15 najboljih AI dionica s rastom od 10x-100x do 2030

U ovom članku krećemo na putovanje kako bismo istražili "15 AI dionica koje bi mogle porasti 100 puta do 2030." Te su tvrtke pažljivo odabrane na temelju rigoroznih kriterija, uključujući potražnju na tržištu, tehnološke inovacije, vodstvo i financiranje. Svaki od njih može se pohvaliti jedinstvenom pričom, portfeljem vrhunskih proizvoda i usluga te potencijalom da poremete svoje industrije.

Pro Savjeti
1. Otkrijte 20 najboljih AI startupa u koje vrijedi razmisliti za ulaganje.
2. Bilo da ste poduzetnik ili zaljubljenik u tehnologiju, ovaj popis nudi niz inovativnih mogućnosti zaraditi novac dok spavate.
3. Budite ispred investicijske igre i istražite naš odabrani popis 10 najboljih dionica AI kompanija prema godišnjem prinosu u 2023.

Razumijevanje AI 

AI, ili umjetna inteligencija, odnosi se na simulaciju ljudske inteligencije u strojevima. Uključuje stvaranje računalnih programa i sustava koji mogu obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju, kao što je učenje iz iskustva, prepoznavanje obrazaca, rješavanje problema i donošenje odluka.

Očekuje se da će industrija umjetne inteligencije (AI) eksponencijalno rasti tijekom sljedećeg desetljeća. Kako se umjetna inteligencija sve više usvaja u sektorima, tvrtke koje koriste AI imaju potencijal za golem rast. U ovom članku analiziramo 15 javnih AI tvrtki koje bi mogle potencijalno 100x u vrijednosti do 2030. godine na temelju njihove tehnologije, tržišnih prilika, vodstva i više.

Kriteriji za izbor

Odabir tvrtki s potencijalom stostrukog rasta u samom desetljeću nije mali zadatak. Naši kriteriji za odabir ovih 15 tvrtki s umjetnom inteligencijom bili su rigorozni, uključujući čimbenike poput tržišne potražnje, tehnološke inovacije, vodstva i ulaganja. Pogledajmo pobliže što razlikuje ove tvrtke.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) jedna je od vodećih tvrtki na čelu industrije umjetne inteligencije (AI). Iako je tvrtka nadaleko poznata po svojim GPU-ovima i doprinosima igranju, njezini su GPU-ovi također postali temeljni alat za AI i aplikacije dubokog učenja. Nvidijini GPU-ovi se intenzivno koriste u podatkovnim centrima i superračunalima za radna opterećenja umjetne inteligencije, što je čini ključnim igračem u prostoru infrastrukture umjetne inteligencije.

Nvidijini proizvodi povezani s umjetnom inteligencijom uključuju Nvidia Tesla GPU-ovi, koji su posebno dizajnirani za AI i računalstvo visokih performansi, i Nvidia Deep Learning AI platforma, koja pruža softver i alate za razvoj AI. Inovacije tvrtke bile su ključne u omogućavanju prodora u područjima kao što su obrada prirodnog jezika, računalni vid i autonomna vozila.

S jakim fokusom na umjetnu inteligenciju, Nvidia je u dobroj poziciji da iskoristi kontinuirani rast industrije umjetne inteligencije. Kako se usvajanje AI nastavlja širiti u raznim sektorima, uključujući zdravstvo, autonomna vozila i financije, Nvidijine AI tehnologije vjerojatno će igrati ključnu ulogu u oblikovanju budućnosti aplikacija koje pokreću AI.

Gledajući unaprijed do 2030. godine, NVIDIA-ine dionice mogle bi doseći 1,000 dolara po dionici, što predstavlja značajno povećanje u usporedbi s trenutnom tržišnom kapitalizacijom od 500 milijardi dolara. Ova optimistična perspektiva temelji se na nekoliko čimbenika, uključujući NVIDIA-ino kontinuirano vodstvo na ključnim rastućim tržištima kao što su AI, računalstvo visokih performansi, autonomna vozila i metaverzum. Očekuje se da će se ovi sektori uvelike oslanjati na GPU snagu, što je jedna od NVIDIA-inih temeljnih snaga.

