Qu'est-ce que l'IA émotionnelle et comment est-elle utilisée aujourd'hui ?
En bref
L'IA émotionnelle est un sous-ensemble de intelligence qui reconnaît les émotions humaines utilisant les technologies biométriques.
Il devient de plus en plus populaire dans divers secteurs, tels que la finance, la santé et la sécurité.
Les entreprises utilisent des algorithmes d'IA pour créer des publicités ciblées, des centres d'appels, une assistance psychologique et des systèmes automobiles.
L'IA émotionnelle (parfois appelée informatique affective) est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui reconnaît les émotions humaines. Pour cette tâche, les technologies biométriques — reconnaissance faciale et traitement du langage naturel. Selon les dernières prévisions, ce segment de l'IA pourrait passer de 37.8 milliards de dollars en 2021 à 620 milliards de dollars en 2030.
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Les technologies biométriques deviennent de plus en plus populaires dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et la sécurité. Avec l'essor de la biométrie alimentée par l'IA, les entreprises peuvent renforcer leurs mesures de sécurité et améliorer l'expérience client en offrant des services personnalisés.
La publicité. À l'aide d'algorithmes d'IA émotionnelle, les entreprises créent des publicités ciblées qui augmentent l'engagement des clients. L'une des principales entreprises de ce marché est Affectiva. La startup développe un logiciel qui analyse les moindres changements dans le comportement et l'état émotionnel d'une personne.
Centres d'appels. Ici, l'IA est utilisée pour analyser le travail de l'opérateur et la satisfaction du client. Par exemple, Cogito a développé un service qui analyse la voix du client et les sujets de conversation et incite l'opérateur à mieux se comporter.
Assistance psychologique. Certains pensent que l'IA peut déterminer avec plus de précision l'état émotionnel et mental d'un patient qu'un médecin professionnel. Par exemple, Twill a développé le Guérison intelligente plate-forme, qui analyse l'état d'une personne et peut développer un cours de thérapie personnelle pour elle.
Automobile. Déjà aujourd'hui, il existe des systèmes qui analysent l'état du conducteur pendant le trajet et s'y adaptent. Le système d'Harman peut, au premier signe de stress, jouer une musique apaisante ou modifier les paramètres d'éclairage pour rassurer le conducteur.
Les inconvénients de l'utilisation de l'IA émotionnelle
Le principal problème avec ces algorithmes est leur capacité d'adaptation. Un modèle de mauvaise qualité peut ne pas reconnaître l'état émotionnel ou les expressions faciales d'une personne. Par exemple, il y a des cas quand les algorithmes, sans raison apparente, reconnaissent une personne âgée au volant comme fatiguée. Les erreurs d'algorithme peuvent être particulièrement critiques lorsqu'il s'agit d'applications médicales. Dans les applications médicales, les erreurs d'algorithme peuvent entraîner des diagnostics erronés ou des recommandations de traitement incorrectes, ce qui peut avoir de graves conséquences pour les patients. Par conséquent, il est crucial de tester et de valider minutieusement les algorithmes avant de les déployer dans des environnements aussi critiques.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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