Zahtjevi za umjetnu inteligenciju na tržištu iz 2026. u odnosu na zahtjeve SEC-a: Analiza Linkmatea
Je li tržište umjetne inteligencije doista samo PR priča ili se u pozadini krije dublja matematika? Pogledajte ovu analizu tržišta tvrtke za softver umjetne inteligencije Linkmate (prethodno Linkomo), saznati.
Matematika kredita iza AI Hypea
Prema Stanje tržišta agenata, upotreba umjetne inteligencije prolazi kroz završne faze zrelosti. U osnovi, to znači da tržište prestaje tretirati umjetnu inteligenciju kao čarobni srebrni metak i počinje je koristiti kao stvarni alat za rješavanje osnovnih poslovnih problema.
Glavna naracija je da umjetna inteligencija remeti tržište rada, ali je i žrtveni jarac.Glavni razlog pada tržišta rada je kombinacija COVID kredita i povećanja FED-a.
U 2019. godini velike tehnološke tvrtke su se probudile u novoj stvarnosti - zašto plaćati 4 uredska kata u New Yorku ili Silicijskoj dolini, kada ne trebaju? To je dovelo do prvog načina smanjenja troškova. Kriza uzrokovana zatvaranjem također je dovela do povećanja korporativnih kredita, što znači da su tvrtke počele posuđivati više novca po nižoj kamatnoj stopi.
Između 2019. i 2020. godine kamatna stopa Federalnih rezervi dosegla je 0.05%, što je kredite učinilo jeftinijima nego ikad prije u više od 70 godina. Prema službenim izjavama Federalnih rezervi i podacima FRED-a, korporativni krediti u 2020. godini bili su 0.25%, što je otprilike značilo da je svaki dolar kredita vrijedio samo 0.25 centi; ne 25 centi, već 0.25 centi.
Analiza Linkmatea sugerira da se korporativni krediti nisu uzimali umjereno, kao što se obično događa. Obično tijekom kritičnih vremena korporacije uzimaju male kredite i brzo ih otplaćuju. Ali to nije bio slučaj: u roku od nekoliko godina ukupni korporativni krediti porasli su sa skromnih 2 bilijuna dolara na 3.1 bilijun dolara u prvoj polovici 2020. Od tada, 2022. godine, taj se broj smanjio za samo 0.6 bilijuna dolara (ili 600 milijardi dolara) na 2.4 bilijuna dolara, samo da bi ponovno skočili i nastavili rasti.
Tijekom svakog tržišnog ciklusa tvrtke su pronalazile način da ostvare veći profit i izbjegnu pritisak kredita. Tijekom 2023. godine OpenAI smislili su jednostavnu ideju - interaktivni chatbot s velikim jezičnim modelom koji može dinamički odgovarati na pitanja. Prema Linkmate analitici, ovaj pristup dao je investitorima lažnu nadu da ne samo da mogu zamijeniti neke troškove, već i smanjiti značajne dijelove radne snage kako bi uštedjeli na plaćanjima i zapravo ostvarili profit.
Ovo otkriće učinilo je investitore pretjerano samouvjerenima, pa su uslijedila masovna otpuštanja u vodećim tehnološkim tvrtkama: Proročanstvo, Google, Amazon, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch objavio je potpuni popis za 2025. Prema analitici Linkmatea, svake godine od 2023. rastao je broj otpuštanja, što potvrđuje teoriju o vrhuncu Gartnerovog ciklusa hypea za tržište umjetne inteligencije.
Gdje je umjetna inteligencija u Gartnerovom ciklusu popularnosti? Linkmate analiza stvarne potražnje za umjetnom inteligencijom
Gartnerov Market Hype postulira da svaka tehnologija prolazi kroz faze zrelosti. Nakon što se dosegne vrhunac napuhanih očekivanja, obično se sljedeće događa ponovna procjena situacije i trezvena analiza tržišta i kako se tehnologija zapravo primjenjuje na njega.
Jedan od obećavajućih slučajeva upotrebe umjetne inteligencije je rješavanje NP-potpunih zadataka u stvarnom svijetu. Pravi slučajevi upotrebe umjetne inteligencije leže u rješavanje proteinskih lanaca, nalaz novi lijekovi za stare bolesti, promicanje istraživanja raka desetljećima, spašavajući živote nekonvencionalnim sredstvima, otkrivanje novih materijala ljudi nikada nisu razmišljali o tome i izrada lijekova jeftinijeIako nije čarobni štapić, umjetna inteligencija, posebno strojno učenje i učenje na daljinu, može riješiti zadatke koji su previše složeni za konvencionalne pristupe.
