Izgradnja umjetne inteligencije od nule: Unutar Microsoftovog tečaja o generativnoj umjetnoj inteligenciji
Ukratko
Microsoft pokreće besplatni tečaj od 18 lekcija o generativnoj umjetnoj inteligenciji, osmišljen kako bi profesionalce vodio od nule do izgradnje vlastitih modela.
Ove godine, generativna umjetna inteligencija prešla je iz nišne znatiželje u temeljnu vještinu. Kao odgovor, Microsoft je objavio Generativna umjetna inteligencija za početnike, besplatni online tečaj od 18 lekcija koji je izradila tvrtka Microsoft Cloud Advocates. Strukturiran oko videa, pisanih vodiča i primjera koda, vodi polaznike od osnova kroz odgovornu umjetnu inteligenciju, brzo inženjerstvo, agente, RAG i fino podešavanje. Tečaj je neobično jednostavan i praktičan, bez nepotrebnih detalja - malo koji MOOC pokriva toliko toga tako jasno.
Unutar tečaja: Osamnaest lekcija prilagođenih stvarnim potrebama
Tečaj se sastoji od 18 lekcija podijeljenih u module „Učenje“ s ključnim konceptima i module „Izgradnja“ s Python ili TypeScript kodom, a svaki završava dijelom „Nastavite učiti“. Sadržaj uključuje videozapise, pisane README datoteke, bilježnice s kodom i dodatne resurse.
Teme lekcije uključuju:
- Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju i LLM;
- Istraživanje i uspoređivanje različitih LLM-ova;
- Odgovorno korištenje generativne umjetne inteligencije;
- Brzo inženjerstvo (osnovno i napredno);
- Izrada aplikacija za generiranje teksta, chata i slika;
- Pretraživanje pomoću vektorskih baza podataka;
- AI aplikacije s niskim kodom (Power Platform, Copilot);
- Integracija s pozivanjem funkcija;
- UX dizajn za AI aplikacije;
- Životni ciklus aplikacije, LLMOps;
- Osiguravanje AI aplikacija;
- Generiranje proširenim pronalaženjem (RAG) i vektorske baze podataka;
- Modeli otvorenog koda i Hugging Face;
- Agenti umjetne inteligencije;
- Usavršavanje LLM-a;
Videozapisi prate mnoge. Na primjer, 1. dio predstavlja unutarnji rad LLM-a i stvarne slučajeve upotrebe; 2. dio pokriva usporedbu modela i implementaciju; 17. dio zaranja u AI agente: što su, okviri i praktični konteksti.
Zašto Microsoft želi da programeri nauče generativnu umjetnu inteligenciju
Pismenost u području umjetne inteligencije penje se prema osnovnim očekivanjima u tehnologiji. Microsoft lansiranje se čini strateškim: educirati nove korisnike i istovremeno ih ugraditi u Microsoftov ekosustav—Plavetnilo, Ko-pilot, OpenAI partnerstva.
Rast u obrazovnoj tehnologiji pokazuje globalnu potražnju: HolonIQ projekti Globalna potrošnja na obrazovnu tehnologiju mogla bi premašiti 400 milijardi dolara do kraja desetljeća - s digitalnim vještinama kao glavnim pokretačem. Microsoftov napor izgleda manje altruističan, a više usmjeren na jačanje ekosustava. Podučavanje programera korištenju Azurea ili OpenAI preko Microsoftovo učenje stvara prirodni cjevovod u svoje alate.
Google i NVIDIA također nude vodiče za umjetnu inteligenciju - Googleove "Umjetna inteligencija za svakoga" putovi; NVIDIA-ini Institut za duboko učenjeMicrosoftov sadržaj, međutim, čvrsto integrira učenje s Azureom i praktičnim projektima, ne samo s teorijom.
Praktična korist: Vještine koje programeri stječu od Microsoftove generativne umjetne inteligencije za početnike
Polaznici odlaze s konkretnim vještinama opisanim u 18 lekcija:
- Izrada prototipova kao što su chatbotovi, osnovne LLM aplikacije ili alati za slike;
- Integriranje vektorskog pretraživanja i RAG-a u aplikacije;
- Korištenje pozivanja funkcija za povezivanje LLM-ova s vanjskim sustavima;
- Implementacija low-code aplikacija s Power Platformom i Copilotom
- Dizajniranje sigurnih, AI rješenja koja su svjesna životnog ciklusa.
Ovo su izravni rezultati kurikuluma Generativna umjetna inteligencija za početnike, potkrijepljenog službenim modulima GitHub i Microsoftovo učenje.
Kako Microsoft povezuje učenje u svoj ekosustav
Osim tečaja, Microsoft potiče polaznike da prošire projekte kroz njegov širi ekosustav. Na primjer, Microsoft for Startups Founders Hub nudi do 150,000 USD u Azure kreditima i 2,500 USD u OpenAI krediti (pojedinosti o programu). Iako nisu dio samog tečaja, ovi poticaji stvaraju put od obrazovanja do izrade prototipa i skaliranja unutar Microsoftovog paketa.