Pros:

• Dominantnih 90%+ tržišnog udjela u GPU-ovima za AI/ML gdje GPU-ovi briljiraju u radnim opterećenjima paralelne obrade.
• Ogromna ulaganja u istraživanje i razvoj i partnerstva usmjerena na umjetnu inteligenciju, uključujući preuzimanje vrhunskih startupa za umjetnu inteligenciju.
• Snažno iskustvo u inovacijama s platformama kao što je nedavna Hopper GPU arhitektura.
• Plavi čip bazu korisnika u računalstvu u oblaku, automobilskoj industriji, zdravstvu, financijskim uslugama itd.
• Izvrstan voditeljski tim pod CEO Jensen Huang.

Cons:

• Potencijalna konkurencija Intela i AMD-a u GPU-ovima i AI akceleratorima.
• Regulatorni izazovi kako tvrtka raste.
• Potreba za stalnim znatnim izdacima za istraživanje i razvoj procijenjena na 3-4 milijarde dolara godišnje.

2. IBM

IBM rani je pionir u istraživanju umjetne inteligencije i primjenjuje umjetnu inteligenciju u svom poslovnom softveru i konzultantskim poslovima. S desetljećima iskustva u istraživanju umjetne inteligencije, IBM je razvio Watson AI platformu koja je pobijedila ljudske prvake na Jeopardy! u 2011. Danas IBM koristi AI u područjima kao što je njegov Watson Assistant chatbot, optimizacije opskrbnog lanca i ponude prediktivne analitike.

Kao pouzdani poslovni brend, IBM ima duboku stručnost u slučajevima upotrebe umjetne inteligencije specifičnim za industriju u visoko reguliranim sektorima kao što su financije, zdravstvo, vlada itd. Njegova akvizicija Red Hata također jača njegove mogućnosti hibridnog oblaka i AI rješenja. Ako IBM uspije modernizirati percepciju svoje robne marke izvan naslijeđenih hardverskih/IT usluga vodećim tvrtkama u aplikacijama umjetne inteligencije, njegove bi se dionice potencijalno mogle udvostručiti s današnjih 140 milijardi dolara tržišne kapitalizacije do 2030. No izazovi ostaju u opadanju naslijeđenih poslovanja i prevođenju njegovih pionirskih istraživanja u komercijalni uspjeh.

Pros:

• Pionir u istraživanju umjetne inteligencije koji datira iz 1950-ih. Ogroman portfelj AI patenata.
• Pouzdan pružatelj AI rješenja za poduzeća putem Watsona primijenjenih u svim industrijama.
• Hibridna rješenja u oblaku skrojena za visoko regulirane sektore u kojima IBM ima veze.
• Akvizicija Red Hata pruža kapacitete spremnika i Kubernetesa za omogućavanje AI-ja za poduzeća.

Cons:

• Pad naslijeđenih poslova i prihoda od mainframea.
• Složena organizacijska struktura.
• Izazovi modernizacije prepoznavanja robne marke izvan korijena hardverske infrastrukture.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () dominira tržištem javnog oblaka s AWS-om, pružajući skalabilnu računalnu snagu potrebnu za AI radna opterećenja. Također primjenjuje AI u svojim golemim operacijama e-trgovine.

Amazon Web Services (AWS) nudi vodeće AI usluge i alate koji organizacijama omogućuju izradu AI aplikacija u oblaku. To uključuje usluge kao što je SageMaker za razvoj modeli strojnog učenja, Lex za izgradnju konverzacijskih sučelja, Rekognition za dodavanje analize slike i videa i Forecast za stvaranje prediktivnih analitičkih modela.

AWS tvrtkama olakšava iskorištavanje naprednih AI mogućnosti bez velikih ulaganja u on-premise infrastrukturu. S obzirom na kontinuirani rast i potražnju Amazona za javnim uslugama u oblaku, AWS je spreman imati ogromne koristi od migracije AI radnih opterećenja u oblak u budućnosti. Velika riznica podataka o e-trgovini i kupnji također pruža prednost Amazonu u razvoju umjetne inteligencije usmjerene na maloprodaju.

Široko rasprostranjena potreba za skalabilnom infrastrukturom oblaka za pokretanje računalno intenzivnih AI radnih opterećenja postavlja AWS kao predvodnika koji će dominirati prostorom AI oblaka u sljedećem desetljeću. Do 2030., jedna projekcija procjenjuje da bi dionice Amazona potencijalno mogle doseći 5,000 USD po dionici zahvaljujući središnjoj ulozi AWS-a u prihvaćanju AI-ja u poduzećima.