Nakon što tržište izađe iz faze napuhanih očekivanja i razočaravajuće trijeznosti, počinju se pojavljivati pravi slučajevi upotrebe koji postaju široko prepoznati kao namjerna rješenja postojećih problema.
Jedno od tržišta kroz koje prolazi tržište umjetne inteligencije je spoznaja da su ljudi i dalje jeftiniji od umjetne inteligencije.Tokenmaxxing, trend maksimiziranja korištenja tokena, pojavio se kao vrhunac napuhanih očekivanja da će umjetna inteligencija rješavati sve umjesto ljudi. Ispostavilo se da je u stvarnosti račun za spomenute umjetne inteligencije tokene puno veći od prosječne plaće softverskog inženjera.
Microsoftovim vlastitim riječima: „Korištenje tehnologije je skuplje od plaćanja ljudskih zaposlenika„Pojavilo se više podataka od Ubera, čiji je C-Levels javno odlučio desetkovati odjel ljudskih resursa nakon što je shvatio da je potrošio svoj proračun za umjetnu inteligenciju u 4 mjeseca. Prema aktivnom potpredsjedniku Nvidije, umjetna inteligencija košta „daleko više nego ljudi".
Prema projekcijama Goldman Sachsa, Trenutnim tempom, možemo očekivati vrtoglavi porast korištenja umjetne inteligencije na 120 kvadrilijuna tokena do 2030.Bank of America udvostručila je optimistična predviđanja Goldman Sachsa, rekavši da bi potrošnja na umjetnu inteligenciju mogla dosegnuti 155 milijarde dolara do 2030
Što brojke govore o korištenju umjetne inteligencije?
Usporedba podnesaka SEC-u s javnim tvrdnjama daje okvirnu sliku. Prema analitičarima Linkmatea, pompa oko umjetne inteligencije je stvarna i mjerljiva u tri različite metrike:
- Prosječni skok cijene PJM energije, ili cijena po MW-danu, porasla je za +833%;
- HBM memorije se rasprodaju 100% prije tržišta;
- Projektirani hiperskaleri Kapitalna ulaganja u umjetnu inteligenciju za 2026. godinu iznosit će 660 milijardi dolara.
No postoji jaz između obećanih kapitalnih ulaganja i stvarnog slobodnog novčanog toka registriranog u SEC-ovim podnescima. Naime, Amazon i Google imaju negativne novčane tokove, dok se Microsoft nekako hvali pozitivnim brojkama.
Jedan od zabrinjavajućih obrazaca u zdravlju glavnog igrača na tržištu - OpenAIPrema PR-u, predviđena prekretnica APR-a za 2026. godinu iznosi 40 milijardi dolara, dok stvarni godišnji operativni gubitak iznosi negativnih 20 milijardi dolara u 2025. i predviđenih -14 milijardi dolara u 2026. Ova razlika između temeljnih metrika i objavljenih podataka može postati problem u budućnosti ako se stvarna upotreba umjetne inteligencije ne ostvari.
Trenutna tržišna situacija sugerira da se umjetna inteligencija uglavnom koristi kao asistent, čitajući e-poštu i izrađujući sažetke iz Google pretrage. Brojke govore da potražnja postoji, ali prava primjena leži negdje drugdje - u području rješavanja NP-compete zadataka iz stvarnog svijeta.
Postoje i metrike usvajanja, kao i rizični kapital s najmanje 510 milijardi dolara ulaganjaPodjela po industriji, Gotovo 80% globalnog VC novca iz prvog tromjesečja 2026. otišlo je u startupove za umjetnu inteligenciju, što je otprilike 242 milijarde dolara od 300 milijardi dolara.
Prema najboljim tržišnim procjenama, tržište umjetne inteligencije za 2026. godinu procjenjuje se između $ 375B i $ 0.9T, s predviđenom složenom godišnjom stopom rasta (CAGR) od 14% do 39%.
Linkmateove analize sugeriraju da brojke govore o konkretnoj i prisutnoj potražnji u svim područjima, ali ono što nedostaje jest ponuda stvarnih prijedloga koji odgovaraju tržištu i mogu se koristiti u stvarnim scenarijima. U osnovi, ono što se može dogoditi jest da će tržište umjetne inteligencije u bliskoj budućnosti proći kroz fazu korekcije, gdje će sve slabe igrače zamijeniti oni koji nude primjenjiv slučaj upotrebe za tržište stvarnog svijeta. Najbolje Linkmateove procjene smještaju moguću fazu korekcije između 2027. i 2028. ako se ne pojavi široko rasprostranjen primjenjiv slučaj upotrebe u stvarnom svijetu.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
