Vijesti Tehnologija
Studenog 15, 2022

AI model MinD-Vis može čitati ljudske misli na temelju aktivnosti mozga

Ukratko

AI model može interpretirati ono što osoba vidi na temelju aktivnost mozga - Evo kako

Novi AI model nazvan MinD-Vis može interpretirati ono što osoba vidi na temelju aktivnosti mozga. Model funkcionira tumačeći 'mnemoničke invarijante' koje su prisutne u mozgu kada osoba vidi objekt. Ove mnemoničke invarijante su obrasci koji se čuvaju u različitim sjećanjima na isti objekt.

MinD-Vis: novi AI difuzijski model za čitanje misli

Kako bi dobili globalne ugradnje moždane aktivnosti, autori su najprije istrenirali samonadzirani model (isti za različite ljude). Zatim su uveli unakrsnu pozornost na te mentalne reprezentacije koristeći unaprijed obučene Latentna difuzija. Model je uspio u potpunosti dešifrirati što osoba vidi ispred sebe nakon brzog finog podešavanja na 1.5k slici-fMRI parovi!

Kako bismo bolje razumjeli ljudski vizualni sustav i osigurali temelje za premošćivanje ljudskog i računalnog vida putem sučelja mozak-računalo, dekodiranje vizualnih podražaja iz snimaka mozga pokušava proširiti naše razumijevanje vizualnog sustava. Složenost temeljnih prikaza moždanih signala i nedostatak zabilješki podataka otežavaju ponovno stvaranje točnih slika visoke kvalitete iz snimaka mozga.

Model je uspio u potpunosti dešifrirati što osoba vidi ispred sebe nakon brzog finog podešavanja 1.5k parova slika-fMRI!

Prvo, korištenjem modeliranja maske u priličnom latentnom prostoru inspiriranom oskudnim kodiranjem informacija u primarnom vizualnom korteksu, stvaramo učinkovit samonadzirani prikaz fMRI podataka. Zatim demonstriramo da MinD-Vis može ponovno izgraditi vrlo vjerodostojne slike sa semantički usklađenim detaljima iz snimaka mozga koristeći minimalan broj uparenih napomena dodavanjem dvostrukog uvjetovanja modelu latentne difuzije.

Istraživači su tvrdili

Prema eksperimentalnim rezultatima, strategija je nadmašila najnovija dostignuća u semantičkom mapiranju (semantička klasifikacija na 100 načina) i kvaliteti generiranja (FID) za 66%, odnosno 41%. Model je ispitan i kvalitativno i kvantitativno. Kako bi se procijenio okvir, također je provedena temeljita studija o ablaciji.

Podaci o treningu, šifra i težine modela dostupni su javnosti na zatražiti.

Istraživači vjeruju da bi se model mogao koristiti za razvoj protetike za ljude koji su slijepi ili slabovidni. Također se može koristiti za pomoć osobama s poremećajima pamćenja, poput Alzheimerove bolesti.

Pročitajte više:

Izjava o odricanju od odgovornosti

U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.

O autoru

Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta. 

Više članaka
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta. 

Hot Stories
Pridružite se našem biltenu.
Najnovije vijesti

DOGE Frenzy: analiziranje nedavnog porasta vrijednosti Dogecoina (DOGE)

Industrija kriptovaluta brzo se širi, a meme kovanice se pripremaju za značajan uzlet. Dogecoin (DOGE), ...

Znati više

Evolucija sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom u metaverzumu

Pojava generativnog AI sadržaja jedan je od najfascinantnijih razvoja unutar virtualnog okruženja...

Znati više
Pridružite se našoj zajednici inovativnih tehnologija
opširnije
Čitaj više
OKX Jumpstart navodi Runecoin, omogućuje BTC Staking za zaradu RUNE tokena
tržišta Vijesti Tehnologija
OKX Jumpstart navodi Runecoin, omogućuje BTC Staking za zaradu RUNE tokena
Travnja 29, 2024
Najbolje ponude ovog tjedna, velika ulaganja u AI, IT, Web3, i Crypto (22-26.04.)
probaviti posao tržišta Tehnologija
Najbolje ponude ovog tjedna, velika ulaganja u AI, IT, Web3, i Crypto (22-26.04.)
Travnja 26, 2024
Vitalik Buterin komentira centralizaciju PoW-a, napominje da je to bila privremena faza do PoS-a
Vijesti Tehnologija
Vitalik Buterin komentira centralizaciju PoW-a, napominje da je to bila privremena faza do PoS-a
Travnja 26, 2024
Offchain Labs otkriva otkriće dviju kritičnih ranjivosti u dokazima prijevare Optimismovog OP Stacka
Vijesti softver Tehnologija
Offchain Labs otkriva otkriće dviju kritičnih ranjivosti u dokazima prijevare Optimismovog OP Stacka
Travnja 26, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.