AI agenti nisu LLM-ovi / chatbotovi
Ukratko
Chatbotovi su zastarjeli i sami LLM-ovi nisu dovoljni - budućnost pripada pravim AI agentima koji kombiniraju razumijevanje, rasuđivanje i djelovanje kako bi autonomno dovršavali složene zadatke u stvarnim sustavima.
Za godinu dana, svijet će pamtiti chatbotove kao što pamti faksove: nezgodan korak na putu prema nečem boljem. Pitajte bilo kojeg operativnog direktora o njihovom uvođenju chatbota i vidjet ćete isto pristojno slijeganje ramenima: „Nezgrapan je, zahtijeva puno održavanja, ne odgovara na često postavljana pitanja. Još uvijek trebamo ljude.“
Svi smo to prošli. Pokušavate prilagoditi vrijeme dostave ili adresu za važan paket. Chatbot pristojno odgovara da je primio na znanje vaš zahtjev i da će sada angažirati osoblje korisničke podrške da obavi logistiku. Ne poduzima nikakve druge radnje osim toga. Osjećate se frustrirano.
Evo realnosti: era chatbotova je završila. Poduzeća koja se drže toga trošit će vrijeme, novac i talent. Nova vrsta - autonomni AI agenti - stupa na scenu, a jaz između dva pristupa odlučit će koje će tvrtke napredovati, a koje će ostati zarobljene u čistilištu korisničke službe.
Kako smo zaglavili sa zombi chatbotovima
Rani chatbotovi trebali su biti prva linija automatizacije. Umjesto toga, postali su najmanje omiljeno korisničko iskustvo. Zašto? Zato što nikada nisu bili napravljeni da išta razumiju.
Od samog početka bili su temeljeni na pravilima. Tvrdo kodirani skripti, linearna stabla odlučivanja, tokovi "ako ovo, onda ono" koji brzo eksplodiraju u složenosti. Izgovorite točno pravu frazu i oni reagiraju. Odstupite li i malo, ili ćete biti ignorirani ili ćete se vratiti na početak. Poput IVR izbornika s boljim manirama. Eksponencijalne grane su ono što tradicionalne chatbotove čini nemogućima za održavanje nakon 20 uobičajenih slučajeva upotrebe, a kamoli za ostvarivanje povrata ulaganja.
I problem nije samo loše korisničko iskustvo – problem je arhitektonski. Sustavi temeljeni na pravilima ne generaliziraju. Oni mogu reagirati samo na unaprijeddefipotrebni ulazi i scenariji. U trenutku kada se nešto promijeni - ažuriranje pravila, nova cjenovna razina, kupac postavi valjano pitanje malo drugačije - cijeli se tok urušava.
Što se događa sljedeće? Eskalacija na ljude. Opet i opet.
U međuvremenu, osoblje na prvoj liniji zaglavljeno je obavljajući iste repetitivne zadatke koje bot nije mogao dovršiti - ručno ažuriranje zapisa o otpremi, pozivanje vozača, bilježenje ažuriranja - dok nadzorna ploča izvještava o „uspješnoj interakciji“. Za koga to zapravo radi?
Danas je većina implementacija "AI chatbotova" u poduzećima tek proslavljena stabla odlučivanja. Kozmetička poboljšanja - prijateljskiji ton, brendirani avatari - ne mogu promijeniti temeljnu stvarnost: krhka su, površna i lako se zaglave.
Ali ovi botovi su se prodavali kao čarobni štapići. Stoga su tvrtke nastavile ulagati, nadajući se da će svako novo izdanje konačno zatvoriti krug. Nije se dogodilo. Nije moglo. Jer arhitektura nikada nije izgrađena za autonomno razumijevanje ili djelovanje - izgrađena je za odvraćanje tiketa.
Zato je većina KPI-jeva chatbota površinska: CSAT, stopa primopredaje, trajanje sesije. Čim pitate: „Je li to zapravo riješilo problem?“, nadzorne ploče utihnu.
Kada slavite metrike chatbota, u osnovi slavite traku za trčanje za prijeđenu udaljenost. Jednostavno rečeno: puno kretanja, nema mjesta za ići.