Pros:

• Već preko 30% tržišnog udjela u infrastrukturi oblaka i raste preko 30% godišnje.
• Vodeće ponude AI oblaka kao što su SageMaker, Lex, Rekognition i snažne AI računalne mogućnosti.
• Ogromni resursi za ulaganje u istraživanje i razvoj i AI talent, s tisućama zaposlenika usmjerenih na AI.
• Podaci o e-trgovini pružaju prednost u AI maloprodaji i opskrbnom lancu.
• Široki ekosustav uključujući potrošačke pametne uređaje poput Alexe.

Cons:

• Zaoštravanje konkurencije u računalstvu u oblaku iz microsoft i Google.
• Potrebna je stalna velika potrošnja za kapitalna ulaganja podatkovnog centra.

4. C3.ai (AI)

C3.ai nudi sveobuhvatan paket poslovnog AI softvera uključujući alate za razvoj AI aplikacija, strojno učenje i upravljanje AI projektima.

C3 AI Suite omogućuje organizacijama brzu izgradnju, implementaciju i upravljanje AI aplikacijama na razini poduzeća rješavanjem zadataka kao što su pretprocesiranje podataka, inženjering značajki, obuka modela, i praćenje. To pomaže u prevladavanju mnogih izazova s ​​kojima se susreću pri implementaciji AI na velikom broju.

C3.ai ima duboku stručnost u primjeni umjetne inteligencije u slučajevima uporabe u industriji kao što je prediktivno održavanje kod svojih 100+ klijenata u sektoru nafte/plina, zrakoplovstvu, kemikalijama i drugim složenim sektorima. Njegova arhitektura vođena modelima također pojednostavljuje razvoj i održavanje AI modela.

Dok se C3.ai suočava s rizicima zbog povećane konkurencije, njegova prednost prvog pokretača u ponudi integrirane poslovne platforme AI softvera pruža stazu rasta kako sve više tvrtki ubrzava usvajanje AI. Postoji potencijal da dionica dosegne 250 USD do 2030., što je povećanje od gotovo 10 puta u odnosu na trenutnu tržišnu kapitalizaciju od 3 milijarde USD.

Pros:

• Prvi pokretač koji pruža integrirani poslovni paket AI softvera.
• Stručnost u poslovnoj umjetnoj inteligenciji za prediktivno održavanje, lanac opskrbe, slučajeve korištenja angažmana kupaca.
• Čvrsti odnosi s glavnim pružateljima usluga oblaka poput Microsoft Azure.
• Velika baza kupaca u naftnim/plinskim, kemijskim, zrakoplovnim i drugim složenim sektorima.

Cons:

• Visok rizik odljeva kupaca kako su pojedinačni projekti dovršeni.
• Nedokazana privlačnost koja se širi na nova područja proizvoda poput CRM-a.
• Povećana konkurencija tehnoloških divova koji razvijaju end-to-end AI platforme.

5. Micron tehnologija (MU)

mikrona Tehnologija proizvodi napredna rješenja za memoriju i pohranu kritična za brzi pristup podacima koji su potrebni za obuku modela umjetne inteligencije i zaključivanje. Micron proizvodi DRAM i čipove za flash pohranu koji su sastavni dio pokretanja AI radnih opterećenja koja moraju obraditi ogromne količine podataka vrlo brzo. Njegova rješenja za memoriju i pohranu izrađena su posebno za rukovanje AI/ML radnim opterećenjima koja zahtijevaju velike količine podataka.

Tvrtka je uspostavila partnerstva s glavnim igračima u ekosustavu umjetne inteligencije uključujući NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft i Amazon. U dobroj je poziciji za rast kako se potražnja za memorijom i pohranom podataka povećava s usvajanjem umjetne inteligencije.

Micron ima za cilj nastaviti s uvođenjem bržih inovacija u memoriji i pohrani većeg kapaciteta prilagođenih AI aplikacijama. Ako bude uspješan, očekivano je da bi dionice Microna mogle dosegnuti 350 USD do 2030., što je povećanje od 4-5 puta u odnosu na danas potaknuto središnjom ulogom podatkovne infrastrukture u umjetnoj inteligenciji.

Pros:

• Vodeći dobavljač visokoučinkovitog DRAM-a i flash pohrane prilagođene radnim opterećenjima umjetne inteligencije s velikim brojem podataka.
• Strateška partnerstva s predvodnicima u području umjetne inteligencije kao što su NVIDIA, Intel, IBM, AWS za pružanje optimiziranih rješenja za podatkovne centre.
• Predviđanje snažne potražnje jer AI/ML, autonomni sustavi, IoT potiču potrebu za analitikom podataka u stvarnom vremenu.
• Opsežan IP i inovacije u tehnologijama memorije i pohrane.

