Quels sont les avantages et les inconvénients de l'intelligence artificielle dans l'écriture ?
La technologie basée sur l'intelligence artificielle facilite de plus en plus la vie. Récemment, des programmes de création de contenu se sont activement développés et des réseaux de neurones écrivent déjà des textes pour les gens. Mais, bien sûr, ils ne peuvent que partiellement remplacer un rédacteur puisque l'IA vise à fournir un outil qui vous fera gagner du temps et des ressources afin que vous puissiez les libérer pour d'autres tâches.
Mais les écrivains doivent-ils s'inquiéter de leur avenir ? Quels sont les avantages et les inconvénients de l'IA par écrit ? Comment les réseaux de neurones génèrent-ils du texte ? Vous trouverez donc les réponses à ces questions et à bien d'autres dans cet article.
Comment l'IA génère des textes
Pour qu'un service basé sur l'IA fonctionne, les développeurs y chargent un soi-disant échantillon de formation. C'est un ensemble de textes avec des paramètres spécifiques, sur lesquels le réseau de neurones doit se baser. Ensuite, il modifie sa configuration interne pour rendre les textes finaux aussi similaires que possible à ceux de l'échantillon d'apprentissage. C'est ainsi que le réseau de neurones apprend.
Si l'échantillon ne contient que des poèmes de George Byron, le résultat sera un texte très proche du poème. Le réseau de neurones essaiera même de répéter la taille et la rime du verset. Mais un tel outil ne peut pas produire un article d'expert dans le style d'information sur la façon d'écrire sur le marketing d'affiliation.
Et c'est là que réside l'énorme problème. Un réseau de neurones a besoin de milliards de textes de qualité sur divers sujets pour égaler le niveau d'un auteur professionnel. Mais cette quantité de bon contenu n'existe pas. Ainsi, créer un outil d'IA qui remplacerait à terme un écrivain est impossible au stade actuel.
Black Box
Essentiellement, l'IA est une boîte noire dans laquelle vous mettez des données spécifiques et obtenez un résultat dans le format personnalisé par un développeur. Dans ce cas, vous ne pouvez jamais deviner comment le résultat correspondra à votre requête. Par conséquent, par definition, AI ne peut pas donner une solution avec une précision de 100%. En comparaison, il existe des algorithmes qui produisent des résultats prévisibles.
Par exemple, si vous ajoutez 2+2, vous obtiendrez toujours 4. Les réseaux de neurones sont conçus pour que le résultat de leur travail corresponde à vos attentes à 30-50-80 %. Si l’addition de nombres suit des règles précises, le texte peut être écrit de mille manières différentes. Même la même personne ne créera pas la même chose blog récents sur le même sujet s'ils obtiennent deux tentatives.
Étant donné que l'utilisateur ne sait pas quelles connexions le réseau de neurones a conservé, il ne peut pas prédire quel résultat il recevra. Et plus la tâche est compliquée, plus elle doit être difficile pour l'Intelligence Artificielle elle-même. Par exemple, écrire une phrase avec un mot-clé donné est une tâche avec une complexité minimale ; un paragraphe significatif — de complexité moyenne ; fournir des exemples et des cas sur un sujet particulier est une tâche extrêmement complexe.
Ainsi, pour apprendre à gérer ces derniers, un réseau de neurones a besoin de dizaines d'années d'entraînement et de millions de contenus sur lesquels il va s'exercer. Autrement dit, les algorithmes ont appris à construire des réponses basées sur le thésaurus du domaine de la question et de la syntaxe standard. Cependant, ce ne sont pas des réponses mais des imitations de celles-ci.
Donc, si vous voulez du papier de qualité, utilisez Faites confiance à mon papier le service d'écriture est bien meilleur. Bien sûr, vous ne ferez pas le travail en quelques secondes, comme avec ChatGPT, mais ce sera un article d'expert avec des informations vérifiées et une excellente syntaxe sans aucune peluche.
