Upshot lance Allora, un réseau d'IA décentralisé et auto-amélioré pour les applications cryptographiques
En bref
Upshot a lancé Allora pour faire converger la cryptographie et l'IA avec des applications avancées comprenant la prédiction par les pairs, l'apprentissage fédéré et zkML.
Plateforme d'IA décentralisée Résultat a dévoilé aujourd'hui Allora, un réseau d'IA décentralisé visant à améliorer les applications avec des capacités d'IA plus intelligentes et sécurisées. En utilisant des mécanismes de crowdsourcing tels que la prédiction par les pairs, l'apprentissage fédéré et zkML, Allora crée un vaste espace de conception pour les applications à la convergence de crypto-monnaies et IA.
La nouvelle initiative vise à permettre aux applications de bénéficier d’un réseau auto-amélioré de modèles d’apprentissage automatique.
« Avec Allora, nous marchandisons l’intelligence elle-même. Plutôt que de se concentrer sur d'autres aspects de la pile d'IA comme les autres réseaux, notre réseau coordonne chaque composant modulaire de l'IA et construit des incitations économiques pour permettre aux modèles de ML de s'auto-améliorer de manière récursive au fil du temps », a déclaré Nick Emmons, PDG d'Upshot. Metaverse Post.
L'innovation d'Allora découle de l'intégration de mécanismes de crowdsourcing, notamment la prédiction par les pairs, l'apprentissage fédéré et zkML. Selon Nick Emmons, l’intégration de la prédiction entre pairs et de l’apprentissage fédéré est cruciale pour établir un réseau d’IA dans lequel la capacité collective du réseau peut dépasser les performances combinées de ses modèles individuels.
De plus, dans sa quête de démocratisation de l'accès à une IA sécurisée et sans confiance, Allora contribue à faire progresser les outils zkML, permettant aux résultats du modèle d'être transmis de manière cryptographiquement vérifiable. Un exemple notable est zkPredictor, qui représente le système en chaîne le plus complet. connaissance zéro Produit ML.
"Plutôt que de faire confiance aux sorties du réseau, ou même aux modèles individuels, les outils zkML comme zkPredictor garantissent l'intégrité des sorties du réseau", a expliqué Nick Emmons d'Upshot. « Cela ouvre une ère d’hyperfinanciarisation, dans laquelle un ensemble d’informations en croissance exponentielle sera financiarisé. La première vague améliorera l’existant DeFi, comme les coffres-forts IA dans RoboNet. Cependant, le potentiel s’étendra bien au-delà de tout ce que nous pouvons prédire actuellement.
Intégrer l'IA pour renforcer les réseaux décentralisés
Le nouveau réseau d'IA décentralisé s'adresse à une base d'utilisateurs diversifiée. Il fournit aux développeurs d'applications et de protocoles une infrastructure robuste pour créer des applications de crypto-monnaie basées sur l'IA, tandis que les créateurs de modèles ML peuvent monétiser leurs innovations en les déployant sur un réseau décentralisé, extrayant ainsi la valeur de l'utilisation de leurs modèles.
De plus, les plates-formes existantes peuvent facilement intégrer l’IA dans leurs applications, éliminant ainsi la nécessité d’un développement en interne ou la dépendance à l’égard de modèles centralisés de type « boîte noire ».
Nick Emmons d'Upshot affirme que « l'IA est une forme d'informatique si puissante qu'elle sera réutilisée.defiEn ce qui concerne toutes les fonctions critiques de la société, cela changera littéralement notre façon de fonctionner. En tant que technologie polyvalente et transformatrice, il est important de la conserver en tant que mécanisme de coordination décentralisé. La meilleure façon d’y parvenir est d’avoir un substrat financier.
Selon lui, la capacité de l’IA à analyser les données s’aligne parfaitement sur les incitations du marché, évoluant vers le « mécanisme de coordination économique idéal » qui propulse les réseaux décentralisés vers la parité avec leurs homologues centralisés. « Fusionner l’apprentissage automatique avec DeFi établit un terrain fertile pour l’intelligence composable afin de permettre de nouveaux utilitaires dans le domaine de la cryptographie.
Faciliter la prévision des prix des actifs en temps réel grâce à l’IA
La société affirme avoir consacré trois ans à la création d’une infrastructure avancée d’IA et de crypto-monnaie, y compris un modèle de prévision des prix de l’IA connu pour atteindre une précision allant jusqu’à 99 % sur plus de 400 millions d’actifs dans divers projets largement utilisés dans diverses applications de crypto-monnaie.
Ce modèle est destiné à amorcer le réseau Allora, fournissant ainsi la base du développement de nouveaux modèles et applications sur le réseau.
La prévision des prix basée sur l'IA d'Allora facilite les flux de prix des actifs en temps réel pour les primitives financières avancées. De même, les coffres-forts basés sur l'IA conçus pour les développeurs permettent la mise en œuvre de stratégies sophistiquées, la modélisation des risques de l'IA permet de créer des systèmes plus sûrs prenant en compte les risques exotiques, et AnyML, un outil rationalisant l'intégration de modèles d'apprentissage automatique pour incorporer l'IA décentralisée dans les produits.
Les développeurs ont la possibilité d'utiliser ces solutions pour créer diverses applications, y compris, mais sans s'y limiter, de nouveaux marchés perpétuels à longue traîne, les teneurs de marché automatisés (AMM), protocoles de prêt, trackers de portefeuille, places de marché, stratégies de création de marché, indexeurs de données, plateformes d'analyse et autres fonctionnalités connexes.
«Nous avons été parmi les premiers à créer une infrastructure IA x crypto, comme en témoigne notre modèle phare de prévision des prix. Ce modèle est responsable de la création de flux de prix pour les actifs à longue traîne depuis des années. Mais ce n’est que la pièce de départ. Au fur et à mesure qu'Allora se développe, notre modèle phare sera dépassé par les nombreux constructeurs créant sur le réseau. Nous avons hâte de voir ce qu'ils accomplissent", a déclaré Nick Emmons. Metaverse Post.
Quelle est la prochaine étape pour Upshot ?
Créée en 2019, Upshot facilite l'avancement des marchés financiers sophistiqués dans la prochaine ère grâce à l'utilisation de l'IA décentralisée. La société basée à New York a obtenu le soutien d'investisseurs de premier plan du secteur tels que Polychain, Framework, Blockchain Capital et coinfund, qui partagent la vision de l'entreprise visant à accélérer l'infrastructure, le développement et l'adoption décentralisés de l'IA.
Pour soutenir la nouvelle initiative, Upshot a lancé un programme de croissance de l'écosystème visant à renforcer les projets construits sur le réseau et qui facilite également la croissance des projets en cours tels que les coffres-forts de tenue de marché de RoboNet et le zkPredictor créé en collaboration avec Modulus Labs. Ce programme offre une assistance complète, y compris l'accès à l'équipe technique d'Upshot, des connexions avec les investisseurs et une assistance stratégique de mise sur le marché.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les crypto-monnaies, les preuves sans connaissance, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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