Cons:

• Trenutačno se suočava s akutnom nestašicom čipova, izazovima u logistici/lancu opskrbe.
• Ciklički padovi cijena memorijskih čipova vjerojatno će se nastaviti.
• Konkurentski pritisci od južnokorejski i kineske firme.

6. Abeceda (GOOGL)

Abeceda, matična tvrtka Googlea i DeepMinda, jedinstveno je pozicionirana kao pionir u istraživanju umjetne inteligencije i primjeni umjetne inteligencije na svoje proizvode i usluge. Alphabet troši milijarde na temeljna i primijenjena istraživanja umjetne inteligencije Google istraživanje, Google Brain, DeepMind, Waymo i druge divizije. Ovi laboratoriji objavljuju pionirske radove u obradi prirodnog jezika, računalnog vida, robotike itd.

Tvrtka također ima neusporedive izvore podataka od milijardi Googleovih korisnika i proizvoda kao što su Pretraživanje, Karte, YouTube itd. za poboljšanje svojih AI algoritama. Google pretraživanje osobito bi trebali imati koristi od naprednijih NLP-a i mehanizama za preporuke.

Koristeći svoje AI mogućnosti, Alphabet ima prilike za rast u područjima kao što su oglašavanje, računalstvo u oblaku, autonomna vozila i pametni kućni uređaji. Međutim, privlačenje i zadržavanje AI talenta protiv velika tehnologija suparnici će biti izazovni. Pojačana regulatorna kontrola privatnosti i antimonopolskih praksi također predstavlja rizik.

Pros:

• Globalni lider u istraživanju umjetne inteligencije putem DeepMind, Google Brain, Waymo i drugi Alphabet laboratoriji.
• Ogromna riznica podataka iz potrošačkih usluga kao što su Traži, Karte, YouTube itd.
• Posao oglašavanja na pretraživačkoj mreži imat će koristi od naprednijeg NLP-a i preporuka.
• Waymo je vodeći na području tehnologije i usluga autonomnih vozila.
• Pouzdana robna marka potrošača pruža pristup proširenju pametne kućne umjetne inteligencije.

Cons:

• Izazovi zapošljavanja i zadržavanja vrhunskih talenata za istraživanje umjetne inteligencije na globalnoj razini.
• Potencijal za pogrešne korake primjenom umjetne inteligencije na neetički način ili bez odgovarajućih kontrola.
• Pojačani regulatorni nadzor oko pitanja privatnosti i tržišne moći.

7. Meta platforme (META)

Meta platforme, bivši Facebook, koristi vrhunsku umjetnu inteligenciju za ciljano oglašavanje na društvenim mrežama i svoju viziju virtualnog svijeta metaverzuma. Meta je mnogo uložila u istraživanje umjetne inteligencije poboljšati ciljanje oglasa, razviti obradu prirodnog jezika, unaprijediti tehnologiju računalnog vida i osnažiti svoje buduće metaverzalne ambicije.

Inicijative kao što je Facebook AI Research lab pomiču granice mogućnosti strojnog učenja. Što se tiče društvenih medija, Meta može iskoristiti svoju masivnu prednost podataka o korisnicima s platformi kao što su Facebook, Instagram, WhatsApp i Messenger za treniranje i usavršavanje AI algoritama. Rad na VR/AR tehnologijama za predloženi metaverzum također se oslanja na inovativne AI aplikacije.

Ako Meta može ostvariti svoju viziju imerzivni metaverzum platforma koju pokreću realistični avatari, realistična simulirana okruženja i besprijekoran VR/AR hardver, mogla bi doživjeti značajan rast u svojoj trenutnoj tržišnoj vrijednosti od 800+ milijardi dolara. Ali Meta se suočava s izazovima reputacije robne marke, potencijalnim problemima etičke inteligencije i neizvjesnim rizikom izvršenja svojih futurističkih planova.

Pros:

• Ogromna ulaganja u dugoročne "mjesečeve" oklade na AI kao što su opća umjetna inteligencija i sučelja od misli do teksta.
• Vrhunska istraživanja obrade prirodnog jezika i otkrića u realističnim digitalnim avatarima i svjetovima.
• Neusporedive količine korisničkih podataka s Facebooka, Instagrama, WhatsAppa, Messengera i Oculusa za treniranje AI algoritama.
• Inovativna primjena umjetne inteligencije za ciljano oglašavanje i napore u metaverzumu.

