Abrigo pokreće AI-powered Platformu za otkrivanje prijevara za pomoć u ublažavanju financijskih gubitaka
Ukratko
Abrigo je lansirao svoju platformu Abrigo Fraud Detection za analizu i inspekciju slike 'ček' kako bi pomogao financijskim institucijama u borbi protiv prijevara.
Pružatelj rješenja za prevenciju financijskog kriminala i upravljanje rizicima Abrigo pokrenuo je novu platformu pod nazivom Abrigo Fraud Detection. Platforma se integrira Na AI inspekcija i 'ček' analiza slike s konfigurabilnim motorom za odlučivanje o prijevarama za pomoć financijskim institucijama u borbi protiv prijevara.
Unatoč sve većoj popularnosti digitalnih kanala plaćanja, čekovi su još uvijek najčešći oblik B2B plaćanja – 81% poduzeća još uvijek plaća drugim tvrtkama papirnatim čekovima, što zahtijeva da tvrtke ostanu proaktivne.
U studenom 2023. Abrigo je najavio partnerstvo s tvrtkom za mobilne depozite i sprječavanje prijevara Mitek. Platforma Abrigo Fraud Detection koristi Mitekov Check Fraud Defender i kombinira ga s Abrigovim podesivim prevara mehanizam za donošenje odluka za poboljšanje otkrivanja prijevara s čekovima.
"Abrigo Fraud Detection, kojeg pokreće Mitek, koristi naprednu računsku vizualnu analizu za ispitivanje 22 ključna atributa provjere kao što su odstupanja u rukopisu i fontu, osiguravajući precizno otkrivanje prijevare", rekao je Ravi Nemalikanti, tehnički direktor u Abrigu Metaverse Post.
"Naše rješenje procjenjuje slike čekova iz različitih izvora uključujući bankomate, mobilne aplikacije i izravne depozite u poslovnicama i uspoređuje atribute u nacionalnom konzorciju podataka o prijevarama s čekovima kako bi se identificirale potencijalne bihevioralne crvene zastavice i proizvele transparentne ocjene rizika prijevare za ubrzani pregled i donošenje odluka", rekao je. dodao.
Dodao je da korisničko sučelje rješenja omogućuje analitičarima procjenu sumnjivih provjera, uključujući neposrednu usporedbu s prethodnim provjerama, i kontaktiranje svojih klijenata ili članova kako bi provjerili sumnjive transakcije.
U pilot programu s bankom na jugoistoku SAD-a, Abrigo Fraud Detection točno je identificirao 93% ukupne lažne vrijednosti čekova banke, što iznosi preko 330,000 USD u potencijalnom izbjegavanju gubitka zbog prijevare.
Dodajući tome, Nemalikanti je rekao da rješenje tvrtke ukazuje na višu stopu prevarljiv čekove koristeći Mitekovu analizu slike čekova pokretanu AI/ML-om koja gleda na 22 ključna atributa čekova, nacionalni konzorcij podataka o prijevarama s čekovima i Abrigov mehanizam za odlučivanje o prijevarama koji se može konfigurirati.
Abrigo poboljšava prevenciju prijevare s prilagođenim alatima za otkrivanje
Kako tehnologija postaje sve sofisticiranija, prevaranti će koristiti sve složenije metode za krivotvorenje i druge financijske zločine. Financijske institucije moraju biti u tijeku s trendovima prijevara i implementirati učinkovite alate za izbjegavanje gubitaka zbog prijevara. Abrigov novi dodatak ima za cilj smanjiti prijevare s čekovima.
„Platforma povećava učinkovitost s automatiziranim end-to-end procesima otkrivanja prijevara prilagođenim potrebama financijske institucije, uključujući unos podataka, inspekciju, odluke i izvješćivanje. To minimizira teret ručne obrade, smanjuje troškove i proaktivno sprječava utjecaj prijevare na instituciju i njezine klijente,” rekao je Ravi Nemalikanti iz Abriga. Metaverse Post.
Dodao je da pojednostavljenjem operacija i povećanjem točnosti platforma omogućuje financijskim institucijama obranu od skupih napada i zaštitu klijenata, imovine i ugleda robne marke.
Štoviše, svaka financijska institucija ima jedinstvenu toleranciju na rizik. Platforma Abrigo Fraud Detection iskorištava Abrigovo iskustvo sa scenarijima prijevare s čekovima, omogućujući institucijama da postave prilagođene razine tolerancije rizika i prilagode tijekove rada tim ograničenjima.
Nemalikanti je rekao: „Institucije mogu koristiti pravila i uvjete, kao što su pragovi transakcija, kako bi im pomogle da odluče je li aktivnost lažna ili ne. Transparentni rezultati rizika prijevare i drugi atributi podataka iz analize slike čeka pomažu institucijama da odluče koje transakcije istražiti.”
Od sada će rješenje u početku omogućiti provjeru otkrivanje prijevara. Mogućnosti platforme proširit će se izvan otkrivanja prijevara s čekovima kako bi uključile otkrivanje dodatnih vrsta transakcija, kao što su elektronička pošta i FedNow, tijekom 2024. godine.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Kumar je iskusan tehnološki novinar sa specijalizacijom u dinamičkim raskrižjima AI/ML-a, marketinške tehnologije i novih područja kao što su kripto, blockchain i NFTs. S više od 3 godine iskustva u industriji, Kumar ima dokazanu reputaciju u izradi uvjerljivih priča, provođenju pronicljivih intervjua i pružanju sveobuhvatnih uvida. Kumarova stručnost leži u izradi sadržaja visokog utjecaja, uključujući članke, izvješća i istraživačke publikacije za istaknute industrijske platforme. S jedinstvenim skupom vještina koje kombiniraju tehničko znanje i pripovijedanje, Kumar se ističe u komuniciranju složenih tehnoloških koncepata različitoj publici na jasan i privlačan način.
Više članakaKumar je iskusan tehnološki novinar sa specijalizacijom u dinamičkim raskrižjima AI/ML-a, marketinške tehnologije i novih područja kao što su kripto, blockchain i NFTs. S više od 3 godine iskustva u industriji, Kumar ima dokazanu reputaciju u izradi uvjerljivih priča, provođenju pronicljivih intervjua i pružanju sveobuhvatnih uvida. Kumarova stručnost leži u izradi sadržaja visokog utjecaja, uključujući članke, izvješća i istraživačke publikacije za istaknute industrijske platforme. S jedinstvenim skupom vještina koje kombiniraju tehničko znanje i pripovijedanje, Kumar se ističe u komuniciranju složenih tehnoloških koncepata različitoj publici na jasan i privlačan način.