10 najboljih poslova u području umjetne inteligencije
Ukratko
Ovaj članak istražuje 10 najboljih zanimanja Umjetne inteligencije dostupnih danas.
Popis uključuje inženjera strojnog učenja, inženjera umjetne inteligencije, Data Scientist, inženjer računalnog vida, znanstvenik za istraživanje umjetne inteligencije, inženjer obrade prirodnog jezika (NLP), inženjer robotike, inženjer dubokog učenja, voditelj proizvoda umjetne inteligencije i stručnjaci za etiku umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija je vruća tema posljednjih godina. Kao OpenAI i druge tvrtke usmjerene na umjetnu inteligenciju uvode inovativne proizvode, svijet usvaja alate umjetne inteligencije za svakodnevni život i rad. Utjecaj umjetne inteligencije na razne industrije postaje sve očitiji.
Zahvaljujući brzom razvoju industrije, postoji sve veća potražnja za kvalificiranim stručnjacima koji mogu razvijati, implementirati i upravljati AI sustavima. Ovaj članak istražuje neke od najboljih AI profesija dostupnih danas, uključujući inženjera strojnog učenja, inženjera umjetne inteligencije, podatkovnog znanstvenika, inženjera računalnog vida, AI istraživača, inženjera obrade prirodnog jezika (NLP), inženjera robotike, inženjera dubokog učenja, voditelja AI proizvoda , i stručnjaci za etiku umjetne inteligencije.
Inženjer stroja za učenje
Inženjer strojnog učenja specijalizirani je softverski inženjer koji dizajnira, izrađuje i implementira sustave strojnog učenja. Njihova je primarna odgovornost razviti i implementirati algoritme i modele koji omogućuju strojevima da uče i donose odluke temeljene na podacima. Posao inženjera strojnog učenja uključuje rad s velikim skupovima podataka, pretprocesiranje podataka i modeliranje podataka. Osim vještina u području znanosti o podacima, inženjer strojnog učenja mora imati snažne vještine programiranja, napredno znanje matematike, duboko razumijevanje koncepata strojnog učenja i poznavanje standardnih i prilagođenih algoritama.
U 2021. srednja plaća inženjera strojnog učenja je bio $ 131,000.
Inženjer umjetne inteligencije
Inženjeri umjetne inteligencije razvijaju i implementiraju sustave umjetne inteligencije i rade s tehnologijama poput strojnog učenja, obrade prirodnog jezika i računalnog vida. Posao uključuje razvoj AI modela, unos podataka i infrastrukturu za transformaciju podataka. Inženjer umjetne inteligencije također provodi statističku analizu te postavlja i upravlja infrastrukturom za razvoj proizvoda umjetne inteligencije.
Razlike između inženjera umjetne inteligencije i inženjera strojnog učenja su alati koje profesionalci koriste za rješavanje problema. AI inženjeri uglavnom koriste alate za razvoj softvera, dok ML inženjeri koriste algoritme i podatkovne alate.
Prosječna plaća inženjera umjetne inteligencije iznosi 105,290 XNUMX dolara, prema Glassdoor.
Data Scientist
Posao a Data Scientist uključuje prikupljanje i obradu velikih skupova podataka, analiziranje i tumačenje podataka kako bi se identificirali obrasci i trendovi, razvijanje prediktivnih modela i algoritama za donošenje odluka temeljenih na podacima te prenošenje uvida i preporuka dionicima. Znanstvenici za podatke posjeduju snažno iskustvo u programiranju s fokusom na skladištenje podataka i rudarenje, statistiku i linearnu algebru te modeliranje.
Prosječna osnovna plaća Data Scientista je 127,500 USD, prema podacima Informatička škola Berkley.
Inženjer računalnog vida
Inženjer računalnog vida je profesionalac koji radi s vizualnim podacima. Podaci mogu biti digitalni signali, video izvori ili analogne slike. Posao inženjera računalnog vida uključuje poboljšanje slika, pretraživanje slika, moderiranje sadržaja i razvoj alata za prepoznavanje lica. Inženjeri računalnog vida razvijaju, implementiraju i održavaju algoritme i hardver računalnog vida; razviti automatizirane algoritme vida; prikupiti i optimizirati analitiku; predložiti učinkovita rješenja za probleme iz stvarnog svijeta; izraditi tehničku dokumentaciju; te upravljati projektima računalne vizije.
