potrebnih za poboljšanje i razvoj svojih AI sustava ako odgode izdavanje značajki i proizvoda vođenih AI.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Victoria je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
Više članaka
Victoria je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