Onda su došli LLM-ovi — govornici, a ne izvršitelji
ući GPT i njegovi rođaci. Odjednom su botovi mogli voditi razgovore. Razumjeli su sleng. Rješavali su dvosmislenost. Pamtili su stvari i imali su dugo pamćenje konteksta.
Osjećalo se kao magija. I bio je to pravi skok naprijed. Po prvi put, umjetna inteligencija mogla je generirati ljudske odgovore u velikim razmjerima. Umjetna inteligencija je inteligentna.
Ali evo u čemu je kvaka: LLM-ovi su briljantni improvizatori, a ne operatori.
Nemaju strukturirane ciljeve. Ne „znaju“ kada je zadatak završen. Ne mogu pouzdano pristupiti, ažurirati ili provoditi poslovna pravila bez podrške. Ono što proizvode je jezik - uvjerljiv, artikuliran i povremeno koristan, ali rijetko odgovoran.
Kada vam LLM kaže da je poslao vaš zahtjev, nije. Osim ako nije omotano slojem orkestracije koji premošćuje jezik s djelovanjem, to je i dalje samo priča.
Dakle, iako su LLM-ovi pomaknuli industriju naprijed, nisu riješili jaz u izvršenju. Stvorili su novu klasu lažnih očekivanja. Sada korisnici nisu samo frustrirani botovima - zbunjeni su umjetnom inteligencijom koja zvuči pametno, ali zapravo ne može pomoći.
Ta nas zbrka vodi ovdje: do AI tijekova rada i AI agenata.
Što je zapravo AI agent
AI tijek rada je LLM koji izvršava naredbe s unaprijed određenim koracima. Ali često se u stvarnom svijetu koraci ne mogu unaprijed predvidjeti.
Tu nastupaju AI agenti. To je LLM koji se integrira s vanjskim alatima, sposoban je duboko razmišljati i - koristeći sve čemu ima pristup - rješava složene probleme za koje bi ljudima trebalo mnogo više vremena.
AI agenti to postižu kombiniranjem sva tri sloja.
Prvo, sloj razgovora koji je često LLM za tumačenje namjere (da, LLM-ovi su korisni, samo što je nazivanje LLM-a "AI rješenjem" prema zadanim postavkama kao nazivanje dial-up modema WiFi-jem); drugo, sloj zaključivanja koji ocrtava sva pravila, politike i planiranje zadataka koji odlučuju što bi se trebalo dogoditi; i treće, sloj izvršenja sa sigurnim konektorima u CRM-ove, ERP-ove, platne sustave, glasovne sustave i bilo koje staro čudovište koje se skriva u ormaru.
Uklonite li bilo koji sloj, toranj će se urušiti. Ako ih zadržite zajedno, sustav će prijeći iz stanja "odgovora" u stanje "rješavanja".
Razmotrimo ponovno scenarij s kupcem koji treba preusmjeriti paket.
Tradicionalno, chatbotovi mogu dovršiti prvi korak - obradu zahtjeva. LLM-ovi vas mogu odvesti korak dalje. Tada se čovjek mora uključiti. Donose odluke, a zatim ručno tipkaju odgovore. To je bolno. Sada AI agent proaktivno izvršava cijele tijekove rada, donosi autonomne odluke, komunicira s pozadinskim sustavima i bilježi aktivnosti u svrhu revizije, sve bez ljudske intervencije osim ako nije apsolutno potrebno.
Slika kredit: Jurin AI
Agent obavi za trideset sekundi ono što bi inače bio ping-pong na više odjela. On je vlasnik zadatka, od početka do kraja.
Zato prestanimo sve nazivati "agentom"
Izraz „AI agent“ doživljava svoj trenutak popularnosti - ali kao i sve dobre popularne riječi, sve je manje popularan. Svaki dobavljač s chatbotom i API-jem sada tvrdi da nudi „agente“. Neki čak koriste tu riječ samo zato što njihov LLM pamti vaše ime pet puta.
