Pourquoi l'IA générative pourrait être la clé de l'avenir des lunettes de réalité augmentée
Même si cela ne saute pas aux yeux, l'intelligence artificielle constitue la pierre angulaire des plateformes fonctionnelles de réalité augmentée. Cela signifie-t-il que l'explosion de l'IA générative pourrait constituer le catalyseur permettant à un marché de la RA en difficulté d'atteindre enfin son potentiel ?
Les cas d'utilisation de l'IA dans la réalité augmentée semblent surgir chaque semaine. La relation entre l'intelligence artificielle et la RA a été continuellement explorée par des géants de la technologie comme Meta, qui a lancé son propre moteur de réalité augmentée en 2017 via une application mobile qui intègre un réseau de neurones profonds local pour activer la vision industrielle qui se met à jour en temps réel. C'est cette technologie qui permet aux superpositions de filtres de style Snapchat d'être si précises, et il est probable que ce modèle de fonctionnement continuera d'évoluer pour améliorer notre expérience AR.
L'IA générative a le potentiel d'accélérer la compétence des structures et du matériel de réalité augmentée à un rythme beaucoup plus rapide. Pour une industrie qui souffre encore de ventes décevantes tendances en raison d'un manque d'adoption par le grand public, cette innovation pourrait être le moment que le paysage de la réalité augmentée attendait - mais que peut faire exactement l'IA générative pour la réalité augmentée ?
Qu'est-ce que l'IA générative exactement ?
L'IA générative fait référence à des programmes intelligents qui ont le pouvoir de générer leur propre contenu basé uniquement sur instructions d'un utilisateur. Le contenu fini peut être entièrement automatisé et créé de manière algorithmique grâce à l’utilisation de modèles d’IA. L'IA générative peut même créer des illustrations, du texte et des visualisations à partir de zéro, avec désormais une quelconque contribution humaine.
L'objectif de l'IA générative est d'être capable d'utiliser un logiciel pour créer quelque chose qui entièrement d'origine, bien qu'il soit développé grâce à l'intelligence artificielle, qui semble être entièrement humain dans sa structure.
En raison de la capacité de l'IA générative à créer des rendus numériques complexes à partir d'un invite humaine, l’IA générative peut être un outil important dans le développement de programmes de réalité augmentée – et certaines grandes entreprises axées sur la RA cherchent déjà à utiliser son potentiel :
Unir l'IA générative et la RA
Un exemple d'une entreprise leader en réalité augmentée qui fait des percées dans l'IA générative est Snap. Selon le PDG de Snap, Evan Spiegel, l'IA générative a la capacité de rendre les caméras de l'entreprise considérablement plus puissantes aujourd'hui, alors que ces avantages seront finalement capables de stimuler la croissance de la réalité augmentée dans son ensemble, y compris les lunettes AR.
En ce qui concerne la manière dont Snap a l'intention d'utiliser l'IA générative pour renforcer son service, Spiegel envisage que la technologie aidera à améliorer la résolution et la clarté d'un Snap après sa capture, et pourrait même être utilisée pour des filtres plus avancés et innovants.
"Nous avons vu beaucoup de succès en intégrant les outils Snap ML dans Lens Studio, et cela a vraiment permis aux créateurs de créer des choses incroyables", Spiegel a expliqué. « Nous avons maintenant 300,000 3 créateurs qui ont construit plus de XNUMX millions d'objectifs dans Lens Studio. Donc, la démocratisation de ces outils, je pense, sera aussi très puissante.
Bien que ce soit une perspective alléchante, il semble que la relation future de l'IA générative avec la réalité augmentée soit là où Snap cherche vraiment à exceller.
« Si nous pensons à plus long terme, cinq ans… cela va être essentiel à la croissance de la réalité augmentée. Donc aujourd'hui, si vous regardez la RA, il y a juste une vraie limitation sur ce que vous pouvez construire en RA parce qu'il y a un nombre limité de modèles 3D qui ont été créés par des artistes », a déclaré Spiegel.
"Nous pouvons utiliser l'IA générative pour aider à construire plus de ces modèles 3D très rapidement, ce qui peut vraiment libérer tout le potentiel de la RA et aider les gens à concrétiser leur imagination dans le monde.
Créer des mondes imprévisibles avec l'IA générative
Dans la perspective de l'ère du métaverse et de la manière dont la réalité augmentée a le potentiel de combiner les mondes réel et virtuel, IA générative pourrait détenir la clé de la création d’environnements et de mondes véritablement imprévisibles qui peuvent évoluer constamment pour maintenir l’engagement des utilisateurs.
Dans le projet de Mitacs, « Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR », les créateurs ont utilisé les progrès de l'IA dans la création d'environnements 2D pour améliorer et guider le processus de génération algorithmique. Ensuite, en permettant à l'IA de réagir et d'apprendre de la guidance, le projet permettra la création d'environnements adaptés aux besoins de la création de médias numériques.
Cela ouvrira la voie à un contenu «sans fin», une fonctionnalité qui peut être beaucoup plus difficile à mettre en œuvre par des mains humaines dans des mondes de réalité augmentée tentaculaires.
En raison de la capacité de l'IA générative à identifier et à apprendre son environnement, cela signifie que les porteurs de lunettes AR peuvent bénéficier d'un logiciel capable de comprendre où se trouve son utilisateur, les éléments interactifs qui l'entourent et ses propres préférences personnelles, et de créer des jeux et des paysages intégrés. qui peuvent transformer des tâches banales en expériences engageantes.
Parce que ces modèles d'IA génératifs sont basés sur le cloud, il est probable qu'ils n'empêcheront pas le développement de lunettes de réalité augmentée avec du matériel externe maladroit, et à l'avenir, nous pourrions voir des casques reproduire l'emblématique plus facilement des montures discrètes de marques comme Flexon et d'autres grands designers.
Bien que nous soyons encore à de nombreuses années de ce mélange parfait d'IA générative et de réalité augmentée établissant un équilibre parfait entre la fonctionnalité et un flux original de contenu frais, l'avenir s'annonce certainement prometteur pour cette relation puissante.
Bien que les lunettes de réalité augmentée aient eu du mal à trouver un marché ces dernières années, l'IA générative a le potentiel de grandement améliorer l'expérience de l'utilisateur pour les porteurs d'une manière qui est susceptible de faire passer la technologie au niveau supérieur. Ceci, associé à l'émergence continue du métaverse, signifie que nous assisterons probablement à un revirement de situation pour l'industrie des lunettes AR augmentées.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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