Cons:

• Pitanja privatnosti u vezi s upotrebom osobnih podataka i etičkim praksama umjetne inteligencije.
• Regulatorni nadzor ostaje visok usred antimonopolskih optužbi.
• Izazovi izvršenja aktualiziranja vizije metaverzuma u očekivanim rokovima.

8. Jabuka (AAPL)

jabuka je poznat po svojoj dizajnerskoj vještini u besprijekornoj integraciji umjetne inteligencije u svoje hardverske proizvode, softver i usluge. Apple koristi AI kako bi poboljšao iskustva u proizvodima kao što su Siri, Fotografije, aplikacija Kamera, Safari preporuke, App Store i još mnogo toga. Čvrsta integracija vlasničkog silicija kao što je Neural Engine sa softverom daje Appleu prednost u potrošačkoj umjetnoj inteligenciji.

Tvrtka također ima ogromnu bazu imućnih korisnika spremnih platiti premiju za intuitivne uređaje jednostavne za korištenje koje pokreće AI. Apple čuva privatnost korisnika izvodeći većinu AI obrada na uređaju, a ne u oblaku.

Održavanje zamaha inovacija u sve većem nizu potrošačkih uređaja i usluga bit će ključno za Apple kako bi održao dominaciju kao premium potrošačke robne marke vođene umjetnom inteligencijom do 2030. i kasnije.

Pros:

• Dobre rezultate korištenja umjetne inteligencije za poboljšanje intuitivnih korisničkih iskustava u proizvodima/uslugama.
• Vodeća ulaganja u AI silikon s Neural Engine integracijom.
• Baza vjernih korisnika spremna je platiti vrhunske cijene Appleov ekosustav pokretan umjetnom inteligencijom.
• Štiti privatnost obradom AI na uređaju, a ne u oblaku.

Cons:

• Vrlo visoka očekivanja kako bismo nastavili oduševljavati potrošače inovacijama umjetne inteligencije.
• Potencijalni propisi koji ograničavaju personalizaciju i ciljane usluge na temelju korisničkih podataka.
• Kratki proizvodni ciklusi vrše pritisak na timove da isporuče stalna poboljšanja umjetne inteligencije.

9. Simboličko (SYM)

Simbotično pruža AI-omogućen robotski automatizirani sustav za optimiziranje operacija opskrbnog lanca kao što je skladištenje. Symbotic je pionir u novom pristupu automatizaciji opskrbnog lanca korištenjem AI softvera i robotike. Njihov integrirani sustav je više od 10 godina ispred konkurenata na temelju istraživanja i razvoja.

Među glavnim kupcima je Walmart, koji Symboticove sustave uvodi u desetke distribucijskih centara. S adresnim tržištem od 9 milijardi dolara u modernizaciji skladišne ​​infrastrukture, Symbotic ima za cilj poremetiti zastarjeli status quo.

Ako Symbotic uspije povećati proizvodnju i operacije kako bi pružio ovu golemu priliku, njegove bi se dionice potencijalno mogle povećati 8 puta u odnosu na današnju vrijednost od 3 milijarde dolara. Ali izvršenje rizici ostaju u skaliranju po zemljopisnim područjima.

Pros:

• Ogromna tržišna prilika procijenjena na 9 milijardi dolara u automatizaciji opskrbnog lanca.
• Vlasnički integrirani softver AI i robotski sustav.
• Preko 10 godina vlastitog istraživanja i razvoja u razvoju tehnologije.
• Veliki dobici za kupce, uključujući uvođenje u Walmartova skladišta.

Cons:

• Ograničenja proizvodnje mogu usporiti uvođenje i ograničiti prihod.
• Skaliranje prodaje, usluga i podrške je izazovno.
• Pojavljujuća konkurencija raznih startupa za robotiku i automatizaciju skladišta.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom je predvodnik u poluvodičkim rješenjima za umrežavanje, širokopojasne, bežične komunikacije i infrastrukturu podatkovnih centara kritičnih za unapređenje AI sposobnosti. Broadcom proizvodi specijalizirane AI akceleratore i čipove za podatkovne centre koji pokreću AI radna opterećenja u velikom broju. Njegova rješenja za povezivanje i umrežavanje također omogućuju brzi prijenos podataka za računalstvo u oblaku i 5G mreže koje upravljaju uslugama umjetne inteligencije.

