AI predviđa rak gušterače tri godine unaprijed
Ukratko
Studija objavljena u časopisu Cell Metabolism otkrila je da se točna predviđanja treće strane o raku gušterače mogu napraviti 3 godine prije nego što se on pojavi.
Istraživači razvili su se revolucionarni AI model koji može točno predvidjeti rizik od razvoja raka gušterače kod ljudi. AI koji su razvili istraživači sa Sveučilišta u Tokiju uspio je točno označiti pacijente kod kojih postoji rizik od razvoja raka gušterače u sljedeće tri godine. Liječnici koji koriste trenutne metode za dijagnosticiranje raka gušterače oklijevaju preporučiti preglede unatoč tome što se radi o vrlo smrtonosnom raku koji je teško uočiti.
Istraživači su otkrili da AI modeli mogu pomoći liječnicima u otkrivanju raka gušterače. Budući da je oduvijek bilo teško razumjeti rizik od ove određene bolesti, alat umjetne inteligencije koji se može fokusirati na one s najvećim rizikom od raka gušterače mogao bi poboljšati kliničko donošenje odluka. Američko društvo za kliničku onkologiju procjenjuje da 56 posto ljudi kojima je dijagnosticiran rak gušterače umre od te bolesti unutar pet godina od primitka dijagnoze.
Rak gušterače teško je otkriti i rano liječiti, stoga je rani probir ključan. Mnoge vrste raka, uključujući one koje je teško rano liječiti, utječu na pacijente, obitelji i zdravstveni sustav. U ovoj studiji, pokazalo se da 500 CT skeniranja ljudi koji su imali plućne kvržice, to jest abnormalne izrasline kancerogenog tkiva, pomaže promijeniti putanju bolesti. Zapravo, pojava plućnih čvorova može ukazivati na širenje raka gušterače na pluća. Koristeći medicinsku dokumentaciju, istraživači su uspjeli točno identificirati ljude kod kojih postoji veća vjerojatnost da će dobiti dijagnozu raka gušterače.
AI model korišten je za predviđanje vjerojatnosti ljudi oboljelih od raka gušterače u Danskoj i Sjedinjenim Državama. Model je koristio 6 milijuna ljudi iz Danske i 3 milijuna Amerikanaca kao podatkovne točke. Točnost modela je ocijenjena generiranjem površine ispod krivulje ili AUC rezultata. Rezultati modela koriste se za određivanje točnosti testa. Rezultat 0 je bezvrijedan, 0.5 je točan kao bacanje novčića, a 1.0 označava savršen test.
Harvardski model dobio je ocjenu 0.88 za procjenu rizika od raka u sljedeće tri godine i 0.9 za otkrivanje rizik u sljedećih 12 mjeseci. Također je testirano da se vidi hoće li predvidjeti daljnju intervenciju za osobe s plućnim čvorovima koji bi se smatrali srednjim rizikom od razvoja raka. Osamnaest od 22 osobe s čvorićima na plućima kojima je kasnije dijagnosticiran rak gušterače procijenjeno je da imaju visok rizik od razvoja bolesti.
Liječnici oklijevaju preporučiti MRI, CT ili endoskopski ultrazvuk jer su skupi, neugodni, zahtijevaju dosta resursa i neprecizni su u pronalaženju raka. Iako ovi alati nisu točni u svim slučajevima, čini se da umjetna inteligencija može pomoći liječnicima da ih maksimalno iskoriste.
- Zdravstveni radnici su oprezni s korištenjem AI i ChatGPT za liječnički savjet jer je nedavna studija otkrila da umjetna inteligencija stvara lažne informacije kada se ispituje o raku. Važno je potražiti točne i pouzdane izvore za medicinske savjete.
Pročitajte više povezanih članaka:
- GPT-3: Može li doista predvidjeti budućnost SAD-a za sljedećih 5 godina?
- Microsoft i Google 2023.: Glavni ovogodišnji obračun između titana umjetne inteligencije
- Sandbox pokreće tri nova virtualna susjedstva
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
