65% kompanija investicijskog portfelja Sequoia Capitala koristi AI i LLM
Ukratko
Istraživanje tvrtke Sequoia Capital otkrilo je široko prihvaćanje umjetne inteligencije i velikih jezičnih modela (LLMs) u 33 poduzeća, sa OpenAI'S GPT i Anthropic-a GPT kao omiljeni temeljni model API-ja.
Prosvjetljujuće istraživanje koje je proveo Sequoia Capital je otkrio široku primjenu AI i velikih jezičnih modela (LLM) u raznim tvrtkama diljem njihove mreže. Od malih startupa do velikih poduzeća, intervjuirane su 33 tvrtke kako bi se stekao uvid u njihovo korištenje LLM-a i novonastalih nizova koji ih prate.
- LLMs in Action: Jezični modeli našli su svoj put u mnoštvo proizvoda. Tvrtke iskorištavaju LLM za poboljšanje automatskog dovršavanja koda, tijekove rada znanosti o podacima, interakcije chatbota i širok raspon industrija, uključujući vizualnu umjetnost, marketing, prodaju, pravo, računovodstvo, produktivnost, pretraživanje, e-trgovinu i planiranje putovanja. Primjene su raznolike i rastuće.
- Novi skup: novi skup za LLM aplikacije vrte se oko API-ja jezičnog modela, mehanizmi vraćanja i orkestracija. Rješenja otvorenog koda također dobivaju na popularnosti.
Sažetak:
- Status usvajanja: Oko 65% tvrtki integriralo je LLM aplikacije u svoje proizvodno okruženje, dok je preostalih 35% još uvijek u fazi eksperimentiranja.
- Postavke API-ja: Među API-jima temeljnog modela, OpenAI'S GPT ističe se kao favorit, izabralo ga je 91% anketiranih tvrtki. Interes Anthropica također je narastao na 15%. Neke tvrtke čak koriste više modela.
- Mehanizam dohvaćanja: 88% tvrtki smatra mehanizam dohvaćanja, kao što je vektorska baza podataka, ključnim dijelom svog skupa. Ovaj mehanizam dohvaćanja pomaže u pružanju konteksta modelu, poboljšanju kvalitete rezultata, smanjenju netočnosti i rješavanje pitanja svježine podataka.
- LLM orkestracija i razvojni okvir: 38% od tvrtke izraziti interes za okvire kao što je LangChain za LLM orkestraciju i razvoj aplikacija. Posvajanje je nedavno doživjelo porast.
- Alati za praćenje i testiranje: Manje od 10% tvrtki aktivno traži alate za praćenje LLM rezultata, troškova, performansi i provođenje A/B testiranja. Međutim, očekuje se da će interes za ta područja rasti kako veća poduzeća i regulirane industrije budu usvajale LLM.
- Dopunski Generativne tehnologije: neke tvrtke istražuju kombinaciju generativnog teksta i glasovne tehnologije, što predstavlja uzbudljivo područje rasta.
- Obuka prilagođenog modela: 15% tvrtki razvilo je prilagođeni model jezični modeli bilo od nule ili korištenjem rješenja otvorenog koda. Ovaj trend bilježi značajan porast posljednjih mjeseci. Ovi prilagođeni modeli zahtijevaju zaseban skup koji sadrži računalne resurse, čvorišta modela, platforme za hosting, okvire za obuku i alate za praćenje eksperimenta.
Izgled budućnosti:
- Jedinstveni kontekst: Tvrtke teže prilagoditi jezične modele kako bi odgovarali njihovim specifičnim potrebama i kontekstima.
- Skupovi za miješanje: iako trenutno odvojeni, skup za LLM API-je i obuka prilagođenog modela hrpe se postupno stapaju tijekom vremena.
- Pouzdanost: kako bi se osiguralo potpuno usvajanje, jezični modeli moraju poboljšati kvalitetu izlaza, dati prioritet privatnosti podataka i sigurnosnim pitanjima.
- Multimodalne aplikacije: Aplikacije jezičnog modela će sve više uključivati više načina interakcije, kao što su tekst i glas.
Usvajanje jezičnih modela AI preoblikuje način na koji tvrtke razvijaju svoje proizvode. Anketa koju je proveo Sequoia Capital otkriva prevladavajuću upotrebu LLM-ova i razvojnih nizova koji podupiru njihovu implementaciju. Kako AI nastavlja brzo napredovati, tvrtke prilagođavaju modele, traže pouzdanost i istražuju nove granice.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
