XtalPi lance « Ailux », une division de produits biologiques pour la découverte de médicaments basée sur l'IA
En bref
XtalPi a lancé sa division de découverte de produits biologiques Ailux Biologics pour étendre les processus de découverte de médicaments avec des algorithmes d'IA et des méthodes de laboratoire humide.
XtalPi, soutenue par Tencent – une entreprise qui utilise l'IA pour trouver des composés chimiques pour créer des médicaments – a annoncé aujourd'hui le lancement de sa division de découverte de produits biologiques sous la forme d'une marque distincte, désormais connue sous le nom d'Ailux Biologics ou simplement « Ailux ».
Sous la marque Ailux, l'équipe a déclaré qu'elle continuerait à se concentrer sur la découverte de médicaments biologiques grâce à une fusion d'algorithmes d'IA exclusifs et de méthodes de laboratoire humide qui ciblent les goulots d'étranglement les plus difficiles de l'industrie, conformément à la mission continue de XtalPi d'accélérer la découverte de médicament processus.
« Ces dernières années, les solutions de découverte de XtalPi ont produit des preuves solides concernant la puissance de l'IA dans la R&D dans le domaine des produits biologiques. L'équipe de produits biologiques de XtalPi a une approche avancée de l'apprentissage automatique dans la découverte de médicaments, en particulier pour en trouver les applications les plus pertinentes et les plus transformationnelles. Il existe un grand potentiel dans la manière dont nos technologies peuvent faire progresser l'ensemble de l'écosystème de découverte de produits biologiques », a déclaré Jian Ma, PDG de XtalPi.
Selon l'entreprise, « Ailux » reflète la mission de l'équipe consistant à éclairer la découverte de produits biologiques grâce à l'IA. Lux est le latin pour lumière et est également une unité de mesure standard pour l'éclairage.
« Notre plateforme est composée d'une suite de solutions spécialisées. Au fil des années de tests rigoureux, nous avons identifié les domaines précis dans lesquels l’IA maximise l’impact de la découverte de produits biologiques. Notre plateforme est entièrement validée afin que nos partenaires puissent bénéficier immédiatement des meilleures solutions d'IA que nous avons créées », a déclaré Alex Li, vice-président de la découverte d'anticorps chez XtalPi et chef de l'équipe Ailux.
Le biotech La société a été cofondée par les physiciens quantiques chinois Wen Shuhao, Ma Jian et Lai Lipeng alors qu'ils étaient au Massachusetts Institute of Technology.
Il utilise un mélange d’IA, de physique quantique, de cloud computing et d’automatisation robotique. Cette approche vise à améliorer l’efficacité et le taux de réussite de l’identification de nouveaux composés médicamenteux. Récemment, XtalPi a élargi son champ d'action pour inclure la découverte de nouveaux composés chimiques à des fins pharmaceutiques, technologiques agricoles, cosmétiques et autres applications.
Récemment, Xtalpi, basée à Shenzhen, a déposé une demande d'introduction en bourse à Hong Kong. Cependant, elle n'a pas divulgué les détails de son introduction en bourse dans son dossier auprès de la Bourse de Hong Kong.
Constat L'IA dans la découverte de médicaments compte
Dans le domaine de la découverte de médicaments, l’immensité des bibliothèques contenant des candidats potentiels a dépassé la capacité des chercheurs individuels à examiner manuellement chaque option. C'est ici que AI vient à la rescousse.
Ces technologies permettent aux chercheurs de découvrir des informations cachées au sein d’ensembles de données massifs, offrant ainsi une multitude d’avantages. Premièrement, ils permettent de prédire les propriétés d'un composé, garantissant que seuls ceux présentant les caractéristiques souhaitées sont prioritaires pour la synthèse. Cette approche sélective permet de gagner un temps précieux et de préserver les ressources en évitant d'investir dans des composés peu susceptibles de produire les résultats souhaités.
De plus, Axé sur l'IA les algorithmes peuvent générer de nouvelles idées de composés, prédisant des molécules possédant toutes les propriétés essentielles au succès. Cela pourrait potentiellement accélérer la découverte de nouveaux médicaments efficaces, marquant ainsi un bond en avant substantiel dans la recherche pharmaceutique.
De plus, l’IA soulage les chercheurs de tâches fastidieuses et répétitives telles que l’analyse d’images histologiques approfondies. En automatisant ces processus, des centaines d'heures-personnes généralement passées en laboratoire peuvent être économisées, permettant ainsi aux scientifiques de concentrer leurs efforts sur des tâches de plus haut niveau et d'accélérer le rythme des découvertes scientifiques.
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A propos de l'auteur
Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.
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