5 ključnih uvida u budućnost umjetne inteligencije i doktorskih studija Darija Amodeija, izvršnog direktora tvrtke Anthropic
U nedavnom podcastu, Dario Amodei, izvršni direktor tvrtke Anthropic, podijelio je vrijedne uvide u svijet umjetne inteligencije. Evo 5 najboljih zaključaka iz njegovog dvosatnog razgovora.
Usredotočite se na ono što modeli danas ne mogu
Na pitanje o poslovima i proizvodima oko Large Language Models (LLM), Dario je savjetovao: "Bolje je usredotočiti se na ono što modeli danas ne mogu." Naglasio je da ako LLM-i mogu ispravno izvršiti zadatak samo 40% vremena, postoji prostor za značajna poboljšanja u bliskoj budućnosti. Poticao je tvrtke da razvijaju proizvode s okom na napredak i čak je predložio partnerstvo s Anthropicom kako bi povećali svoje šanse za uspjeh.
Dario je dalje objasnio da identificiranjem ograničenja LLM-a tvrtke mogu otkriti neiskorištene prilike za inovacije i diferencijaciju. Naglasio je važnost razumijevanja kontekstualnih nijansi i složenih sposobnosti zaključivanja koje nedostaju trenutnim modelima, što može otvoriti put novim rješenjima i napretku u tehnologiji obrade prirodnog jezika.
Neuspješna predviđanja i potraga za potkrepljujućim učenjem
Darijevo priznanje njegovog neuspjelog predviđanja u vezi s razvojem LLM-a u agente kroz Reinforcement Learning, slično popularnim igrama kao što su Dota 2, Go i Starcraft, potaknulo je ponovnu procjenu tehnološkog krajolika. Umjesto da svjedoči očekivanom napretku, industrija je svjedočila značajnom pomaku u fokusu. Tvrtke sada usmjeravaju svoja ulaganja u jačanje računska snaga i povećavanje broja neurona.
Početna vizija LLM-a neprimjetno prelazi u potpunu autonomni agenti kroz Reinforcement Learning naišao je na prepreke. Unatoč ovom neuspjehu, Dario i dalje optimistično gleda na budućnost. On vjeruje da, iako je ova faza razvoja još pred nama, neočekivani zaokreti preoblikovali su slijed tehnološkog napretka.
S naglaskom na povećanje računalne snage i broja neurona, tvrtke nastoje poboljšati mogućnosti LLM-a. Ovaj novi smjer označava prepoznavanje važnosti računalnih resursa i kompleksnosti neuronske mreže. Značajnim ulaganjem u ta područja istraživači i programeri se nadaju da će otključati nove mogućnosti i prevladati izazove koji su spriječili ostvarenje Dariovog izvornog predviđanja.
Budućnost skaliranja LLM-a
Govoreći o zabrinutostima oko skalabilnosti LLM-ova u svjetlu ograničenja podataka, Amodei je samouvjereno izrazio da ne predviđa da će to postati velika prepreka u bliskoj budućnosti, osim možda za posljednjih 10% napretka. U objavi je nagovijestio potencijal generiranja sintetičkih podataka kao obećavajućeg rješenja za prevladavanje ovog izazova, teme u koju prije nije ulazio. Međutim, Amodei je upozorio da učinkovitost ovog pristupa na željenoj razini ostaje nedokazana.
Amodeijevo uvjeravanje u pogledu skalabilnosti LLM-a daje osjećaj optimizma unutar AI zajednice. Iako je nedostatak podataka zabrinjavajući, njegovo uvjerenje u upravljivost ovog problema za većinu napretka je ohrabrujuće. Priznajući da bi konačnih 10% moglo predstavljati veće izazove, Amodei naglašava potrebu za inovativnim rješenjima za pomicanje granica LLM sposobnosti.
Amodeijevo spominjanje ovog pristupa implicira da istraživači i programeri aktivno istražuju alternativne metode za povećanje postojećih skupova podataka. Generiranje sintetičkih podataka uključuje stvaranje umjetnih podataka koji oponašaju obrasce i karakteristike stvarnog svijeta. Korištenjem ove tehnike moguće je generirati dodatne podatke o obuci kako bi se poboljšala izvedba i skalabilnost LLM-a.
Predviđanje budućnosti LLM-a
Prognoza Darija Amodeija za AI krajolik u 2024. nosi značajne implikacije za nastavak evolucije modela velikih jezika (LLM). Iako je njegovo očekivanje značajnog, ali ne i revolucionarnog napretka u LLM-u sa stajališta potrošača u idućoj godini, temeljnu dinamiku vrijedi dodatno istražiti.
U svojoj viziji 2024. Dario predviđa da će potrošači doživjeti zapaženo poboljšanja u mogućnostima LLM-a. Ta bi se poboljšanja mogla pretvoriti u točnije odgovore, dublje razumijevanje nijansiranih upita i viši stupanj tečnosti razgovora. Korisnici se mogu naći u interakciji sa sustavima umjetne inteligencije koji se u svojim interakcijama osjećaju sve intuitivnije i nalik ljudima. Međutim, srž njegovog predviđanja leži u potencijalu poduzeća da iskoriste ta poboljšanja.
Dok 2024. obećava nove razvoje, Darijevo iščekivanje značajnijih promjena do 2025. ili 2026. nagovještava potencijalnu prekretnicu u krajoliku umjetne inteligencije. Ovaj vremenski okvir sugerira sazrijevanje AI tehnologija do točke u kojoj počinju ponovnodefine društvene norme i očekivanja.
Napredak u interpretabilnosti LLM-a
Amodei se dotakao teme interpretabilnosti LLM-a i otkrio da Anthropic radi na novom projektu pod nazivom “Prema monosemantičnosti: dekompozicija jezičnih modela s učenjem rječnika“. Izrazio je optimizam u pogledu postizanja dobrog napretka u razumijevanju pojedinih neurona unutar LLM-a, s praktičnim rezultatima koji se očekuju za 2-3 godine. Ovaj bi razvoj mogao značajno povećati sigurnost AI-ja.
Pročitajte više:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