Ova zlouporaba nije samo nepotrebno brendiranje - ona uzrokuje pravu zbunjenost. Uči kupce da očekuju rezultate od alata koji nikada nisu bili dizajnirani da ih isporuče. Usporava usvajanje stvaranjem lažnih očekivanja, nakon čega slijedi pravo razočaranje. Najgore od svega, omogućuje poduzećima da se uvjere da inoviraju, dok su sve što su učinili jest da su na isti stari servisni stol nametnuli novo korisničko sučelje.
Ali transformacija umjetne inteligencije je stvarna.
Pravi AI agenti nisu samo otvoreniji za razgovor. Oni su odgovorniji. Duboko se integriraju, djeluju odgovorno i pružaju sljedive, poslovno ključne rezultate. Oni nisu samo sučelje - oni su infrastruktura.
A tek smo na početku.
Budućnost informacija: od aplikacija do AI agenata
Godinama smo se prilagođavali logici strojeva. Klikali smo kroz izbornike, pamtili sučelja, žonglirali s pet kartica samo da bismo dovršili zadatak. Pretraživanje je postalo pametnije, aplikacije elegantnije - ali teret je ostao na korisniku.
Agenti umjetne inteligencije to preokreću.
Umjesto da vas traži da naučite kako sustav funkcionira, sustav uči kako vi radite - kroz prirodan razgovor.
Želite rezervirati putovanje? Samo razgovarajte sa svojim privatnim AI recepcionarom:
„Planirajte planinarski izlet u Alpama, početkom rujna, izvan utabanih staza.“
I to se događa. Letovi, hoteli, lokalni vodiči - čak i skriveni dragulji koje nikada ne biste sami otkrili. Nema web stranica iz 90-ih ili nespretnih mobilnih aplikacija s lošim korisničkim iskustvom. Samo razgovor koji obavlja stvari.
Ovo je prelazak s aplikacija kojima upravljate na agente koji rade u vaše ime.
I neće se zaustaviti samo na putovanjima. Agenti će preoblikovati način na koji komuniciramo sa svime - logistikom, nabavom, usklađenošću, ljudskim resursima. Tiho će transformirati krhke alate i fragmentirane tijekove rada inteligentnim sustavima koji mogu razmišljati, djelovati i poboljšavati se tijekom vremena.
Ovo je agentska budućnost: gdje se zadaci trenutno izvršavaju putem glasa ili teksta pomoću umjetne inteligencije koja razumije, djeluje i isporučuje - vašeg vlastitog izvršnog asistenta.
To nije znanstvenofantastična vizija. Udaljena je samo godinu do dvije. A mi u Jurin AI već radimo na tome.
Doba agentske umjetne inteligencije je stiglo, a tek smo zagrebali površinu. Nikad nisam bio uzbuđeniji.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Rise Ooi je tri puta osnivač tehnološke tvrtke, inženjer i investitor poznat po ranom prepoznavanju prilika vrijednih milijarde dolara. Pomogao je Applied Intuitionu da se razvije u višemilijarderskog jednoroga izgradnjom njihove azijske prisutnosti od temelja, a sada vodi Jurin AI, gdje okuplja tim svjetske klase za preoblikovanje produktivnosti na radnom mjestu diljem azijsko-pacifičke regije. Bivši znanstvenik umjetne inteligencije u japanskim nacionalnim laboratorijima, Rise unosi duboko tehničko i globalno znanje u sve što gradi.
Više članaka
Rise Ooi je tri puta osnivač tehnološke tvrtke, inženjer i investitor poznat po ranom prepoznavanju prilika vrijednih milijarde dolara. Pomogao je Applied Intuitionu da se razvije u višemilijarderskog jednoroga izgradnjom njihove azijske prisutnosti od temelja, a sada vodi Jurin AI, gdje okuplja tim svjetske klase za preoblikovanje produktivnosti na radnom mjestu diljem azijsko-pacifičke regije. Bivši znanstvenik umjetne inteligencije u japanskim nacionalnim laboratorijima, Rise unosi duboko tehničko i globalno znanje u sve što gradi.