Inženjer računalnog vida zaradi medijan od 126,830 2020 USD od svibnja XNUMX.
Znanstveni istraživač AI
Znanstvenik za istraživanje umjetne inteligencije je profesionalac koji se specijalizirao za razvoj novih modela, algoritama i tehnika umjetne inteligencije. Ovi znanstvenici rade na vrhunskim istraživanjima u području AI kako bi poboljšali performanse postojećih modela ili stvorili potpuno nove AI aplikacije. Sve u svemu, znanstvenici AI-istraživači stvaraju algoritme koji rješavaju probleme na inovativne načine ili poboljšavaju već postojeća rješenja. Moraju razumjeti kako ljudi razmišljaju i razviti agente koji komuniciraju s ljudima u online prostorima. Znanstvenik za umjetnu inteligenciju mora poznavati programske jezike i imati iskustvo u analizi velikih količina podataka iz različitih izvora. Posao također zahtijeva iskustvo sa strojnim učenjem, neuronske mrežei dubinsko učenje, kao i razvoj velikih, distribuiranih sustava za modele obuke.
Prema Glassdoor, prosječna plaća za AI znanstvenika je 112,932 dolara.
Inženjer obrade prirodnog jezika
Inženjeri za obradu prirodnog jezika razvijaju algoritme i modele koji omogućuju strojevima da razumiju i interpretiraju ljudski jezik. Rade na aplikacijama kao što su chatbotovi, prevođenje jezika i prepoznavanje govora. Za posao je potrebno iskustvo u statističkoj analizi, programskim jezicima te poznavanje metoda strojnog učenja i tehnika predstavljanja teksta. NLP inženjeri također moraju imati iskustva s okvirima i bibliotekama za strojno učenje.
Inženjeri obrade prirodnog jezika zarađuju u prosjeku 134,096 dolara, prema ZipRecruiteru.
Inženjer robotike
Inženjer robotike je profesionalac koji dizajnira, gradi, testira i održava softver koji kontrolira robotske sustave. Inženjeri robotike provode istraživanja i stvaraju robote koji mogu obavljati zadatke koji su opasni ili teški za ljude. Posao zahtijeva poznavanje matematike, vještine rješavanja složenih problema, vještine donošenja odluka, upornost i komunikacijske sposobnosti.
Od veljače 2023. prosječna plaća inženjera robotike iznosi 104,643 XNUMX USD, prema Salary.com.
Inženjer dubokog učenja
Inženjer dubokog učenja stručnjak je za dizajn i implementaciju algoritama učenja. Posao uključuje razvoj i održavanje modela strojnog učenja, a inženjeri su uključeni u aktivnosti inženjeringa i modeliranja, kao i implementaciju. Inženjer dubokog učenja mora imati iskustva u prikupljanju, kategoriziranju, ispitivanju i čišćenju podataka.
Prosječna plaća inženjera dubokog učenja je 122,780 USD, prema podacima Glassdoor.
Voditelj proizvoda AI
Voditelji proizvoda AI koriste umjetnu inteligenciju, strojno učenje i duboko učenje razvijati, poboljšavati i oblikovati proizvode. Voditelji proizvoda AI igraju ključnu ulogu u osiguravanju da su proizvodi kojima upravljaju etični, odgovorni i usklađeni s regulatornim zahtjevima. Ova uloga zahtijeva jedinstvenu kombinaciju tehničke stručnosti i poslovnih vještina, kao što su upravljanje proizvodima i marketing. Osim toga, moraju imati jake komunikacijske i suradničke vještine.
Od ožujka 2023. prosječna naknada voditelja AI proizvoda iznosi 130,416 XNUMX USD, prema Glassdoor.
Stručnjak za etiku umjetne inteligencije
Stručnjak za etiku umjetne inteligencije profesionalac je odgovoran za osiguravanje da su razvoj i implementacija AI i sustava strojnog učenja etički i usklađeni s društvenim vrijednostima. To uključuje prepoznavanje potencijalnih etičkih problema i rizika povezanih s upotrebom umjetne inteligencije i rad na razvoju strategija i politika koje mogu ublažiti te rizike. Stručnjak za etiku umjetne inteligencije mora posjedovati tehničke vještine poput znanja o algoritmima strojnog učenja i analize podataka, etičku stručnost i jake komunikacijske vještine.