Kroz akvizicije, Broadcom je prikupio opsežan portfelj patenata za poluvodiče koji pokreću tehnologije kao što su podatkovni centri, umrežavanje, širokopojasne i bežične komunikacije. Njegovi su čipovi integrirani u proizvode vodećih OEM proizvođača.

Ako se trenutni katalizatori rasta poput uvođenja 5G infrastrukture, širenja IoT-a i rastuće potražnje za oblakom nastave, ključna uloga Broadcoma u pružanju ključnih poluvodiča potencijalno bi mogla opravdati 2-3x njegovu trenutnu vrijednost od 250+ milijardi dolara do 2030. godine.

Pros:

• Ključna uloga opskrbljivanja čipovima koji omogućuju hiperrazmjerne podatkovne centre za mogućnosti umjetne inteligencije.
• Strateški pozicioniran na sekularnim rastućim tržištima kao što su podatkovni centar, 5G bežična mreža i računalstvo u oblaku.
• Dokazana evidencija uspješnih spajanja i akvizicija.
• Poštovani veteranski voditeljski tim.
• Visoke marže i značajan slobodni novčani tok.

Cons:

• Izazovi integracije apsorbiraju velika stečena poduzeća.
• Cikličke fluktuacije potražnje u industriji poluvodiča.
• Visok rizik koncentracije kupaca kod Applea.

11. Accenture (ACN)

Accenture vodeća je tehnološka konzultantska tvrtka koja vodi poduzeća u digitalnim transformacijama – uključujući primjenu umjetne inteligencije za poboljšanje poslovnih procesa i donošenja odluka.

Accenture koristi svoj status pouzdanog savjetnika s 80%+ od Fortune Global 500 kako bi vodio klijente kroz velike tehnološke transformacije i usvajanje umjetne inteligencije. Svoju stručnost prilagođava akvizicijama i partnerstvima kako bi kapitalizirao najnovije valove tehnologije.

Tvrtka ima veliko iskustvo specifično za industriju u implementaciji rješenja umjetne inteligencije u sektorima kao što su financije, zdravstvo, maloprodaja, komunikacije, softver itd. Accenture također surađuje s vodećim AI igračima kao što su Microsoft, AWS, Google Cloud, i NVIDIA.

Ako Accenture može nastaviti diferencirati svoju ponudu i stjecati tržišni udio u konzultantskim uslugama i rješenjima za umjetnu inteligenciju, njegove bi se dionice potencijalno mogle utrostručiti u odnosu na današnju vrijednost od 200+ milijardi dolara do 2030. godine.

Pros:

• Pouzdani savjetnik za 80%+ Fortune Global 500 o digitalnoj transformaciji i strategijama umjetne inteligencije.
• Stručno znanje u industriji implementacije rješenja AI za poduzeća u različitim sektorima.
• Snažna partnerstva s vodećim AI tvrtkama.
• Dokazani rezultati iskorištavanja novih poslovnih tehnologija.
• Globalni model isporuke omogućuje pristup do gotovo 700,000 stručnjaka.

Cons:

• Izazovi zadržavanja vrhunskih kreativnih talenata u odnosu na tehnološke tvrtke.
• Povećana niskobudžetna offshore konkurencija.
• Visoko konkurentno tržište savjetovanja.

12. ServiceNow (SADA)

ServiceNow je lider u platformama digitalnog tijeka rada temeljenim na oblaku, uključujući mogućnosti poput AI chatbota i strojnog učenja kako bi poduzeća bila učinkovitija, agilnija i osjetljivija. ServiceNow pruža kritične platforme za automatizaciju tijeka rada za upravljanje isporukom usluga, IT operacijama, ljudskim resursima i više. Tvrtka se također proširila na upravljanje korisničkom službom i samoposluživanje zaposlenika.

Platforma uključuje različite mogućnosti umjetne inteligencije uključujući inteligentne chatbotove, obradu prirodnog jezika i određivanje prioriteta na temelju algoritama strojnog učenja. S obzirom na visoke stope zadržavanja kupaca i širenja, ServiceNow uživa snažan stalni prihod.

ServiceNow ima ključnu ulogu u automatizaciji bitnih radnih tijekova kako bi zajahao val usvajanja umjetne inteligencije koji transformira poslovne operacije. Analitičari procjenjuju da bi trenutna vrijednost od 70 milijardi dolara mogla dosegnuti 400 milijardi dolara do 2030.

