Mainnet 8 nadogradnja Akash Networka povećava vidljivost za Cloud GPU operacije
Ukratko
Akash Network je najavio svoj Mainnet 8 koji ima za cilj pojednostaviti pristup GPU-u i poboljšati iskustvo implementacije LLM-a i umjetne inteligencije u oblaku.
Decentralizirana platforma u oblaku Mreža Akash nedavno je najavio značajnu nadogradnju na oblak uz Mainnet 8. Nova nadogradnja uvela je ključna poboljšanja koja imaju za cilj pojednostaviti pristup GPU-u i poboljšati iskustvo implementacije.
Akash Network priopćio je da njegov Mainnet 8 dolazi u ključnom trenutku jer potražnja za GPU-ovima visokih performansi raste sa širokim prihvaćanjem veliki jezični modeli (LLMs) i AI aplikacije.
"Mainnet 8 pomoći će u povećanju prihvaćanja Akash Superclouda budući da je proces implementacije učinio intuitivnijim, osiguravajući korisničko iskustvo za programere koji se okreću alternativnim mrežama u oblaku za obuku i fino podešavanje svojih AI modela", Greg Osuri, osnivač rekao je Akash Network Metaverse Post.
Kao odgovor na sve veće izazove s kojima se suočavaju i velike korporacije i spretni startupovi u osiguranju GPU resursa, programeri se sve više okreću alternativnim mrežama u oblaku kao što je Akash. Nadogradnja Mainneta 8 ima za cilj odgovoriti na ove izazove uvođenjem nekoliko poboljšanja kvalitete života, s primarnim fokusom na povećanje vidljivosti GPU-a.
„Budući da se velike korporacije i agilni startupi još uvijek bore da osiguraju pristup računalnim resursima visokih performansi, korištenje GPU-a na Akash-u se povećalo 14x (mjereno u USD potrošnji na mreži, u korelaciji s $AKT) od pokretanja našeg GPU tržišta s Mainnetom 6 u kolovozu,” dodao je Osuri.
„Doživjeli smo priljev i implementatora i pružatelja usluga na mreži i sada smo u mogućnosti ponuditi neke od najtraženijih čipova — od Nvidia A100s, L40s i V100s do RTX-8000s i RTX-3090s,” rekao je.
jačanje GPU vidljivost za LLM i decentralizirane mreže
Prema Akash Networku, nadogradnja Mainneta 8 postavlja temelje za jednostavniji i intuitivniji proces implementacije. Dopuštajući implementatorima da dođu na mrežu s unaprijed određenim proračunom i specificiraju GPU atribute tijekom procesa licitiranja, Akash ima za cilj poboljšati cjelokupno iskustvo implementacije.
Prije nadogradnje, ponudama su nedostajali specifični atributi modela GPU-a, zbog čega je implementatorima bilo teško procijeniti vrste resursa za koje se nudi tijekom faze odabira dobavljača. Uz Mainnet 8, ponude sada uključuju eksplicitne atribute modela GPU-a, kao što su dobavljač i model GPU-a (npr. NVIDIA A100 GPU).
"S nadogradnjom Mainneta 8, ponude pružatelja na mreži uključuju ključ i vrijednost koja uključuje dobavljača GPU-a i model, omogućujući klijentima za implementaciju Akasha (kao što je Cloudmos Deploy) da prikažu atribute modela GPU-a u korisničkim sučeljima za implementaciju", rekao je Akash Network. Osuri.
Detaljan odjeljak "resources_offer" koji vraćaju Akash Providers pokazao se posebno vrijednim kada implementacija zahtijeva specifične GPU modele. Uz ove informacije, implementatori mogu donositi informiranije odluke, osiguravajući odabir ponuda usklađenih sa zahtjevima njihove aplikacije.
Od uvođenja tržišta GPU-a u nadogradnji Mainneta 6, upotreba mreže svjedoči dosljednom uzlaznom trendu.
„Nagli porast prihvaćanja Akash Superclouda potaknut je stalnim stiskanjem GPU-a na širem tržištu, posebice jer su velike korporacije morale ograničiti prijave za svoje AI aplikacije posljednjih tjedana ili su se okrenule drugim pružateljima usluga kako bi osigurale nastavak svojih operacija “, rekao je Osuri Metaverse Post. "To je dio šireg trenda programera umjetne inteligencije koji se okreću specijaliziranim mrežama u oblaku kao što je Akash koje GPU-ove u mirovanju čine dostupnima iz izvora kao što su bivši rudari Ethereuma za fino ugađanje i uvježbavanje njihovih ML implementacija."
