VALL-E : le nouveau modèle de synthèse vocale sans prise de vue de Microsoft peut dupliquer la voix de tout le monde en trois secondes
En bref
Avec seulement un échantillon de trois secondes de n'importe quelle voix, le modèle TTS basé sur un transformateur VALL-E peut produire la parole de chaque voix.
Il s'agit d'un progrès significatif dans la direction de systèmes TTS au son plus naturel.
Microsoft a cependant fourni quelques exemples du modèle utilisé, et il est évident que cela représente un développement significatif de la technologie TTS.
Depuis la sortie du premier modèle de synthèse vocale (TTS), les chercheurs ont cherché des moyens d'améliorer la façon dont ces systèmes génèrent la parole. Le dernier modèle de Microsoft, VALLÉE, constitue une avancée significative à cet égard.
VALL-E est un modèle TTS basé sur un transformateur qui peut générer de la parole dans n'importe quelle voix après seulement avoir entendu un échantillon de trois secondes de cette voix. Il s'agit d'une amélioration significative par rapport aux modèles précédents, qui nécessitaient une période de formation beaucoup plus longue afin de générer une nouvelle voix.
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De plus, l'intonation, le charisme et le style de la voix sont tous conservés intacts dans le discours généré. Il s'agit d'un pas en avant important pour rendre les systèmes TTS plus naturels.
Ce modèle est basé sur un transformateur et a une apparence Dale-1. À ne pas confondre avec le Dalle-2 basé sur la diffusion. Le code manque toujours. Et les utilisateurs ont un certain scepticisme quant à leur publication.
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Cependant, Microsoft a publié quelques exemples du modèle en action, et il est clair qu'il s'agit d'une avancée majeure dans la technologie TTS.
Exemple #1:
Exemple #2:
Exemple #3:
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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