Kontekst tržišta
Relevantnost ovih vještina potvrđuje šira zajednica programera. GitHubovo izvješće za listopad 2024 zabilježio je 98%-tni međugodišnji porast javnih repozitorija označenih generativnom umjetnom inteligencijom, približavajući se 150,000 XNUMX projekata diljem svijeta. Ovaj porast ilustrira koliko se brzo generativna umjetna inteligencija premjestila iz eksperimentiranja u glavnu aktivnost programera.
Glasovi s terena: Odgovor učenika i kontekst
Ozbiljni graditelji žele više od slogana. Žele nastavne planove i programe koji ih uče kako isporučivati funkcionalne sustave i okvir koji odgovara tome kako se moderni modeli zapravo ponašaju. Najkorisniji signali danas dolaze od praktičara koji žive unutar sklada i objavljuju konkretne smjernice u javnosti.
- Andrew Ng, suosnivač Coursere i osnivač DeepLearning.AI-a. Usredotočite se na primijenjeno, projektno usmjereno učenje koje ide dalje od teorije u tijekove rada i izvršenje agenata.
https://x.com/AndrewYNg/status/1882125891821822398 - Andrej Karpathy, istraživač umjetne inteligencije i bivši suradnik Tesle i OpenAI inženjer. Zalagati se za preispitivanje načina na koji obrazovni materijali kodiraju znanje tako da logičko razmišljanje i obrasci interakcije izvorni za LLM budu u središtu, a ne na marginama. https://x.com/karpathy/status/1885026028428681698
Zajedno, ove pozicije opisuju jasnu krivulju potražnje: praktična agentska praksa za neposrednu korisnost, uparena s dubljim preoblikovanjem načina podučavanja AI pismenosti. Ta kombinacija postavlja mjerilo za svaki tečaj koji tvrdi da priprema praktičare za rad na stvarnom proizvodu.
Konkurentsko okruženje u obrazovanju o umjetnoj inteligenciji
Uokvireno od strane Microsofta Generativna umjetna inteligencija za početnike kao put učenja i ulazna točka u njegov ekosustav, no šire područje obrazovanja o umjetnoj inteligenciji već se diverzificiralo.
The Sveučilište u Helsinkiju Zajedno s MinnaLearn kreirao je Elemente umjetne inteligencije, besplatni tečaj koji je dosegao više od milijun ljudi u 170 zemalja na 26 jezika. Fokusira se na građansku pismenost i pristupačne osnove, a ne na vještine specifične za platformu.
fast.ai, koji su osnovali Jeremy Howard i Rachel Thomas, pokrenut je 2016. godine s Praktično dubinsko učenje za programere serija. Naglašava kodiranje, eksperimentiranje i pristup modernoj obuci modela bez potrebe za institucionalnom podrškom.
Coursera suosnivač Andrew Ng oblikovao je online obrazovanje o umjetnoj inteligenciji objavljivanjem tečajeva strojnog i dubokog učenja koji su privukli milijune učenika diljem svijeta. Njegov rad pokazuje trajnost nastavnog plana i programa sveučilišnog stila koji se isporučuje u velikim razmjerima.
| Platforma / tečaj | Prepoznatljiva značajka |
| Microsoftova generativna umjetna inteligencija za početnike | Praktične lekcije o agentima, pronalaženju, svjesnosti o životnom ciklusu |
| Elementi AI | Prevedeno na 26 jezika, usmjereno na javnu pismenost |
| brzo.ai | Izravna praksa kodiranja i izgradnja modela |
| Coursera / Andrew Ng | Globalni doseg i institucionalni kredibilitet |
Microsoft pozicionira svoj tečaj kao primijenjeni smjer vezan uz njegovu infrastrukturu. Elementi umjetne inteligencije usredotočuju se na pristupačnost, fast.ai teži dubini kodiranja, a Coursera nastavlja skalirati akademske okvire. Zajedno oni defiu okruženju u kojem je obrazovanje o umjetnoj inteligenciji postalo i rašireno i strateški osporavano.
Od učenja do izgradnje: Put naprijed za generativno obrazovanje umjetne inteligencije
Generativna umjetna inteligencija za početnike pozicionira obuku kao infrastrukturu. Usmjerava učenike u defipotrebni ekosustavi u kojima se alati, tijekovi rada i karijere spajaju. Microsoft sažima put: osnove, odgovorna umjetna inteligencija, brz dizajn, pronalaženje, agenti, a zatim potpuni tijekovi rada unutar Azurea i OpenAIRezultat je izravna veza od teorije do prototipa. Alternative otkrivaju druge logike. Elementi umjetne inteligencije otvaraju pristup u velikim razmjerima, fast.ai vježba disciplinu kodiranja, Coursera premošćuje akademsku zajednicu i globalnu potražnju.
Svaki odražava istu osnovu: tečnost umjetne inteligencije više nije opcionalna. Podjela leži u kanalu. Korporativni programi ubrzavaju vještine dok ih istovremeno vežu za platforme. Neovisni programi održavaju neutralnost, ali ostaju odvojeni od integriranih skupova. Ta odluka oblikuje način na koji sljedeća generacija praktičara uči i tko postavlja uvjete njihove prakse.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Victoria je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
Više članaka
Victoria je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
