Očekuje se da će troškovi obuke modela umjetne inteligencije porasti sa 100 milijuna dolara na 500 milijuna dolara do 2030.
Ukratko
Prema nedavnom OpenAI izvješću, troškovi obuke velikih AI modela porast će sa 100 milijuna dolara na 500 milijuna dolara do 2030. godine.
Potreba za više podataka jedan je od glavnih čimbenika koji povećavaju troškove obuke modela strojnog učenja.
Ulaganja u umjetnu inteligenciju uvelike su pod utjecajem troškova obuke modela strojnog učenja.
Nedavni izvještaj tvrtke OpenAI otkrio je da se očekuje da će troškovi obuke velikih AI modela porasti sa 100 milijuna dolara na 500 milijuna dolara do 2030. To je nevjerojatno povećanje, a to znači da će samo najbogatije tvrtke i pojedinci moći priuštiti razvoj i korištenje AI tehnologija .
Izvješće je pokazalo da se cijena obuke jednog velikog AI modela može kretati od 3 do 12 milijuna dolara. Trošak obuke modela na velikom skupu podataka može biti čak i veći, dosežući i do 30 milijuna dolara.
OpenAI procjenjuje da će se troškovi obuke modela na velikom skupu podataka povećati na 500 milijuna dolara do 2030. To je zbog povećanja veličine skupova podataka, kao i potrebe za više računalne snage za treniranje većih modela.
Trenutačno većinu istraživanja umjetne inteligencije provode velike tehnološke tvrtke i organizacije, poput Googlea, Facebooka i Microsofta. Međutim, s rastućim troškovima obuke modela umjetne inteligencije, samo će najbogatije tvrtke i pojedinci vjerojatno moći priuštiti razvoj i korištenje AI tehnologija u budućnosti.
To bi moglo imati brojne implikacije na budući razvoj umjetne inteligencije. Prvo, to bi moglo dovesti do koncentracije razvoja umjetne inteligencije u rukama nekoliko velikih tvrtki. Drugo, mogao bi stvoriti jaz između onih koji si mogu priuštiti korištenje AI tehnologija i onih koji to ne mogu.
Sve veći troškovi razvoja umjetne inteligencije također bi mogli imati negativne implikacije na društvo u cjelini. Na primjer, to bi moglo dovesti do razvoja AI tehnologija koje idu u korist samo bogatima i moglo bi pogoršati nejednakost. Ovo može staviti društvo u opasnosti.
Važno je napomenuti da cijena razvoja umjetne inteligencije nije jedini čimbenik koji određuje tko si može priuštiti korištenje AI tehnologija.
U čijim će rukama AI biti za pet godina?
Troškovi obuke modela strojnog učenja stalno rastu. Izvještaj pod nazivom „Trendovi u dolarskim troškovima obuke za sustave strojnog učenja”, objavili su istraživači na OpenAI, laboratorij za istraživanje umjetne inteligencije. Analizirao je trošak obuke različitih modela strojnog učenja u posljednjih pet godina i otkrio da se trošak povećava eksponencijalnom stopom.
Jedan od glavnih čimbenika koji povećava troškove obuke modela strojnog učenja je potreba za više podataka. Kako modeli postaju složeniji, potrebno im je više podataka kako bi mogli točno učiti. To je dovelo do "utrke podataka" dok se tvrtke natječu u prikupljanju i označavanju sve većih skupova podataka.
Drugi glavni čimbenik koji pokreće troškove obuke modela strojnog učenja je potreba za više računska snaga. Uvježbavanje modela zahtijeva ogromne količine procesorske snage, a količina potrebne snage eksponencijalno raste.
Izvješće predviđa da će trošak obuke jednog modela strojnog učenja dosegnuti 500 milijuna dolara do 2030. To je značajno povećanje u odnosu na trenutni trošak od 100 milijuna dolara. Međutim, izvješće također napominje da bi napredak u GPU-u mogao donekle smanjiti troškove, smanjujući troškove na 200 milijuna dolara do početka 2030. godine.
Ovaj trend ima velike implikacije na AI industriju. Ulaganja u AI uvelike ovise o troškovima obuke modela strojnog učenja. Ako troškovi obuke nastave rasti po sadašnjoj stopi, bit će sve teže za tvrtki kako bi opravdali ulaganje u AI.
Ulaganja u umjetnu inteligenciju ovise o ovoj cijeni ovisno o omjeru troškova za razvoj i obuku umjetne inteligencije i prihoda od sustava umjetne inteligencije. Tko si onda može priuštiti gore navedene troškove obuke? Vektor od AI rast tada postaje evidentno u njegovoj orijentaciji.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