Plaća stručnjaka za etiku umjetne inteligencije kreće se između 79,000 i 189,000 dolara, prema ZipRecruiter.
Kako naučiti AI
Ako ste zainteresirani za učenje o umjetnoj inteligenciji i njezinim primjenama, postoji nekoliko načina za početak. Sveučilišni programi AI mogli bi biti izvrsna opcija ako razmišljate o karijeri u području AI. Među deset najboljih sveučilišta koji nude dodiplomske i diplomske programe su Sveučilište Carnegie Mellon, Massachusetts Institute of Technology i Sveučilište Stanford.
Tečajevi vezani uz umjetnu inteligenciju također bi mogli biti odličan način za učenje umjetne inteligencije. Opcija je prikladna za pojedince koji ne žele steći diplomu u ovom području. Od danas postoji širok raspon AI tečajevi dostupno. Pojedinci mogu birati između besplatnih ili plaćenih tečajeva i mogu učiti online ili osobno. Tečajevi pokrivaju različite teme, u rasponu od osnova stroj za učenje i dubinsko učenje do specijaliziranijih područja umjetne inteligencije.
Zainteresirane osobe također mogu razmotriti knjige o umjetnoj inteligenciji. Ovo je izvrsna opcija za one koji žele naučiti umjetnu inteligenciju uz samostalniji i sveobuhvatniji pristup.
FAQ
Umjetna inteligencija (AI) je simulacija ljudske inteligencije procese pomoću računalnih sustava i drugih strojeva.
Dobivanje posla u području umjetne inteligencije obično zahtijeva kombinaciju relevantnih obrazovanje, vještine i iskustvo.
Rad u području umjetne inteligencije zahtijeva raznolik skup vještina i znanja, ovisno o specifičnoj ulozi i industriji. Najčešće tražene vještine uključuju programiranje, matematiku i statistiku, strojno učenje, računalni vid i rješavanje problema.
Sjedinjene Američke Države, Indija, Njemačka, Kanada, Ujedinjeno Kraljevstvo i Kina najbolje su zemlje za poslove u području umjetne inteligencije.
Zaključci
Područje umjetne inteligencije raste velikom brzinom. Potražnja za stručnjacima koji mogu dizajnirati, izgraditi i upravljati sustavima temeljenim na umjetnoj inteligenciji također raste. Kako umjetna inteligencija nastavlja transformirati industrije i stvarati nove mogućnosti, ti će poslovi vjerojatno postati još važniji i traženiji u godinama koje dolaze. Bilo da ste iskusni profesionalac koji želi prijeći u polje umjetne inteligencije ili student koji razmišlja o karijeri u ovoj industriji postoji mnogo mogućnosti dostupnih onima s pravim vještinama i stručnošću.
Pročitajte povezane postove:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Valerija je novinarka za Metaverse Post. Fokusirana je na prikupljanje sredstava, umjetnu inteligenciju, metaverzum, digitalnu modu, NFTs, i sve web3-povezano. Valeria ima magisterij iz javnih komunikacija i drugi je glavni predmet međunarodnog poslovnog menadžmenta. Slobodno vrijeme posvećuje fotografiji i modnom stajlingu. U dobi od 13 godina, Valeria je napravila svoj prvi blog usmjeren na modu, koji je razvio njezinu strast prema novinarstvu i stilu. Ona živi u sjevernoj Italiji i često radi na daljinu iz različitih europskih gradova. Možete je kontaktirati na [e-pošta zaštićena]
Više članaka
Valerija je novinarka za Metaverse Post. Fokusirana je na prikupljanje sredstava, umjetnu inteligenciju, metaverzum, digitalnu modu, NFTs, i sve web3-povezano. Valeria ima magisterij iz javnih komunikacija i drugi je glavni predmet međunarodnog poslovnog menadžmenta. Slobodno vrijeme posvećuje fotografiji i modnom stajlingu. U dobi od 13 godina, Valeria je napravila svoj prvi blog usmjeren na modu, koji je razvio njezinu strast prema novinarstvu i stilu. Ona živi u sjevernoj Italiji i često radi na daljinu iz različitih europskih gradova. Možete je kontaktirati na [e-pošta zaštićena]