Pros:

• Vodeći pružatelj osnovnih platformi za tijek rada temeljenih na oblaku na kojeg se oslanja 80% Fortune 500.
• Platforme poput upravljanja IT uslugama uključuju AI chatbotove, NLP i strojno učenje.
• Vrlo visoki rezultati zadržavanja kupaca i zadovoljstva.
• Prirodno zemljište i proširiti poslovni model.
• Snažan financijski profil s 90%+ stalnih prihoda i 25%+ slobodnih marži novčanog toka.

Cons:

• Suočava se s konkurencijom manjih dobavljača automatizacije tijeka rada.
• Skaliranje prodaje i marketinga skupo je s obzirom na fokus poduzeća.
• Izazovi integracije optimizacije stečene tehnologije.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx pruža vodeću platformu za automatizaciju niskog koda za analizu podataka, znanost o podacima i automatizaciju procesa usmjerenu na poslovne korisnike. Alteryx omogućuje klijentima da iskoriste mogućnosti automatizacije i analitike bez potrebe za naprednim znanost o podacima vještine. Ovaj fokus na "znanost o podacima građana" u kombinaciji s intuitivnim alatima s niskim kodom pruža dugu stazu za rast.

Tvrtka je pokazala snažnu izvedbu privlačeći preko 7,000 kupaca diljem svijeta. Njegov model zemljišta i širenja rezultirao je vrlo visokim stopama zadržavanja neto prihoda temeljenih na dolarima.

Ako Alteryx uspije zadržati svoje vodstvo u automatizaciji analitičkih procesa dok sve više poduzeća želi biti vođeno podacima, njegova bi putanja rasta mogla opravdati 6x ili više njegovu trenutnu vrijednost od 5 milijardi dolara do 2030. godine.

Pros:

• Platforma za automatizaciju niskog koda zahtijeva minimalne znanstvene vještine podataka.
• Alati prilagođeni korisniku osnažuju građane znanstvenici podataka.
• Snažan rast i zamah zemljišta i širenja s više od 7,000 kupaca.
• Strateška partnerstva značajno proširuju doseg platforme.
• Fleksibilni model implementacije u oblaku ili na lokalu.

Cons:

• Pojava konkurentskih alata za automatizaciju s niskim/bez koda AI.
• Rizik odlaska kako podatkovne prakse sazrijevaju u poduzećima.
• Relativno nišni proizvod usmjeren samo na analitiku i pripremu podataka.

14. UiPath (PATH)

UiPath je inovator koji nudi softver za robotsku automatizaciju procesa (RPA) za automatizaciju repetitivnih poslovnih procesa i radnih procesa pomoću botova koje pokreće AI. UiPath je lider na brzorastućem globalnom tržištu RPA softvera za koje se predviđa da će premašiti 20 milijardi dolara do 2025. Njegova sofisticirana platforma uključuje AI i strojno učenje za poboljšanje automatizacije procesa.

Tvrtka već ima impresivnu bazu klijenata od više od 8,000 organizacija u bankarstvu, financijskim uslugama, zdravstvu, maloprodaji i drugim vertikalama. Njegova stopa zadržavanja neto prihoda dosljedno premašuje 90% zahvaljujući korisnicima koji proširuju slučajeve upotrebe.

Ako UiPath može zadržati svoju vodeću poziciju dok sve više tvrtki usvaja RPA za digitalnu transformaciju poslovanja, njegove bi dionice mogle narasti četiri puta u odnosu na današnju vrijednost od 4 milijardi dolara do 17. godine.

Pros:

• Vodeći dobavljač RPA softvera s punimfeatured platforma za automatizaciju.
• Uključuje AI i ML tehnologiju za poboljšanje i povećanje automatizacije.
• Više od 8,000 kupaca u velikim industrijama.
• 90%+ stopa zadržavanja neto prihoda.
• Osnivači donose stručnost RPA domene.

Cons:

• Suočava se s povećanom konkurencijom mega-dobavljača poput Microsofta koji ulazi na RPA tržište.
• Posao uvelike ovisi o partnerima za usluge implementacije.
• Širenje međunarodne prodaje dodatno usložnjava.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot pruža end-to-end poslovnu AI platformu koja organizacijama omogućuje izgradnju, implementaciju i upravljanje modelima strojnog učenja. DataRobot ima za cilj predvoditi brzorastuće tržište za poslovne AI platforme sa svojim end-to-end rješenjem prilagođenim poslovnim korisnicima. Njegova automatizacija strojnog učenja, MLOps i upravljanje modelima razlikuju ga od alternativa.