Avantages et inconvénients de l'IA dans l'écriture
Travailler avec du texte ne consiste pas seulement à mettre des lettres dans des mots et des mots dans des phrases. Pour que le texte profite au lecteur et à l'entreprise, il est nécessaire d'analyser le public et ses besoins, de réfléchir à la structure et à la logique de l'article, de proposer des exemples et de respecter le ton de la voix. Malheureusement, les réseaux de neurones ne peuvent pas encore faire face à toutes ces tâches, ce qui conduit aux avantages et inconvénients suivants :
| ✔️ Générez du texte sur n'importe quel sujet en quelques secondes. | ❌ Les textes sont de mauvaise qualité et doivent être corrigés. |
| ✔️ Analyser une grande quantité de données. | ❌ L'IA doit être constamment entraînée pour améliorer la qualité et la pertinence des résultats. |
| ✔️ Aidez à créer le premier brouillon : un rédacteur peut construire un article ou un post sur sa base. | ❌ Peut faire des erreurs : factuelles, grammaticales et de ponctuation. |
| ✔️ Optimisation automatique du contenu pour les moteurs de recherche. | ❌ N'ayez pas de réglages délicats. Par exemple, vous ne pouvez pas toujours définir la quantité de texte ou de mots-clés souhaitée. |
| ❌ Souvent, les textes générés n'ont pas de sens. | |
| ❌ Il y a beaucoup de répétitions tout au long du texte. | |
| ❌ L'IA peut être utilisée pour produire des textes contenant de la désinformation et de fausses nouvelles. | |
| ❌ La création de texte automatisée peut augmenter la propension au plagiat et à la violation du droit d'auteur. |
Actuellement, les réseaux de neurones présentent plus d'inconvénients que d'avantages, et leur application est limitée. Ainsi, le côté solide de l'IA est la capacité de générer du contenu rapidement et dans presque n'importe quel volume. Mais les inconvénients sont bien plus que décrits même dans ce tableau.
Premièrement, il faut du temps pour former un réseau de neurones. Deuxièmement, l'IA ne peut pas écrire de textes nécessitant des avis d'experts. Ainsi, les réseaux de neurones sont comme un assistant capable d'explorer rapidement tout Internet et d'extraire des informations sur le sujet souhaité. Bien sûr, ce sera un peu profond, mais cela fait gagner du temps.
Qui gagne : l'IA ou l'écrivain
La plupart des experts pensent que les réseaux de neurones ne remplaceront pas les écrivains dans les années à venir, et peut-être jamais. L'IA peut être utilisée lorsque vous avez besoin de générer rapidement beaucoup de texte unique, mais vous risquez de sacrifier la qualité. Mais si nous parlons de contexte, d'émotions, d'humour et de pertinence, seuls les écrivains peuvent comprendre profondément la tâche, distinguer les nuances de style et produire un contenu pertinent dans n'importe quelle situation.
Les réseaux de neurones remplaceront progressivement ceux qui créent des contenus de mauvaise qualité et du même type (descriptions pour fiches produits). Mais seuls les écrivains peuvent résoudre des tâches commerciales à l'aide de textes, car seuls les humains ont de l'expérience et un sens de l'humour, ce qui aide à remplir les articles de cas pratiques, de comparaisons analytiques et de blagues appropriées sur le sujet.
Vous pouvez le voir en utilisant le Meilleurs écrivains en ligne site Web d'examen des services de rédaction pour profiter d'un écrivain professionnel. Ensuite, vous pouvez donner la même tâche de test à certaines applications alimentées par l'IA et faire une comparaison. Bien sûr, avec une précision de 100%, le travail de l'écrivain sera bien meilleur. Après tout, les réseaux de neurones ne sont pas encore capables de penser et de générer des idées puisqu'ils ne font qu'assembler du texte à partir de ce qui a déjà été publié sur Internet.
Ainsi, un écrivain habile devrait percevoir l'IA davantage comme un outil. ChatGPT peut déjà écrire des articles structurés qui peuvent être utilisés comme brouillon. Avec son aide, vous pouvez trouver des documents beaucoup plus rapidement, en particulier en ce qui concerne les articles SEO volumineux. Par ailleurs, l'IA est également adaptée à la rédaction de textes courts urgents (annonces ou offres promotionnelles sur les réseaux sociaux).
Conclusion
Ainsi, compte tenu des avantages et des inconvénients de l'IA dans l'écriture, il y aura probablement une division claire entre les écrivains et les réseaux de neurones dans les années à venir. Si un écrivain crée un contenu unique basé sur son expérience ou crée des textes de vente influents, il ne doit pas craindre les réseaux de neurones mais les utiliser efficacement pour améliorer le contenu.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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