Osuri je rekao da se porast ne pripisuje samo početku obuke za Akash-Thumper temeljni model AI, prve decentralizirane platforme — već i kontinuiranom širenju SDXL-a na Akash. Štoviše, rekao je da su mrežu sve više prihvaćali oni koji traže računalne resurse visokih performansi na zahtjev.
“S početkom našeg partnerstva s Thumper.ai za ponovno treniranje pixart-alpha modela s CC0 skupom podataka. Označavajući da je to prvi put da je učinjeno na distribuiranoj mreži, Akash pomaže u rješavanju pitanja autorskih prava i dodatno testira mogućnosti mreže pod pritiskom osiguravajući klaster od 32 Nvidia A100 (80 GB) putem jednog pružatelja kako bi Thumper mogao kodirati, obučiti i otvoriti izvorni kod svoj model,” dodao je Osuri iz Akash Networka.
Cloud platforma nedavno je pokrenula aplikaciju jednostavnu za korištenje za generiranje AI slika Stability AI'S Stable Diffusion XL (SDXL) model. Korisnici mogu generirati visokokvalitetne AI slike na nizu GPU modela implementiranih putem Akasha, uključujući Nvidia L40, A100 i V100.
Akash Network tvrdi da je SDXL na njihovoj platformi već korišten za generiranje 30+ slika, pokazujući potražnju za ovim vrstama aplikacija.
30,000 generiranih slika.
— Zach Horn ⟁ (@zacharyhorn) 14. Studenog 2023.
Sinoć smo dodali još 8x A100. Također imamo studiju slučaja u izradi koja pokriva cijeli razvojni proces i naše razmišljanje o SDXL-u na Akashu.
Trenutno aktivni GPU-ovi:
• L40
• A100
• V100
• RTX-8000
• RTX-3090 pic.twitter.com/ZGwfl5EYom
"Za razliku od drugih ponuda koje prisiljavaju tvrtke da zamijene svoju postojeću infrastrukturu ili su optimizirane samo za kratkoročne skupne poslove, mi povećavamo postojeće IT skupove i nudimo programerima više kontrole nad time gdje se njihove aplikacije izvode", rekao je Osuri Metaverse Post. “Uspjeli smo upravljati ponudom i potražnjom jer je teško agregirati dovoljno velik broj nižih GPU-ova koji bi bili dovoljno smisleni za teška AI radna opterećenja, zbog čega smo dali prednost GPU-ovima velike snage i visoke gustoće poput A100 i L40. To nam je pomoglo da prevladamo izazove hladnog pokretanja, za razliku od drugih u ovom prostoru.”
Nadogradnja Mainneta 8 tvrtke Akash Netwok označava strateški odgovor na razvoj AI aplikacija, pružajući poboljšanu GPU vidljivost i potičući učinkovitiji proces implementacije, što u konačnici pridonosi kontinuiranom rastu i potražnji AI sustava.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Victor je glavni tehnički urednik/pisac u Metaverse Post i pokriva umjetnu inteligenciju, kripto, podatkovnu znanost, metaverzum i kibernetičku sigurnost unutar područja poduzeća. Može se pohvaliti pola desetljeća iskustva u medijima i umjetnoj inteligenciji radeći u poznatim medijskim kućama kao što su VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Budući da je medijski mentor na prestižnim sveučilištima, uključujući Oxford i USC, te s magisterijem iz znanosti o podacima i analitike, Victor je duboko predan tome da ostane u toku s novim trendovima. Čitateljima nudi najnovije i najpronicljivije priče iz Tech and Web3 krajolik.
Više članakaVictor je glavni tehnički urednik/pisac u Metaverse Post i pokriva umjetnu inteligenciju, kripto, podatkovnu znanost, metaverzum i kibernetičku sigurnost unutar područja poduzeća. Može se pohvaliti pola desetljeća iskustva u medijima i umjetnoj inteligenciji radeći u poznatim medijskim kućama kao što su VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Budući da je medijski mentor na prestižnim sveučilištima, uključujući Oxford i USC, te s magisterijem iz znanosti o podacima i analitike, Victor je duboko predan tome da ostane u toku s novim trendovima. Čitateljima nudi najnovije i najpronicljivije priče iz Tech and Web3 krajolik.