Tvrtka je stekla snažnu privlačnost među velikim kupcima, uključujući više od 20% Fortune 50. Njezina partnerstva sa Snowflakeom, AWS-om i NVIDIA-om proširuju pristup podatkovnoj infrastrukturi sljedeće generacije. 

Ako DataRobot uspije zadržati svoj zamah dok se usvajanje umjetne inteligencije širi, njegova posljednja privatna procjena od 6 milijardi dolara mogla bi vjerojatno dosegnuti 30 milijardi dolara i više do 2030. – povećanje od 5 puta. Ali tvrtka mora očuvati rast i profitabilnost.

Pros:

• Sveobuhvatna poslovna AI platforma koja obuhvaća životni ciklus modela.
• MLO-ovi i mogućnosti automatizacije smanjuju težak zadatak znanosti o podacima.
• 20%+ od Fortune 50 su kupci zajedno s velikim partnerstvima.
• SaaS model izvorni u oblaku podržava suradnju i skaliranje.
• Trenutačni rast prihoda po stopi rasta od 30%+.

Cons:

• Oštra konkurencija mega-dobavljača kao što su AWS, GCP i Microsoft.
• Pritisak za očuvanje visokog rasta prihoda i profitnih marži nakon IPO-a.
• Većina prihoda trenutno dolazi iz Amerike.

Usporedba 15 AI tvrtki

Ovdje je usporedna tablica koja sažima ključne informacije o 15 analiziranih javnih tvrtki za koje se čini da će do 100. potencijalno imati 2030 puta veću vrijednost zahvaljujući umjetnoj inteligenciji:

O nama	Sat	2022 cijena	Tržišna kapitalizacija za 2022	Potencijalna cijena za 2030	Potencijalna tržišna kapitalizacija za 2030	Osnovna djelatnost
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU-ovi za AI i metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Enterprise AI softver i savjetovanje
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Javni oblak i e-trgovina AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Enterprise AI softver
Mikron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Memorija i pohranu podataka za AI
Abeceda	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	AI istraživanje i internetske usluge
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Metaverse i digitalni oglasi s omogućenom umjetnom inteligencijom
jabuka	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Potrošačka elektronika i usluge s umjetnom inteligencijom
Simbotično	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Automatizacija opskrbnog lanca omogućena umjetnom inteligencijom
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Poluvodiči za AI infrastrukturu
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI konzultantske usluge i rješenja
ServiceNow	SADA	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Softver za automatizaciju tijeka rada koji pokreće AI
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Automatizirana platforma za analizu podataka i automatizaciju procesa
UiPath	PUT	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Robotski softver za automatizaciju procesa
DataRobot	DATAR	$ 32 *	6 milijardi USD*	$150	$ 30B	Enterprise AI i platforma za strojno učenje

PITANJA I ODGOVORI

Rizici uključuju spekulativni rast, konkurenciju, sporo usvajanje umjetne inteligencije, propise, ekonomske uvjete i promjene u računalstvu.

Tvrtke s istraživačkim laboratorijima, jedinstvenim podacima, AI čipovima, infrastrukturom i integracijom hardvera i softvera ističu se.

Usredotočite se na rast, financije i izvedbu umjetne inteligencije poput količine podataka, točnosti, brzine i prihvaćanja korisnika.

Koristite pristup odozdo prema gore, modelirajući veličinu tržišta, konkurenciju, ekonomiju, ulazne barijere i scenarije rizika.

Mješavina je najbolja. Startupi nude rast, dok divovi osiguravaju stabilnost i resurse za rast umjetne inteligencije.

Zamotaj ga

Za ulagače, potpora tvrtkama koje danas razvijaju trajne konkurentske prednosti umjetne inteligencije mogla bi kasnije generirati eksponencijalne povrate jer umjetna inteligencija mijenja način na koji se vodi poslovanje i stvara vrijednost u cijelom globalnom gospodarstvu. Međutim, ostvarenje ekstremnog povećanja sličnog povratu od 100x ostaje veliki izazov čak i za obećavajuće čiste igre s umjetnom inteligencijom. Izgradnja uravnoteženog portfelja otpornog na volatilnost zajedno s dugoročnim uvjerenjem u platforme koje pokreću budućnost umjetne inteligencije pruža optimalnu strategiju.

Pročitajte više o AI:

• 10 najboljih dionica AI kompanija za kupnju ispod 50 USD u 2023
• 10 najboljih AI trgovinskih strategija i algoritama za 2023
• Top 5 AI dionica koje preferiraju milijarderi i upravitelji fondova