Vijesti Tehnologija
11. 2023. XNUMX.

Novi algoritam umjetne inteligencije može otkriti je li osoba pijana jednostavno slušajući njezin glas

Ukratko

Istraživači s australskog sveučilišta La Trobe razvili su a duboko učenje algoritam koji može trenutno odrediti je li osoba konzumirala više od zakonske granice na temelju snimke glasa od 12 sekundi

Dobro je poznata činjenica da alkohol može utjecati na nečiji govor. Nerazgovjetne riječi, promjena u glasnoći ili visini i sveukupni gubitak koordinacije izdajnički su znakovi da je netko popio nekoliko previše.

Sada, istraživači s australskog sveučilišta La Trobe stvorili su algoritam dubokog učenja koji na temelju govornog isječka od 12 sekundi može trenutno procijeniti je li osoba prekoračila dozvoljenu granicu pijenja.

Novi algoritam umjetne inteligencije može otkriti je li osoba pila alkohol jednostavno slušajući njezin glas
Točnost algoritma je 76%.

Algoritam je konstruiran i evaluiran pomoću kolekcije od 12,360 audiozapisa alkoholiziranih i trijeznih govornika. Snimke su napravljene u različitim okruženjima, uključujući barove i noćne klubove, Telefonski pozivi, i podcastove, a uključivao je raznolik raspon naglasaka.

Prema istraživačima, jedna od potencijalnih budućih aplikacija mogla bi se integrirati u mobilne aplikacije i koristiti u različitim kontekstima za dobivanje brzih rezultata u vezi s razinama pijanstva ljudi.

Ovo bi moglo biti korisno u različitim situacijama, kao što je policija koja zaustavlja nekoga pod sumnjom da je pio pod utjecajem ili poslodavci koji provode nasumične alkotestove na članovima osoblja.

Algoritam bi također mogao imati implikacije na taksi i ugostiteljsku industriju. Na primjer, tvrtke bi ga mogle koristiti za provjeru alkoholiziranosti posjetitelja, a klubovi bi ga mogli koristiti za odbijanje ulaska ljudima koji su već pijani.

Algoritam je još uvijek u ranoj fazi razvoja, a istraživači kažu da je potrebno više rada kako bi se poboljšala njegova točnost. Međutim, nadaju se da će jednog dana moći pomoći ljudima da donesu bolje odluke o konzumiranju alkohola.

Pročitajte više o AI:

Izjava o odricanju od odgovornosti

U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.

O autoru

Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta. 

Više članaka
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta. 

Institucionalni apetit raste prema Bitcoin ETF-ovima usred volatilnosti

Objave putem 13F prijava otkrivaju značajne institucionalne ulagače koji se upuštaju u Bitcoin ETF-ove, naglašavajući sve veće prihvaćanje ...

Znati više

Stiže dan izricanja presude: CZ-ova sudbina visi na ravnoteži dok američki sud razmatra izjavu DOJ-a

Changpeng Zhao danas će se suočiti s kaznom na američkom sudu u Seattleu.

Znati više
Pridružite se našoj zajednici inovativnih tehnologija
opširnije
Čitaj više
Morph predstavlja svoj Holesky Testnet s optimističkom zkEVM integracijom, mehanizmom mosta i značajkama mreže decentraliziranog sekvencera
Vijesti Tehnologija
Morph predstavlja svoj Holesky Testnet s optimističkom zkEVM integracijom, mehanizmom mosta i značajkama mreže decentraliziranog sekvencera
Neka 6, 2024
Robinhood Crypto prima obavijest Wellsa od Komisije za vrijednosne papire i burzu zbog navodnih kršenja vrijednosnih papira
tržišta Vijesti Tehnologija
Robinhood Crypto prima obavijest Wellsa od Komisije za vrijednosne papire i burzu zbog navodnih kršenja vrijednosnih papira
Neka 6, 2024
QuickSwap postavlja na X Layer Mainnet i proširuje Polygon CDK mrežu s Citadel Launch-om
Vijesti Tehnologija
QuickSwap postavlja na X Layer Mainnet i proširuje Polygon CDK mrežu s Citadel Launch-om 
Neka 6, 2024
Layer 2 Network Linea inicira zahtjev za ZeroLend-ov ZERO token Airdrop Korisnici i investitori
tržišta Vijesti Tehnologija
Layer 2 Network Linea inicira zahtjev za ZeroLend-ov ZERO token Airdrop Korisnici i investitori
Neka 6, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.